《時間序列數據挖掘中的聚類模型與算法研究》是依託大連理工大學,由郭崇慧擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：時間序列數據挖掘中的聚類模型與算法研究
- 依託單位：大連理工大學
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：郭崇慧
- 批准號：70871015
- 申請代碼：G0112
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：23（萬元）
項目摘要
近年來，各種聚類方法已經在數據挖掘領域中得到了較為深入的研究，但這些方法大多是針對關係資料庫中的靜態數據對象而提出的。然而在現實世界中越來越多的套用涉及到隨時間變化的動態數據對象的聚類分析。本項目將針對從時間序列數據中進行數據挖掘的實際需要，利用多元統計分析方法、機器學習方法和智慧型最佳化方法的最新研究成果，深入研究時間序列數據挖掘中的聚類模型與算法。主要研究內容包括：（1）基於獨立成分分析的時間序列數據特徵抽取方法；（2）基於核矩陣的時間序列數據相似性度量方法；（3）基於智慧型最佳化算法的時間序列聚類方法；（4）結合金融數據分析的實際背景，利用金融數據驗證提出的模型與算法，設計並實現一個可用於金融時間序列數據聚類分析的軟體原型系統。時間序列數據聚類有著廣泛而重要的套用背景，本項目的研究將有利於推動時間序列數據挖掘聚類方法的進一步發展，具有重要的理論意義和實用價值。
