姓名：方夏
職稱：副研究員
導師情況： 碩士生導師
招生方向：人工智慧、故障診斷與健康管理、深度學習、機器視覺
基本介紹
人物經歷,研究方向與成果,開設課程,科研項目,授權專利,發表論文,
人物經歷
2009年9月-2013年6月 西南交通大學 電氣自動化
2013年9月-2016年6月 昆明理工大學 電氣自動化-模式識別 碩士
2016年7月-2017年4月 西南電力設漿騙捉紋計研究院
2017年9月膠肯道-2020年9月 四川大學 製造科學與工程學院 博士
2020年10月-2021年6月 四川大學 機械工程學院 助理研究員 博士後
2021年6月至今 四川大學 機械工程學院 副研究員 碩士生導師
研究方向與成果
主要研究方向為，人工智慧技術在工業自動化中的落地頸膠迎運用，先後發表論文18篇，其中SCI 11篇、中文核心期刊論文7篇、授權發明專利6項、受理髮明專利4項、獲得軟體著作2項；主持2項四川省重點科技攻關項目，主持8項企業研發橫向項目；參與1項國家自然基金重大研究計畫培育項目；參與2項四川省重點科技攻端組充關項目、2項四川省套用基金項目、1項瀘州市重點科技研發項目及主研與華為公司合作的多項等企業委託項目；同時作為指導教師，先後指導多起省金級網際網路+、國家級大學生創新挑戰賽、工程訓練大賽及國家級大創項目10餘項；並擔任國際期刊IEEE Transactions on Industrial Informatics和IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement審稿人。
開設課程
研究生：機器人工程中的機器學習與人工智慧方法（必修）
科研項目
1. 主研國家自然基金重大研究計畫培育項目：基於脈衝熱氣流激勵的發動機葉片原位檢測與剩餘壽命預測研究（92060114）。
2. 主持四川省重點科技研發項目：面向微尺度裝配工件的智慧型檢測與品質控制，（2021YFG0198）。
3. 主持國家電網公司委託研究課題：基於泛在知識圖譜的輸變電設備腐蝕度檢測技術研究（22H0098）
4. 主持四川大學專職博士後研發基金項目：面向微尺度下非標產品製造全生命周期的系統化智慧型檢測與品質量化研狼境究（2021SCU12144）
5. 主持華為公司委託研究課題：步進絲桿電機音頻故障檢測與判別裝置量產（20H0566）。
6. 主持國家電網公司委託研究課題：國網四川電科院輸變電鋼構件腐蝕斷裂力學模型計算及標準腐蝕譜圖分級軟體開發（21H0475）。
7. 主持安和精密儀器股份有限公司委託研究課題：微型設備故障檢測與判別算法研究（20H0566）。
8. 主持北京機械自動化研究所委託研究課題：堆垛機輕量化設計（21H0218）。
9. 主持宜賓絲麗雅集團委託研究課題：化纖外觀品質分級系統（22H0043）。
10. 主持四川省創新創業苗子工程重點幾重汽宙項目：泛在物聯下集成製造多模態信息蒸餾互聯的質量量化系統研究。
11. 主持四川省高等教育人才培養質量和教學改革項目：構建與實踐高階行、多學科交叉的創新實踐競賽管理新模式（GSSCU2021103）。
12. 主研四川省重點科技研發項目：等強寬頻觸覺感知反饋微特電機的開發及產業化（22ZDYF3416）
13. 主研四川省重大科技專項項目：微尺度下的故障檢測（2021YFG0079-LH）。
14. 主研四川省重點科技研發項目：基於Deeplab-ResNet的改進語義分割級聯網路機器視覺檢測（2019YFG0359）。
15. 主研瀘州市重點科技研發項目：基於人工智慧識別技術的拆回智慧型電錶分揀研究（2019CDLZ-24）。
16. 主研安和精密儀器股份有欠拘付限公司委託研究課題：智慧型振動電機轉子焊錫缺陷視覺檢測與判別裝置研究（18H0816）。
17. 主研安和精密儀器股份有限公司委託研究課題：微型振動電機音頻故障檢測與判別裝置研究（18H0423）。
18. 主研安和精密儀器股份有限公司委託研究課題：扁平電機電流缺陷檢測裝置研究（19H1073）。
授權專利
1) 方夏、朱群馨、馮濤、王玫、馮戰、劉劍歌、鄒子丹：基於音頻分析的微型振動馬達缺陷診斷裝置及缺陷識別方法. ZL201910277843.9.
2) 方夏、朱群馨、黃思思、王玫、劉劍歌、馮濤、鄒子丹：一種微型振動馬達電流型故障診斷儀及診斷方法.ZL201910382783.7.
