智慧型檢索實戰

《智慧型檢索實戰》是2018年10月清華大學出版社出版的圖書，作者是王家寶、李陽、苗壯。

基本介紹

• 中文名：智慧型檢索實戰
• 作者：王家寶、李陽、苗壯
• 出版社：清華大學出版社
• 出版時間：2018年10月
• 定價：39 元
• ISBN：9787302505181

內容簡介

智慧型檢索是適應大數據和人工智慧迅速發展的信息檢索新方式。本書分為兩個部分。第一部分以工程套用為目標，介紹了文本的本地檢索和網路檢索，基於全局特徵、局部特徵的圖像檢索，以及定製圖像檢索新特徵和圖像檢索相關反饋;第二部分以技術研究為目標，介紹了利用深度學習特徵提高檢索精度，利用哈希特徵提高檢索速度，以及跨模態的深度哈希圖文檢索技術。全書從指導實踐出發，附有所有實戰原始碼，為讀者提供了聯繫實際、直接可用的檢索系統和檢索技術。

本書是信息檢索及相關課程的教學參考書，適用於高等院校信息檢索專業的大學生和研究生，也可供從事信息檢索相關專業的研發人員參考。

圖書目錄

第1章搜尋引擎初探1

1.1Eclipse開發環境1

1.1.1Eclipse簡介1

1.1.2JDK與JRE1

1.1.3JDK和Eclipse的安裝2

1.1.4用Eclipse開發HelloWorld項目7

1.2Lucene環境配置11

1.2.1Lucene簡介11

1.2.2Lucene的安裝13

1.3Lucene索引與檢索示例14

1.3.1索引和檢索的概念14

1.3.2一個簡單的搜尋應用程式14

1.4小結17

參考文獻17

第2章基於Lucene的本地檢索18

2.1Lucene索引簡介18

2.1.1Lucene索引18

2.1.2Lucene索引檔案20

2.2Lucene的索引接口21

2.2.1Directory類21

2.2.2Analyzer類21

2.2.3Document類與Field類21

2.2.4IndexWriter類22

2.3Lucene的檢索接口23

2.3.1IndexSearcher類23

2.3.2Term類23

2.3.3Query類24

2.3.4QueryParser類24

2.3.5Sort類和Hits類24

2.4中文分詞24

2.5基於Lucene的本地檢索實戰27

2.5.1文本數據準備27

2.5.2Lucene本地索引27

2.5.3Lucene本地檢索31

2.6索引可視化工具Luke32

2.7小結35

參考文獻35

智慧型檢索實戰第3章基於Solr的網路檢索36

3.1Solr簡介36

3.2Solr配置和使用37

3.2.1Tomcat安裝37

3.2.2安裝並配置Solr至Tomcat38

3.2.3新建並配置core42

3.2.4配置和使用中文分詞43

3.3基於Solr的網路檢索實戰47

3.3.1數據準備47

3.3.2Solr網路索引48

3.3.3Solr網路檢索51

3.4小結52

參考文獻53

第4章基於Lire全局特徵的圖像檢索54

4.1Lire簡介54

4.1.1Lire庫導入54

4.1.2Lire庫分析56

4.2Lire全局特徵索引57

4.2.1Lire全局特徵索引方法57

4.2.2Lire全局特徵索引實現57

4.3Lire全局特徵檢索60

4.3.1Lire全局特徵檢索方法60

4.3.2Lire全局特徵檢索實現61

4.4Caltech256數據測試63

4.4.1測試數據和基本思路63

4.4.2測試實現63

4.5基於Lire全局特徵的圖像檢索實戰66

4.5.1主體框架構建66

4.5.2外部依賴包導入67

4.5.3搜尋引擎界面實現69

4.5.4搜尋引擎後台實現71

4.5.5搜尋引擎配置和部署77

4.5.6搜尋引擎操作和效果78

4.6小結79

參考文獻80

第5章基於Lire局部特徵的圖像檢索81

5.1詞袋模型簡介81

5.2Lire局部特徵索引83

5.2.1Lire局部特徵索引方法83

5.2.2Lire局部特徵索引實現84

5.3Lire局部特徵檢索85

5.3.1Lire局部特徵檢索方法85

5.3.2Lire局部特徵檢索實現86

5.4Lire中SIFT特徵的改進87

5.5Caltech256數據測試92

