《新產品投入決策中的建模與最佳化方法》結合作者的研究成果，以新產品投入計畫為主線，力求較為系統地對新產品投入決策幾個關鍵環節的問題進行總結和闡述，並在對新產品投入問題相關研究進行綜述的基礎上，提出了基於生命周期的新產品收益曲線，討論了新產品創意篩選問題，研究了新產品投入策略、投入時間確定及組合投入方法，探討了數字產品定價、多產品定價及成套產品定價等問題。迄今為止，關於新產品投入計畫制定及定價的定量研究僅散見於有關文獻和書籍，尚無以此為主題的專門著述。
基本介紹
- 書名：新產品投入決策中的建模與最佳化方法
- 出版社：科學出版社
- 頁數：157頁
- 開本：16
- 定價：30.00
- 作者：萬福才 汪定偉
- 出版日期：2007年3月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787030187291, 7030187296
- 品牌：科學出版社
前言
第1章 導言
1.1 問題的提出
1.2 本書的研究思路
1.3 本書的主要研究內容
參考文獻
第2章 新產品投入問題研究綜述
2.1 引言
2.2 新產品投入管理的關鍵問題
2.2.1 新產品的概念
2.2.2 新產品進入市場策略
2.2.3 新產品開發的特點
2.2.4 新產品開發的管理
2.2.5 新產品開發的意義
2.3 制定新產品開發計畫中關鍵問題的研究
2.3.1 新產品開發決策問題的研究情況
2.3.2 新產品開發任務調度問題的研究情況
2.4 Time-To-Market理論的定性研究
2.4.1 縮短新產品生產時間的研究
2.4.2 新產品開發組織結構的研究
2.4.3 新產品投入市場角色定位的研究
2.4.4 新產品市場投入延遲的研究
2.5 Time-To-Market理論的定量研究
2.5.1 新產品投放方式的最佳化模型
2.5.2 帶有季節性考慮的新產品投放模型
2.5.3 新產品的擴散模型
2.5.4 基於Markov鏈的新產品投放模型
2.5.5 基於非線性規劃的新產品投入模型
2.6 基於電子商務的產品定價方法
2.6.1 傳統商務中的定價模型
2.6.2 電子商務動態定價的歷史研究結果
2.7 小結
參考文獻
第3章 新產品創意篩選方法
3.1 引言
3.2 新產品創意的模糊綜合評判
3.2.1 因素集與評語集的確定
3.2.2 單因素評價
3.2.3 由_廠導出U到V的模糊關係——綜合評判矩陣
3.2.4 綜合評價
s.2.5 評語打分
3.3 O-1規劃模型
3.4 套用舉例
3.5 小結
參考文獻
第4章 新產品市場投放策略的研究
4.1 引言
4.2 新產品市場投放的時間控制問題
4.2.1 問題的描述
4.2.2 模型的建立
4.2.3 算法設計
4.3 仿真結果與分析
4.4 小結
參考文獻
第5章 新產品的生命周期及其收益曲線
5.1 引言
5.2 傳統的產品生命周期曲線
5.3 實際的產品生命周期
5.4 產品收益的數學模型與曲線
5.4.1 穩定增長型
5.4.2 遠景開發型
5.4.3 衝擊型
5.4.4 混合型
5.5 曲線參數的確定
5.5.1 穩定增長型
5.5.2 遠景開發型
5.5.3 衝擊型
5.5.4 混合型
5.6 小結
參考文獻
第6章 新產品的分類與投入選擇方法
6.1 引言
6.2 研究背景
6.3 新產品投入計畫方法
6.3.1 新產品分類——神經元網路方法
6.3.2 確定新產品投入計畫——0-1規劃方法
6.4 0-1規劃的遺傳算法
6.4.1 遺傳運算元定義
6.4.2 遺傳算法結構
6.4.3 仿真實例及結果分析
6.5 小結
參考文獻
第7章 新產品投入的0-1半無限規劃方法
7.1 引言
7.2 產品投放市場時問及數學模型的確定
7.2.1 產品投放市場時間的確定
7.2.2 產品投放市場數學模型的確定
7.3 0-1半無限規劃的精確解法
7.3.1 算法的基本思想
7.3.2 算法的基本步驟
7.3.3 直線搜尋的運用
7.3.4 半無限規劃的精確解法計算結果分析
7.4 半無限規劃的遺傳算法求解
7.4.1 基本的遺傳操作
7.4.2 遺傳算法操作的改進
7.4.3 算法步驟
7.4.4 遺傳算法計算結果及分析
7.5 小結
參考文獻
第8章 帶有資源約束的新產品投入計畫模型及其免疫遺傳算法
8.1 導言
8.2 免疫系統與免疫遺傳算法
8.3 新產品投入計畫
8.4 免疫系統的建立