3) 方夏、朱群馨、劉劍歌、王玫、黃思思、馮濤、鄒子丹：用於微型振動馬達缺陷檢測的視覺檢測儀及檢測方法.ZL 201910060463.X.
4) 方夏、馮濤、李勇、王傑、王玫、劉劍歌：基於CNN和聲音時頻特徵圖的微型振動馬達缺陷識別方法及裝置. CN 201910761704.3.
5) 方夏、黃思思、劉劍歌、王傑、馮濤：基於卷積神經網路的微型振動馬達缺陷故障分類方法及裝置.ZL201910263769.5.
6) 方夏、王傑、王玫、李勇、王楊、楊苗苗、方涵：用於地質微孔表面裂紋檢測的視覺窺視儀及裂紋檢測方法.CN202010777947.9.
7) 方夏、方涵、李勇、朱群馨、鄒子丹：基於音頻分析的步進絲桿馬達缺陷診斷裝置及缺陷識別方法.CN201911297449.8.
8) 方夏、楊苗苗：基於改進多粒度級聯森林的扁平振動電機缺陷檢測系統及方法.CN202011522481.4.
9) 方夏、章煒：基於機器視覺的智慧型電錶版本分類方法.CN202110059911.1.
10) 王志高、方夏、王玫：基於全景信息的輸電線路桿塔內側腐蝕智慧型檢測系統及檢測方法.CN202112045577.2
發表論文
1) Fang Xia,Zhang Wei,WangMei*,Energy Internet-Based Novel Reinforced Deep RNN-LSTM Algorithm: Forecasting Case Study. IEEE Transactions on Industrial Informatics (2021) 28:411 ISSN：1551-3203
2) Y. Wang, M. Yang, Y. Zhang, Z. Xu, J. Huang and Xia Fang*, "A Bearing Fault Diagnosis Model Based on Deformable Atrous Convolution and Squeeze-and-Excitation Aggregation," in IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 70, pp. 1-10, 2021, Art no. 3524410. ISSN：0018-9456
3) Li Yuesong, Li Shunlei, Guo Kunyi, Fang Xia*, Habibi Mostafa. On the modeling of bending and vibration responses of graphene reinforced higher-order annular plate via two-dimensional continuum mechanics approach.Engineering with Computers.2020.10(4).ISSN：0177-0667
4) Yang Wang, Yang Miaomiao, Li Yong, Xu Zeda, Wang Jie, Xia Fang*. A Multi-Input and Multi-Task Convolutional Neural Network for Fault Diagnosis based on Bearing Vibration Signal. IEEE sensors journal,2020, 20(5), 2360. ISSN：1530-437X
5) Fang Xia, Yang Wang, Li Yong, Wang Jie*, Zhou Libin. An End-To-End Model for Pipe Crack Three-Dimensional Visualization Based on a Cascade Neural Network. Assembly automation,2020, 10(4), 1290. ISSN： 0144-5154
6) Fang Xia, Fang Han, Feng Zhan, Wang Jie*, Zhou Libin. Artificial Auditory Perception Pattern Recognition System Based on Spatiotemporal Convolutional Neural Network.Applied science, 2020, 10(1), 139.ISSN：2076-3417
7) Feng Tao,Fang Xia*,Wang Jie. A double-branches surface detection system for armature in vibration motor with miniature volume based on ResNet101 and FPN. Sensors,2020, 20(8), 2360.ISSN：1424-8220
8) Fang Xia, Wang Jie*, Feng Tao. An Industrial Micro-Defect Diagnosis System via Intelligent Segmentation Region. Sensors, 2019,19, 2636. ISSN：1424-8220
9) Tao Feng, Sisi Huang, Jiange Liu, Jie Wang, Xia Fang*. Welding Surface Inspection of Armatures via CNN and Image Comparison.IEEE sensors journal,2021, 20(4), 2340. ISSN：1530-437X
10) Wang Ruirui, Feng Zhan , Huang Sisi *, Fang Xia, Wang Jie. Research on Voltage Waveform Fault Detection of Miniature Vibration Motor Based on Improved WP-LSTM.Applied sciencel.2020, 11(8).
