《智慧型理論與警用智慧型技術》講述了智慧型理論的基本理論與方法，知識獲取，知識表達，產生式系統及控制策略；推理、規劃、學習、專家系統及類腦模型建模及算法；人工智慧(AI)的展望。還有智慧型技術在公安系統的套用。這些套用主要有：國際刑警、警用大型專家系統、機器人執法、刑偵智慧型技術、決策支持系統、公安通信、生物認證、指揮中心、消防報警、電子政務、警犬技術、網路安全、安全防範、智慧型交通等。智慧型是現代科學研究的前沿，智慧型科學是探索人類智慧型的奧秘與規律及在機器中(或在動物中)復現人類智慧型的科學。
基本介紹
- 書名：智慧型理論與警用智慧型技術
- 出版社：中國人民公安大學出版社
- 頁數：563頁
- 開本：16
- 品牌：中國人民公安大學出版社
- 作者：王昆翔 等
- 出版日期：2009年5月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：7811395479, 9787811395471
基本介紹,內容簡介,作者簡介,圖書目錄,序言,
基本介紹
內容簡介
《智慧型理論與警用智慧型技術(第2版)》是由中國人民公安大學出版社出版的。
作者簡介
王昆翔，1937年12月生；中國人民公安大學教授、一級警監，中國人工智慧學會常務理事。主要從事教學與科研工作。曾指導本科生、研究生(博士生、碩士生)、留學生的教學、科研工作。講課：為本科生、研究生主講：《計算機組成與結構》、《人工智慧原理》、《智慧型理論與警用智慧型技術》、《機器人計算機控制技術》、《計算機通信與網路》。科研：國家自然科研基金項目“基於畫像原理的人像識別的研究”及總參“TK發動機故障檢測儀的研製”等部級項目13項。著作：《智慧型理論與警用智慧型技術》、《計算機組成與結構》，《現代公安科學技術知識教程》等10部。論文：在國內外刊物與國際會議發表《警用大型專家系統》、《人臉識別的實驗室研究方法》等論文30篇。正從事的研究工作：與挪威國立TROMS φ UNIVERSITY OTTO教授從事“分散式系統的User Recognition using Camera and Microphone-based Face，Body and Voice Recognition in a Room with a Display Wall.”的研究工作。獲獎情況：獲國務院“高等教育事業突出貢獻獎”(政府終身特殊津貼)。
圖書目錄
第1章 智慧型理論與警用智慧型技術概述
1.1 智慧型與人工智慧
1.2 人工智慧的定義、內容、方法
1.3 AI的假設、分級、標準
1.4 幾個AI經典問題的描述
1.5 什麼是AI技術
1.6 關於人的智慧型研究
1.7 小結
第2章 問題、問題空間、搜尋
2.1 定義狀態空間及搜尋問題
2.2 產生式系統
2.3 控制策略
2.4 產生式系統問題求解的基本算法
2.5 小結
第3章 產生式系統啟發式搜尋技術
3.1 生成與測試法
3.2 登山法
3.3 最佳——優先搜尋
3.4 AND一OR圖與AO*算法
3.5 約束補償
3.6 手段——目的分析
3.7 問題歸約
3.8 小結
第4章 知識表達
4.1 知識的概念
4.2 知識表達的方法
4.3 知識表達方式的分類
4.4 邏輯知識表達
4.5 語義網路表示
4.6 過程性知識表達
4.7 框架知識表達
4.8 小結
第5章 邏輯推理
5.1 經典邏輯推理
5.2 基於規則的演繹推理
5.3 非經典邏輯推理
5.4 邏輯編程
5.5 小結
第6章 規劃
6.1 概述
6.2 塊世界：問題表達的實例
6.3 規劃系統的功能
6.4 前向、後向搜尋控制下的規劃
6.5 目標堆疊規劃
6.6 約束位置的非線性規劃
6.7 分層規劃
6.8 小結
第7章 不確定的符號推理
7.1 非單調推理
7.2 極大極小推理
7.3 解決不確定性問題的正逆向推理
7.4 真值維持系統
7.5 小結
第8章 統計推理
8.1 機率與貝葉斯(Bayes)理論
8.2 確定性系統和規則基系統
8.3 貝葉斯網路
8.4 證據理論
8.5 模糊邏輯與模糊推理
8.6 小結
第9章 槽一填料結構
9.1 語義網
9.2 概念從屬關係
9.3 框架
9.4 劇本
9.5 進程表示法
9.6 cyc
9.7 小結
第10章 博弈
10.1 概述
10.2 最大最小搜尋進程
10.3 α-β剪枝法
10.4 博弈實例
10.5 小結
第11章 理解與自然語言理解
11.1 什麼是理解
11.2 影響理解的因素
11.3 用滿足約束條件進行理解
11.4 自然語言理解
11.5 簡單句理解
11.6 所有格語法