8.5 免疫遺傳算法的基本步驟
8.6 數值分析
8.7 小結
參考文獻
第9章 新產品的組合投入方法研究
9.1 引言
9.2 新產品投入模型
9.2.1 組合行銷的概念及互補行銷的特點
9.2.2 產品收益曲線
9.2.3 新產品組合投入模型
9.3 組合投入模型的遺傳算法
9.3.1 遺傳運算元定義
.9.3.2 遺傳算法結構
9.3.3 遺傳算法仿真實例
9.4 新產品組合投入模型的PSO算法
9.4.1 PSO算法的產生
9.4.2 基本PS0算法
9.4.3 組合投入模型的PS0算法結構
9.4.4 組合投入模型的PS0算法
9.4.5 PS0算法仿真實例及結果分析
9.5 小結
參考文獻
第10章 數字產品定價方法研究
10.1 引言
10.2 常規的信息產品定價方法
10.2.1 捆綁定價策略
10.2.2 信息共享策略
10.2.3 價格歧視策略
10.2.4 信息商品動態定價策略最新動態
10.3 隨機逼近的定價方法
10.4 基於需求敏感的團體購買折扣模型
10.4.1 模型的基本思路
10.4.2 數字產品的成本結構
10.4.3 例子及分析
10.5 小結
參考文獻
第11章 多產品定價方法研究
11.1 引言
11.2 多產品定價模型
11.2.1 問題描述
11.2.2 基於最小購買模式的多產品定價模型
11.2.3 基於最大購買模式的多產品定價模型
11.2.4 基於混合購買模式的多產品定價模型
11.3 遺傳算法設計
11.3.1 基於最小購買模式定價模型的遺傳運算元
11.3.2 基於最大購買模式定價模型的遺傳運算元
11.3.3 混合購買模式定價模型的遺傳運算元
11.3.4 遺傳算法步驟
11.4 仿真實例
11.5 小結
參考文獻
第12章 混合成套產品定價的最小矩陣解法
12.1 引言
12.2 成套產品定價方法回顧
12.2.1 問題描述
12.2.2 產品單賣時的總收益
12.2.3 純成套產品定價出售的總收益
12.2.4 混合成套產品定價方法
12.3 混合成套產品定價模型的最小价格矩陣求解
12.3.1 算法的基本思想
12.3.2 算法的基本步驟
12.3.3 算法的複雜度分析
12.4 算例
12.5 小結
參考文獻
第13章 新產品投入決策中的最佳化算法簡介
13.1 遺傳算法簡介
13.1.1 遺傳算法的一般結構和特點
13.1.2 遺傳算法的要素
13.2 PSO算法簡介
13.2.1 PS0算法的形成
13.2.2 對社會行為的模擬
13.2.3 PS0算法的雛形
13.2.4 PS0算法的一般結構
13.2.5 PS0算法的其他改進方法
13.3 半無限規划算法簡介
參考文獻
結束語
第1章 導言
1.1 問題的提出
1.2 本書的研究思路
1.3 本書的主要研究內容
參考文獻
第2章 新產品投入問題研究綜述
2.1 引言
2.2 新產品投入管理的關鍵問題
2.2.1 新產品的概念
2.2.2 新產品進入市場策略
2.2.3 新產品開發的特點
2.2.4 新產品開發的管理
2.2.5 新產品開發的意義
2.3 制定新產品開發計畫中關鍵問題的研究
2.3.1 新產品開發決策問題的研究情況
2.3.2 新產品開發任務調度問題的研究情況
2.4 Time-To-Market理論的定性研究
2.4.1 縮短新產品生產時間的研究
2.4.2 新產品開發組織結構的研究
2.4.3 新產品投入市場角色定位的研究
2.4.4 新產品市場投入延遲的研究
2.5 Time-To-Market理論的定量研究
2.5.1 新產品投放方式的最佳化模型
2.5.2 帶有季節性考慮的新產品投放模型
2.5.3 新產品的擴散模型
2.5.4 基於Markov鏈的新產品投放模型
2.5.5 基於非線性規劃的新產品投入模型
2.6 基於電子商務的產品定價方法
2.6.1 傳統商務中的定價模型
2.6.2 電子商務動態定價的歷史研究結果
2.7 小結
參考文獻
第3章 新產品創意篩選方法
3.1 引言
3.2 新產品創意的模糊綜合評判
3.2.1 因素集與評語集的確定
3.2.2 單因素評價
3.2.3 由_廠導出U到V的模糊關係——綜合評判矩陣
3.2.4 綜合評價
s.2.5 評語打分
3.3 O-1規劃模型
3.4 套用舉例
3.5 小結
參考文獻
第4章 新產品市場投放策略的研究
4.1 引言
4.2 新產品市場投放的時間控制問題
4.2.1 問題的描述
