景象匹配與目標識別技術

內容簡介

《景象匹配與目標識別技術》針對精確制導中的景象匹配和目標識別技術，主要介紹了與景象匹配和目標識別有關的研究方法和相關成果，涵蓋了與景象匹配及目標識別有關的各種圖像處理、景象匹配、特徵提取與目標識別方法。《景象匹配與目標識別技術》共分為12章，其內容包括遙感圖像處理方法、數學形態學圖像處理方法、粗糙集圖像處理方法等圖像處理方法和基於圖像特徵的下視景象匹配、基於紋理質地子特徵的下視景象匹配、下視景象匹配製導中的一些改進方法等下視景象匹配方法，以及空中二維目標圖像識別、空中三維目標圖像特徵提取與目標識別等空中目標識別方法。

圖書目錄

第1章緒論

1.1 精確制導武器

1.2 紅外成像制導技術

1.3 紅外圖像處理方法概述

1.4 目標識別方法的研究現狀

1.5 景象匹配技術

第2章紅外圖像預處理

2.1 紅外圖像噪聲濾波

2.2 紅外圖像灰度變換

2.3 紅外圖像增強

2.4 紅外圖像分割

第3章遙感圖像處理

3.1 圖像制導與衛星對地觀測技術套用概述

3.2 遙感圖像中的數據融合

3.3 遙感圖像中的邊緣檢測

3.4 遙感圖像分割

3.5 基於知識推理的遙感圖像理解方法

第4章數學形態學圖像處理方法

4.1 數學形態學的形成

4.2 數學形態學基本原理

4.3 灰度形態學方法

4.4 數學形態學濾波方法

4.5 基於數學形態學的圖像邊緣檢測方法

4.6 數學形態學在機場目標識別中的套用

第5章基於粗糙集的圖像處理方法

5.1 粗糙集理論基礎

5.2 粗糙集圖像增強方法

5.3 粗糙集圖像濾波方法

5.4 基於粗糙集的圖像分割方法

5.5 粗糙集理論在航空母艦編隊目標識別中的套用

第6章下視景象匹配製導

6.1 下視景象匹配製導概述

6.2 下視景象匹配定位基本方法

第7章基於圖像特徵的下視景象匹配製導

7.1 基於特徵的圖像匹配與識別技術概述

7.2 圖像的特徵提取

7.3 二維圖像的不變矩

7.4 基於不變矩特徵的下視景象匹配

第8章下視景象匹配製導中的邊緣匹配方法

8.1 抗變形的圖像邊緣匹配方法

8.2 常用的幾種實時下視景象匹配定位方法

8.3 提高圖像匹配可靠性的方法

第9章基於紋理質地子特徵的下視景象匹配

9.1 質地子特徵及提取方法

9.2 基於質地子特徵的下視景象匹配方法

景象匹配與目標識別技術

基本介紹

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