11.7 複合句理解
11.8 語言生成
11.9 機器翻譯
11.10 小結
第12章 學習
12.1 機器學習的分類
12.2 類比學習
12.3 概念學習
12.4 基於解釋的學習
12.5 機器學習的研究目標
12.6 小結
第13章 專家系統
13.1 什麼是專家系統
13.2 專家系統的分類
13.3 專家系統的一般體系結構
13.4 專家系統的開發過程
13.5 專家系統的開發工具
13.6 決策支持系統
13.7 專家系統實例剖析
13.8 小結
第14章 連線模型
14.1 概述
14.2 感知器
14.3 霍普菲爾德網路
14.4 自組織神經網路
14.5 神經網路學習
14.6 無監督學習
14.7 神經網路的套用
14.8 小結
第15章 並行與分散式的人工智慧系統
15.1 心理模型
15.2 推理過程的並行化
15.3 分散式推理系統
15.4 協同合作
15.5 分散式推理的算法
15.6 小結
第16章 常識性推理
16.1 事件定性過程
16.2 常識的本質
16.3 記憶組織
16.4 相關推理
16.5 小結
第17章 感知和行動
17.1 感知和行動
17.2 視覺
17.3 語音識別
17.4 機器人的結構
……
第18章 人工智慧的回顧與展望——人工智慧、廣義人工智慧、智慧型科學技術
第19章 國際刑警
第20章 警用大型專家系統
第21章 智慧型機器人執法
第22章 刑偵智慧型技術
第23章 公安智慧型決策支持系統
第24章 公安通信中的智慧型技術
第25章 公安智慧型生物技術認證
第26章 公安智慧型化指揮中心
第27章 消防報警系統
第28章 智慧型化公安基層信息管理
第29章 智慧型化小區
第30章 電子政務
第31章 警犬智慧型技術
第32章 智慧型化的計算機網路安全
第33章 視頻技術中的智慧型
第34章 安全防範系統中的智慧型
第35章 智慧型交通系統
第36章 警用智慧型科學與技術管理
參考文獻
1.1 智慧型與人工智慧
1.2 人工智慧的定義、內容、方法
1.3 AI的假設、分級、標準
1.4 幾個AI經典問題的描述
1.5 什麼是AI技術
1.6 關於人的智慧型研究
1.7 小結
第2章 問題、問題空間、搜尋
2.1 定義狀態空間及搜尋問題
2.2 產生式系統
2.3 控制策略
2.4 產生式系統問題求解的基本算法
2.5 小結
第3章 產生式系統啟發式搜尋技術
3.1 生成與測試法
3.2 登山法
3.3 最佳——優先搜尋
3.4 AND一OR圖與AO*算法
3.5 約束補償
3.6 手段——目的分析
3.7 問題歸約
3.8 小結
第4章 知識表達
4.1 知識的概念
4.2 知識表達的方法
4.3 知識表達方式的分類
4.4 邏輯知識表達
4.5 語義網路表示
4.6 過程性知識表達
4.7 框架知識表達
4.8 小結
第5章 邏輯推理
5.1 經典邏輯推理
5.2 基於規則的演繹推理
5.3 非經典邏輯推理
5.4 邏輯編程
5.5 小結
第6章 規劃
6.1 概述
6.2 塊世界：問題表達的實例
6.3 規劃系統的功能
6.4 前向、後向搜尋控制下的規劃
6.5 目標堆疊規劃
6.6 約束位置的非線性規劃
6.7 分層規劃
6.8 小結
第7章 不確定的符號推理
7.1 非單調推理
7.2 極大極小推理
7.3 解決不確定性問題的正逆向推理
7.4 真值維持系統
7.5 小結
第8章 統計推理
8.1 機率與貝葉斯(Bayes)理論
8.2 確定性系統和規則基系統
8.3 貝葉斯網路
8.4 證據理論
8.5 模糊邏輯與模糊推理
8.6 小結
第9章 槽一填料結構
9.1 語義網
9.2 概念從屬關係
9.3 框架
9.4 劇本
9.5 進程表示法
9.6 cyc
9.7 小結
第10章 博弈
10.1 概述
10.2 最大最小搜尋進程
10.3 α-β剪枝法
10.4 博弈實例
10.5 小結
第11章 理解與自然語言理解
11.1 什麼是理解
11.2 影響理解的因素
11.3 用滿足約束條件進行理解
11.4 自然語言理解
11.5 簡單句理解
11.6 所有格語法
11.7 複合句理解
11.8 語言生成
11.9 機器翻譯
11.10 小結
第12章 學習
12.1 機器學習的分類
12.2 類比學習
12.3 概念學習
12.4 基於解釋的學習
12.5 機器學習的研究目標
12.6 小結
第13章 專家系統
13.1 什麼是專家系統
13.2 專家系統的分類
13.3 專家系統的一般體系結構
13.4 專家系統的開發過程
13.5 專家系統的開發工具
13.6 決策支持系統