11) Yuhang Liu, Youyi Wen, Weiwei Xu, Bo Li, Zhimei Song, Yuyao Li, Fang Xia.Improving the energy density of P(VDF‑HFP)/boron nitride nanosheets nanocomposites by using the third phase filler with high dielectric constant. Journal of Polymer Research (2021) 28:411 ISSN：1022-9760
12) 楊苗苗, 方夏*, 王楊. 基於gcCatBoost的扁平振動電機缺陷檢測[J].組合工具機與自動化加工技術,2020(10):102-105.ISSN：1001-2265
13) 王楊, 王傑, 劉劍歌,方夏*, 李勇, 楊苗苗.基於機器視覺的電樞缺陷檢測系統[J].組合工具機與自動化加工技術,2020,45(10):111-116.ISSN：1001-2265
14) 王瑞瑞; 黃思思; 馮戰; 方夏*; 馮濤; 基於卷積神經網路和小波包的微型振動馬達的故障檢測.工具機與液壓.ISSN：1001-3881
15) 章煒, 方夏*, 費明暉, 王傑, 馮戰, 呂俊傑. 基於 GLRLM-SVM 的電錶版本分類方法研究. 工具機與液壓，ISSN：1001-3881 2021(10):98-102+105.
16) 馮濤, 王傑*, 方夏, 劉劍歌, 黃思思.基於CNN和聲音時頻特徵圖的微型振動馬達故障判別[J].中國測試,2019,45(10):120-127.
17) 馮戰, 王傑*, 黃思思, 方夏. 基於WP-LSTM的偏心轉子馬達故障診斷方法[J].組合工具機與自動化加工技術,2020(10):98-102+105.
18) 李勇, 王楊, 方夏, 王傑*, 楊苗苗. 基於改進BiFPN的微特電機電樞表面缺陷檢測方法[J].工具機與液壓，ISSN：1001-3881 2021(10):98-102+105.
10. 主持四川省創新創業苗子工程重點項目：泛在物聯下集成製造多模態信息蒸餾互聯的質量量化系統研究。
11. 主持四川省高等教育人才培養質量和教學改革項目：構建與實踐高階行、多學科交叉的創新實踐競賽管理新模式（GSSCU2021103）。
12. 主研四川省重點科技研發項目：等強寬頻觸覺感知反饋微特電機的開發及產業化（22ZDYF3416）
13. 主研四川省重大科技專項項目：微尺度下的故障檢測（2021YFG0079-LH）。
14. 主研四川省重點科技研發項目：基於Deeplab-ResNet的改進語義分割級聯網路機器視覺檢測（2019YFG0359）。
15. 主研瀘州市重點科技研發項目：基於人工智慧識別技術的拆回智慧型電錶分揀研究（2019CDLZ-24）。
16. 主研安和精密儀器股份有限公司委託研究課題：智慧型振動電機轉子焊錫缺陷視覺檢測與判別裝置研究（18H0816）。
17. 主研安和精密儀器股份有限公司委託研究課題：微型振動電機音頻故障檢測與判別裝置研究（18H0423）。
18. 主研安和精密儀器股份有限公司委託研究課題：扁平電機電流缺陷檢測裝置研究（19H1073）。
授權專利
1) 方夏、朱群馨、馮濤、王玫、馮戰、劉劍歌、鄒子丹：基於音頻分析的微型振動馬達缺陷診斷裝置及缺陷識別方法. ZL201910277843.9.
2) 方夏、朱群馨、黃思思、王玫、劉劍歌、馮濤、鄒子丹：一種微型振動馬達電流型故障診斷儀及診斷方法.ZL201910382783.7.
3) 方夏、朱群馨、劉劍歌、王玫、黃思思、馮濤、鄒子丹：用於微型振動馬達缺陷檢測的視覺檢測儀及檢測方法.ZL 201910060463.X.
4) 方夏、馮濤、李勇、王傑、王玫、劉劍歌：基於CNN和聲音時頻特徵圖的微型振動馬達缺陷識別方法及裝置. CN 201910761704.3.
5) 方夏、黃思思、劉劍歌、王傑、馮濤：基於卷積神經網路的微型振動馬達缺陷故障分類方法及裝置.ZL201910263769.5.
6) 方夏、王傑、王玫、李勇、王楊、楊苗苗、方涵：用於地質微孔表面裂紋檢測的視覺窺視儀及裂紋檢測方法.CN202010777947.9.
7) 方夏、方涵、李勇、朱群馨、鄒子丹：基於音頻分析的步進絲桿馬達缺陷診斷裝置及缺陷識別方法.CN201911297449.8.
8) 方夏、楊苗苗：基於改進多粒度級聯森林的扁平振動電機缺陷檢測系統及方法.CN202011522481.4.
9) 方夏、章煒：基於機器視覺的智慧型電錶版本分類方法.CN202110059911.1.
