《智慧型化異源圖像自適應融合體系的研究》是依託天津大學，由趙美蓉擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：智慧型化異源圖像自適應融合體系的研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：趙美蓉
- 依託單位：天津大學
- 批准號：60874106
- 申請代碼：F0306
- 負責人職稱：教授
- f研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：30（萬元）
項目摘要
提出一種智慧型化異源圖像自適應融合體系的新構思。以紅外圖像和可見光圖像的融合作為突破口，將圖像融合、圖像評價、人工智慧、專家系統等多方面理論進行綜合研究，建立具有主客觀高度一致的融合效果評價方法，進而形成基於評價反饋的閉環式異源圖像自適應融合體系框架；引入先進的Directionlet多尺度分析工具，結合人類自身視覺特性，設計符合自適應體系特點的高速度與高精度融合算法。該模型可根據使用者的不同觀察目的，自動選取最佳的融合算法，實現多尺度分解層數的最最佳化選取，在保證融合效果的前提下，達到系統總開銷和算法複雜度之間的最最佳化配置，達到最最佳化的圖像融合效果，並在此基礎上，初步搭建基於嵌入式技術的圖像融合實用化硬體平台。該理論可突破當前開環圖像融合方法的局限性，提高圖像融合過程的自動化程度，在導航、目標搜尋、交通監控、遙感、機器人等領域，具有非常廣闊的套用前景。
