智慧型科學研究智慧型的本質和實現技術, 是由腦科學、認知科學、人工智慧等學科共同研究的交叉學科。腦科學從分子水平、細胞水平、行為水平研究自然智慧型機理,建立腦模型,揭示人腦的本質。認知科學是研究人類 感知、語言、學習、記憶、思維、意識等人腦心智活動過程的科學。
基本介紹
- 中文名:智慧型科學與生物信息學
- 定義:由腦科學、認知科學、人工智慧等學科共同研究的交叉學科
智慧型科學研究智慧型的本質和實現技術, 是由腦科學、認知科學、人工智慧等學科共同研究的交叉學科。腦科學從分子水平、細胞水平、行為水平研究自然智慧型機理,建立腦模型,揭示人腦的本質。認知科學是研究人類 感知、語言、學習、記憶、思維、意識等人腦心智活動過程的科學。
智慧型科學研究智慧型的本質和實現技術, 是由腦科學、認知科學、人工智慧等學科共同研究的交叉學科。腦科學從分子水平、細胞水平、行為水平研究自然智慧型機理,建立腦模型,揭示人腦的本質。認知科學是研究人類 感知、語言、學習、記憶、思...
《生物信息學中的智慧型計算理論與方法研究》是2006年11月1日中國科學技術大學出版社出版的一部教育作品,作者是黃德雙、劉海燕、施蘊渝、陳國良。編輯推薦 本書編選了2006年中國科學院“智慧型計算與生物信息學”學術研討會的40篇論文。內容涉及智慧型計算與生物信息學各主要領域,包括蛋白質結構與相互作用(9篇)、基因...
2020年11月,任中國科學院深圳理工大學計算機科學與控制工程學院院長、講席教 授。2021年,當選為美國醫學與生物工程院 院士。2022年,當選為歐洲科學與藝術院院士。主要成就 科研成就 科研綜述 潘毅主要研究領域是以雲計算、大數據分析、人工智慧型、深度學習等為工具,進行生物信息和醫 療信息的研究。學術論著 截至2022...
上海交通大學智慧型人機互動研究所的長期目標是探索人類大腦智慧型信息處理的機理和認知過程,為智慧型信息處理提供新型的計算結構和算法,開發自然、友好的人-機互動系統。 研究方向 主要研究方向包括仿腦計算理論、認知計算理論、神經網路、統計機器學習、模式識別、計算機視覺、計算生物學與生物信息學、語音及語言信息處理、腦-...
結合依託單位的學科建設共設立“智慧型計算與生物信息學”、“網路服務與雲計算”、“人機互動技術”、“模式識別與計算機視覺”、“數據挖掘與知識發現”、“物聯網及嵌入式計算”、“高性能與科學計算服務”等7個主要研究方向團隊,作為實驗室的主要支撐研究方向。實驗室於1995年在省內率先自主建設了大規模的校園網路,...
近年來圍繞人工智慧型、機器學習、數據挖掘、數據融合、生物信息、計算機系統結構、計算理論等基礎理論和關鍵技術,文章發表在包括Nature Medicine、Nature Communications、Lancet Microbe、IEEE Transactions on Services Computing、ACM Computing Surveys、ACM SIGMOD、Computer Vision and Pattern Recognition等在內的頂尖學術期刊...
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福建省套用型學科培育項目(2個):信息與通信工程、計算機科學與技術 教學建設 質量工程 截至2023年11月,學校有省級現代產業學院1個、省一流本科專業建設點4個、省服務產業特色專業2個、省示範性套用型專業群1個、省高校創新創業教育改革試點專業4個;有省級一流課程22門、就業創業金課1門、省級課程思政示範課程1...