4.2.2 模型的建立
4.2.3 算法設計
4.3 仿真結果與分析
4.4 小結
參考文獻
第5章 新產品的生命周期及其收益曲線
5.1 引言
5.2 傳統的產品生命周期曲線
5.3 實際的產品生命周期
5.4 產品收益的數學模型與曲線
5.4.1 穩定增長型
5.4.2 遠景開發型
5.4.3 衝擊型
5.4.4 混合型
5.5 曲線參數的確定
5.5.1 穩定增長型
5.5.2 遠景開發型
5.5.3 衝擊型
5.5.4 混合型
5.6 小結
參考文獻
第6章 新產品的分類與投入選擇方法
6.1 引言
6.2 研究背景
6.3 新產品投入計畫方法
6.3.1 新產品分類——神經元網路方法
6.3.2 確定新產品投入計畫——0-1規劃方法
6.4 0-1規劃的遺傳算法
6.4.1 遺傳運算元定義
6.4.2 遺傳算法結構
6.4.3 仿真實例及結果分析
6.5 小結
參考文獻
第7章 新產品投入的0-1半無限規劃方法
7.1 引言
7.2 產品投放市場時問及數學模型的確定
7.2.1 產品投放市場時間的確定
7.2.2 產品投放市場數學模型的確定
7.3 0-1半無限規劃的精確解法
7.3.1 算法的基本思想
7.3.2 算法的基本步驟
7.3.3 直線搜尋的運用
7.3.4 半無限規劃的精確解法計算結果分析
7.4 半無限規劃的遺傳算法求解
7.4.1 基本的遺傳操作
7.4.2 遺傳算法操作的改進
7.4.3 算法步驟
7.4.4 遺傳算法計算結果及分析
7.5 小結
參考文獻
第8章 帶有資源約束的新產品投入計畫模型及其免疫遺傳算法
8.1 導言
8.2 免疫系統與免疫遺傳算法
8.3 新產品投入計畫
8.4 免疫系統的建立
8.5 免疫遺傳算法的基本步驟
8.6 數值分析
8.7 小結
參考文獻
第9章 新產品的組合投入方法研究
9.1 引言
9.2 新產品投入模型
9.2.1 組合行銷的概念及互補行銷的特點
9.2.2 產品收益曲線
9.2.3 新產品組合投入模型
9.3 組合投入模型的遺傳算法
9.3.1 遺傳運算元定義
.9.3.2 遺傳算法結構
9.3.3 遺傳算法仿真實例
9.4 新產品組合投入模型的PSO算法
9.4.1 PSO算法的產生
9.4.2 基本PS0算法
9.4.3 組合投入模型的PS0算法結構
9.4.4 組合投入模型的PS0算法
9.4.5 PS0算法仿真實例及結果分析
9.5 小結
參考文獻
第10章 數字產品定價方法研究
10.1 引言
10.2 常規的信息產品定價方法
10.2.1 捆綁定價策略
10.2.2 信息共享策略
10.2.3 價格歧視策略
10.2.4 信息商品動態定價策略最新動態
10.3 隨機逼近的定價方法
10.4 基於需求敏感的團體購買折扣模型
10.4.1 模型的基本思路
10.4.2 數字產品的成本結構
10.4.3 例子及分析
10.5 小結
參考文獻
第11章 多產品定價方法研究
11.1 引言
11.2 多產品定價模型
11.2.1 問題描述
11.2.2 基於最小購買模式的多產品定價模型
11.2.3 基於最大購買模式的多產品定價模型
11.2.4 基於混合購買模式的多產品定價模型
11.3 遺傳算法設計
11.3.1 基於最小購買模式定價模型的遺傳運算元
11.3.2 基於最大購買模式定價模型的遺傳運算元
11.3.3 混合購買模式定價模型的遺傳運算元
11.3.4 遺傳算法步驟
11.4 仿真實例
11.5 小結
參考文獻
第12章 混合成套產品定價的最小矩陣解法
12.1 引言
12.2 成套產品定價方法回顧
12.2.1 問題描述
12.2.2 產品單賣時的總收益
12.2.3 純成套產品定價出售的總收益
12.2.4 混合成套產品定價方法
12.3 混合成套產品定價模型的最小价格矩陣求解
12.3.1 算法的基本思想
12.3.2 算法的基本步驟
12.3.3 算法的複雜度分析
12.4 算例
12.5 小結
參考文獻
第13章 新產品投入決策中的最佳化算法簡介
13.1 遺傳算法簡介
13.1.1 遺傳算法的一般結構和特點
13.1.2 遺傳算法的要素
13.2 PSO算法簡介
13.2.1 PS0算法的形成
13.2.2 對社會行為的模擬
13.2.3 PS0算法的雛形
13.2.4 PS0算法的一般結構
13.2.5 PS0算法的其他改進方法
13.3 半無限規划算法簡介
參考文獻
結束語