5.6基於Lire局部特徵的圖像檢索實戰93

5.6.1主體框架構建93

5.6.2搜尋引擎界面實現94

5.6.3搜尋引擎後台實現94

5.6.4搜尋引擎配置和部署98

5.6.5搜尋引擎操作和效果98

5.7小結99

參考文獻99

第6章面向Lire定製圖像檢索新特徵101

6.1Lire特徵類的結構101

6.2Lire顏色布局特徵102

6.3添加新的圖像特徵105

6.4矩特徵的索引和檢索110

6.5小結112

參考文獻112

第7章面向Lire定製圖像檢索的相關反饋114

7.1基於SVM的相關反饋原理114

7.2相關反饋實戰115

7.2.1主體框架構建115

7.2.2外部依賴包導入115

7.2.3搜尋引擎界面實現116

7.2.4搜尋引擎後台實現117

7.2.5搜尋引擎配置和部署118

7.2.6搜尋引擎操作和效果119

7.3關鍵代碼解析120

7.3.1生成索引階段120

7.3.2查找檢索階段121

7.3.3反饋檢索階段123

7.4小結127

參考文獻127

第8章基於預訓練卷積特徵的圖像檢索128

8.1卷積神經網路技術128

8.1.1卷積129

8.1.2池化130

8.1.3ReLU130

8.1.4全連線130

8.2卷積神經網路模型簡介131

8.2.1AlexNet網路模型131

8.2.2VGGNet網路模型132

8.2.3ResNet網路模型133

8.3基於預訓練卷積特徵的圖像檢索實戰135

8.3.1環境配置135

8.3.2數據準備137

8.3.3預訓練網路特徵提取137

8.3.4預訓練網路檢索評測140

8.3.5預訓練網路檢索效果144

8.4小結146

參考文獻146

第9章基於遷移學習卷積特徵的圖像檢索147

9.1遷移學習技術147

9.2遷移學習方法簡介148

9.2.1遷移學習的定義與分類148

9.2.2深度遷移學習148

9.2.3卷積神經網路的遷移149

9.2.4遷移學習抑制過擬合150

9.3基於遷移學習卷積特徵的圖像檢索實戰151

9.3.1遷移學習網路設計152

9.3.2數據準備152

9.3.3遷移學習網路構建155

9.3.4遷移學習網路訓練157

9.3.5遷移學習網路檢索評測159

9.3.6遷移學習網路檢索效果159

9.4小結162

參考文獻162

第10章基於局部敏感哈希的圖像檢索163

10.1局部敏感哈希技術163

10.1.1哈希簡介163

10.1.2近似最近鄰搜尋問題164

10.2局部敏感哈希方法簡介165

10.2.1LSH算法166

10.2.2E2LSH算法167

10.3基於局部敏感哈希的圖像檢索實戰168

10.3.1局部敏感哈希軟體包168

10.3.2局部敏感哈希函式功能介紹168

10.3.3局部敏感哈希測試數據集170

10.3.4局部敏感哈希索引建立170

10.3.5局部敏感哈希索引分析173

10.3.6局部敏感哈希檢索效果178

10.4小結181

參考文獻181

第11章基於深度哈希的圖像檢索182

11.1深度哈希技術182

11.2深度哈希方法簡介183

11.3基於深度哈希的圖像檢索實戰185

11.3.1深度哈希網路設計185

11.3.2深度哈希網路構建187

11.3.3深度哈希網路訓練189

11.3.4深度哈希網路檢索評測190

11.3.5深度哈希網路檢索效果192

11.4小結193

參考文獻193

第12章跨模態的深度哈希圖文檢索195

12.1跨模態檢索技術195

12.2跨模態檢索方法簡介196

12.2.1基於典型相關性分析的跨模態檢索196

12.2.2基於深度學習的跨模態檢索197

12.3跨模態的深度哈希圖文檢索實戰199

12.3.1跨模態哈希網路設計199

12.3.2數據準備200

12.3.3跨模態哈希網路構建201

12.3.4跨模態哈希網路訓練205

12.3.5跨模態哈希網路特徵提取207

12.3.6跨模態哈希網路檢索評測209

12.4小結211

參考文獻212

附錄A信息檢索評價指標213

A.1召回率與準確率213

A.2F1分數指標213

A.3mAP指標214

A.4CMC曲線215