13.7 專家系統實例剖析
13.8 小結
第14章 連線模型
14.1 概述
14.2 感知器
14.3 霍普菲爾德網路
14.4 自組織神經網路
14.5 神經網路學習
14.6 無監督學習
14.7 神經網路的套用
14.8 小結
第15章 並行與分散式的人工智慧系統
15.1 心理模型
15.2 推理過程的並行化
15.3 分散式推理系統
15.4 協同合作
15.5 分散式推理的算法
15.6 小結
第16章 常識性推理
16.1 事件定性過程
16.2 常識的本質
16.3 記憶組織
16.4 相關推理
16.5 小結
第17章 感知和行動
17.1 感知和行動
17.2 視覺
17.3 語音識別
17.4 機器人的結構
……
第18章 人工智慧的回顧與展望——人工智慧、廣義人工智慧、智慧型科學技術
第19章 國際刑警
第20章 警用大型專家系統
第21章 智慧型機器人執法
第22章 刑偵智慧型技術
第23章 公安智慧型決策支持系統
第24章 公安通信中的智慧型技術
第25章 公安智慧型生物技術認證
第26章 公安智慧型化指揮中心
第27章 消防報警系統
第28章 智慧型化公安基層信息管理
第29章 智慧型化小區
第30章 電子政務
第31章 警犬智慧型技術
第32章 智慧型化的計算機網路安全
第33章 視頻技術中的智慧型
第34章 安全防範系統中的智慧型
第35章 智慧型交通系統
第36章 警用智慧型科學與技術管理
參考文獻
序言
智慧型理論是探索人類智慧的奧秘與規律，並在機器中復現人類智慧的科學。所謂智慧型革命，就是利用智慧型機器來放大和增強人類的智慧型。可以說，智慧型機器本身就是機械機器發展的質變，後者是工業革命的產物，它只是簡單地放大和增強了人的體能。人們通過智慧型機器把智力物質化，並以它為手段來實現生產的智慧型化，然後又把人的自然力和機器的人工智力的潛能都充分發揮出來，兩者的強有力的結合必將實現社會的智慧型化。智慧型機器的出現促進了社會生產力的飛躍發展，從而使人類創造和生產財富的速度與能力大大提高，所有這些必將極大地推動社會的發展。
20世紀末發生的智慧型革命，是人類歷史上最具實質性的一場新的技術和生產力的革命。智慧型科學與生命科學的結合、智慧型技術與生物技術的結合，必將在21世紀創造出更多輝煌的奇蹟！
智慧型與智慧型理論的研究與套用，理所當然地引起我國廣大科技工作者，包括廣大公安科技工作者、教師們的極大熱情和關注。隨著社會信息化程度的日益提高，高技術犯罪、網路空間犯罪以及五花八門的利用計算機及其網路的犯罪正在世界範圍內迅速蔓延，在我國早已發現諸如銀行等專業信息系統的各種犯罪案件。因此，廣大公安科技工作者、偵查人員學習和掌握智慧型理論知識並用它來指導我們的業務鬥爭實踐，已成為當務之急。《智慧型理論與警用智慧型技術(第2版)》作者正是懷著這種時代的責任感編寫了《智慧型理論與警用智慧型技術》一書，它是一本導論性的通俗著作，內容豐富、取材新穎，全書有很好的系統性。書中有關智慧型的基礎理論論述充分透徹。對於人工智慧技術在公安業務工作中的套用，作者也做了有益的探討，鑒於這是一門新的前沿科學技術，它的套用還有待全國公安科技工作者在實踐中不斷創新、完善。
我相信，《智慧型理論與警用智慧型技術》一書的再版，必將促進廣大公安科技人員在智慧型技術領域的研究工作，從而能使我們的公安科技工作跟上新時期的時代步伐。
20世紀末發生的智慧型革命，是人類歷史上最具實質性的一場新的技術和生產力的革命。智慧型科學與生命科學的結合、智慧型技術與生物技術的結合，必將在21世紀創造出更多輝煌的奇蹟！
智慧型與智慧型理論的研究與套用，理所當然地引起我國廣大科技工作者，包括廣大公安科技工作者、教師們的極大熱情和關注。隨著社會信息化程度的日益提高，高技術犯罪、網路空間犯罪以及五花八門的利用計算機及其網路的犯罪正在世界範圍內迅速蔓延，在我國早已發現諸如銀行等專業信息系統的各種犯罪案件。因此，廣大公安科技工作者、偵查人員學習和掌握智慧型理論知識並用它來指導我們的業務鬥爭實踐，已成為當務之急。《智慧型理論與警用智慧型技術(第2版)》作者正是懷著這種時代的責任感編寫了《智慧型理論與警用智慧型技術》一書，它是一本導論性的通俗著作，內容豐富、取材新穎，全書有很好的系統性。書中有關智慧型的基礎理論論述充分透徹。對於人工智慧技術在公安業務工作中的套用，作者也做了有益的探討，鑒於這是一門新的前沿科學技術，它的套用還有待全國公安科技工作者在實踐中不斷創新、完善。
我相信，《智慧型理論與警用智慧型技術》一書的再版，必將促進廣大公安科技人員在智慧型技術領域的研究工作，從而能使我們的公安科技工作跟上新時期的時代步伐。