10) 王志高、方夏、王玫：基於全景信息的輸電線路桿塔內側腐蝕智慧型檢測系統及檢測方法.CN202112045577.2
發表論文
1) Fang Xia,Zhang Wei,WangMei*,Energy Internet-Based Novel Reinforced Deep RNN-LSTM Algorithm: Forecasting Case Study. IEEE Transactions on Industrial Informatics (2021) 28:411 ISSN：1551-3203
2) Y. Wang, M. Yang, Y. Zhang, Z. Xu, J. Huang and Xia Fang*, "A Bearing Fault Diagnosis Model Based on Deformable Atrous Convolution and Squeeze-and-Excitation Aggregation," in IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 70, pp. 1-10, 2021, Art no. 3524410. ISSN：0018-9456
3) Li Yuesong, Li Shunlei, Guo Kunyi, Fang Xia*, Habibi Mostafa. On the modeling of bending and vibration responses of graphene reinforced higher-order annular plate via two-dimensional continuum mechanics approach.Engineering with Computers.2020.10(4).ISSN：0177-0667
4) Yang Wang, Yang Miaomiao, Li Yong, Xu Zeda, Wang Jie, Xia Fang*. A Multi-Input and Multi-Task Convolutional Neural Network for Fault Diagnosis based on Bearing Vibration Signal. IEEE sensors journal,2020, 20(5), 2360. ISSN：1530-437X
5) Fang Xia, Yang Wang, Li Yong, Wang Jie*, Zhou Libin. An End-To-End Model for Pipe Crack Three-Dimensional Visualization Based on a Cascade Neural Network. Assembly automation,2020, 10(4), 1290. ISSN： 0144-5154
6) Fang Xia, Fang Han, Feng Zhan, Wang Jie*, Zhou Libin. Artificial Auditory Perception Pattern Recognition System Based on Spatiotemporal Convolutional Neural Network.Applied science, 2020, 10(1), 139.ISSN：2076-3417
7) Feng Tao,Fang Xia*,Wang Jie. A double-branches surface detection system for armature in vibration motor with miniature volume based on ResNet101 and FPN. Sensors,2020, 20(8), 2360.ISSN：1424-8220
8) Fang Xia, Wang Jie*, Feng Tao. An Industrial Micro-Defect Diagnosis System via Intelligent Segmentation Region. Sensors, 2019,19, 2636. ISSN：1424-8220
9) Tao Feng, Sisi Huang, Jiange Liu, Jie Wang, Xia Fang*. Welding Surface Inspection of Armatures via CNN and Image Comparison.IEEE sensors journal,2021, 20(4), 2340. ISSN：1530-437X
10) Wang Ruirui, Feng Zhan , Huang Sisi *, Fang Xia, Wang Jie. Research on Voltage Waveform Fault Detection of Miniature Vibration Motor Based on Improved WP-LSTM.Applied sciencel.2020, 11(8).
11) Yuhang Liu, Youyi Wen, Weiwei Xu, Bo Li, Zhimei Song, Yuyao Li, Fang Xia.Improving the energy density of P(VDF‑HFP)/boron nitride nanosheets nanocomposites by using the third phase filler with high dielectric constant. Journal of Polymer Research (2021) 28:411 ISSN：1022-9760
12) 楊苗苗, 方夏*, 王楊. 基於gcCatBoost的扁平振動電機缺陷檢測[J].組合工具機與自動化加工技術,2020(10):102-105.ISSN：1001-2265
13) 王楊, 王傑, 劉劍歌,方夏*, 李勇, 楊苗苗.基於機器視覺的電樞缺陷檢測系統[J].組合工具機與自動化加工技術,2020,45(10):111-116.ISSN：1001-2265
14) 王瑞瑞; 黃思思; 馮戰; 方夏*; 馮濤; 基於卷積神經網路和小波包的微型振動馬達的故障檢測.工具機與液壓.ISSN：1001-3881
15) 章煒, 方夏*, 費明暉, 王傑, 馮戰, 呂俊傑. 基於 GLRLM-SVM 的電錶版本分類方法研究. 工具機與液壓，ISSN：1001-3881 2021(10):98-102+105.
16) 馮濤, 王傑*, 方夏, 劉劍歌, 黃思思.基於CNN和聲音時頻特徵圖的微型振動馬達故障判別[J].中國測試,2019,45(10):120-127.
17) 馮戰, 王傑*, 黃思思, 方夏. 基於WP-LSTM的偏心轉子馬達故障診斷方法[J].組合工具機與自動化加工技術,2020(10):98-102+105.
18) 李勇, 王楊, 方夏, 王傑*, 楊苗苗. 基於改進BiFPN的微特電機電樞表面缺陷檢測方法[J].工具機與液壓，ISSN：1001-3881 2021(10):98-102+105.
