《智慧型分類方法》是2009年6月由氣象出版社出版的圖書，作者是崔彩霞 。本書主要介紹了各種常用分類方法的相關理論，闡述了分類方法的實現過程，並介紹了分類方法的具體套用。
基本介紹
- 中文名：智慧型分類方法
- 作者：崔彩霞 編著
- 字數：120 千字
- 頁數：216
基本信息,書籍目錄,書籍簡介,
基本信息
智慧型分類方法
作者 | 崔彩霞 編著 | 譯者 | |
字數 | 120 千字 | 開本 | 32 |
頁數 | 216 | 印張 | 7 |
ISBN | 7-5029-4776-7 | 印次 | 1 |
出版時間 | 2009年6月 |
書籍目錄
第1章 緒論
1．1 數據挖掘
1．2 分類
1．3 分類方法
l. 4 分類套用
第2章 支持向量機分類方法
2．1 統計學習理論
2．2 線性支持向量機
2．3 非線性支持向量機
2．4 核函式
2．5 實現技術
2．6 多分類技術
2．7 支持向量機分類方法套用
第3章 粗糙集分類方法
3．1 粗糙集的基本概念
3．2 知識約簡
3．3 信息系統
3．4 決策表與決策規則
3．5 決策表的離散化
3．6 粗糙集理論在分類上的套用
第4章 模糊集分類方法
4．1 模糊集的概念
4. 2 模糊集的運算
........
第5章 貝葉斯分類方法
5. 1 貝葉斯定理
5. 2 樸素貝葉斯分類
........
第6章 其他分類方法
6. 1 K近鄰分類法
6. 2 線性最小平方擬合(LLSF)
.......
第7章 基於融合技術的分類方法
7. 1 基於粗糙集和支持向量機融合的分類方法
7. 2 基於模糊集和支持向量機的分類方法
1．1 數據挖掘
1．2 分類
1．3 分類方法
l. 4 分類套用
第2章 支持向量機分類方法
2．1 統計學習理論
2．2 線性支持向量機
2．3 非線性支持向量機
2．4 核函式
2．5 實現技術
2．6 多分類技術
2．7 支持向量機分類方法套用
第3章 粗糙集分類方法
3．1 粗糙集的基本概念
3．2 知識約簡
3．3 信息系統
3．4 決策表與決策規則
3．5 決策表的離散化
3．6 粗糙集理論在分類上的套用
第4章 模糊集分類方法
4．1 模糊集的概念
4. 2 模糊集的運算
........
第5章 貝葉斯分類方法
5. 1 貝葉斯定理
5. 2 樸素貝葉斯分類
........
第6章 其他分類方法
6. 1 K近鄰分類法
6. 2 線性最小平方擬合(LLSF)
.......
第7章 基於融合技術的分類方法
7. 1 基於粗糙集和支持向量機融合的分類方法
7. 2 基於模糊集和支持向量機的分類方法
書籍簡介
分類是數據挖掘的一項重要任務，在很多領域得到廣泛的套用。全書共分7章，分別介紹了分類的概念和過程、支持向量機分類方法、粗糙集分類方法、模糊集分類方法、貝葉斯分類方法、k近鄰分類法、線性最小平方擬合、決策樹分類法、神經網路、遺傳算法、最大熵模型、基於投票的方法以及基於融合技術的分類方法，分別給出了分類套用實例。
本書可作為計算機及相關專業的科研人員、教師和學生的參考書。
