基本介紹
- 書名：文科高等數學（下冊）
- 作者：劉光旭
- 譯者：劉光旭
- ISBN：9787310009053
- 頁數：475
- 定價：17.50元
- 出版社：南開大學
- 出版時間：1996年2月
- 開本：16開
內容簡介,編輯推薦,目錄,
內容簡介
《文科高等數學(下冊)》根據文科學生特點，對傳統的高等數學內容作了刪繁就簡、避難從易、注重實用的處理。
該書用大量實例講解數學原理和方法，並輔以直觀有趣的插圖，便於讀者自學與套用。《文科高等數學(下冊)》為與教學內容相配合，摘引部分名家格言、介紹一些數學家的趣聞軼事，闡述數學與文化的聯繫，在提高學生數學素質方面有所創新。數學方法與計算機的使用相結合是《文科高等數學(下冊)》的另一特點。各篇之末還附有“教學目標與目標檢測”，供師生參考使用。
編輯推薦
《文科高等數學(下冊)》可作人文科學、社會科學、生命科學以及財經管理等專業的本科、專科高等數學課教材。
目錄
(第二篇 線性代數)
第一章 行列式
1.1 行列式的定義
1.2 行列式的性質及其計算
1.3 克萊姆法則
附錄一 伽羅瓦——近世代數的奠基者
第二章 矩陣代數
2.1 矩陣及其運算
2.2 逆矩陣及其性質
2.3 矩陣的初等變換及矩陣的秩
附錄二凱萊——矩陣論的創始者
第三章 向量空間
3.1 維向量空間
3.2 向量間的線性關係
3.3 向量組的等價與向量組的秩
第一章 行列式
1.1 行列式的定義
1.2 行列式的性質及其計算
1.3 克萊姆法則
附錄一 伽羅瓦——近世代數的奠基者
第二章 矩陣代數
2.1 矩陣及其運算
2.2 逆矩陣及其性質
2.3 矩陣的初等變換及矩陣的秩
附錄二凱萊——矩陣論的創始者
第三章 向量空間
3.1 維向量空間
3.2 向量間的線性關係
3.3 向量組的等價與向量組的秩
3.4 線性空間簡介
附錄三 格拉斯曼——維空間的創立者
第四章 線性方程組
4.1 線性方程組的消元解法
4.2 線性方程組解的結構
4.3 二元線性規劃圖解法
附錄四 《九章算術》——世上最早的一部數學巨著
附錄A 習題答案
附錄B 教學目標及目標檢測
(第三篇 機率與數理統計)
第一章 機率的基本概念
1.1 機率論的創立與發展
1.2 隨機試驗
1.3 隨機事件與樣本空間
1.4 頻率與機率
1.5 等可能概型(古典概型)
1.6 條件機率
1.7 獨立性
1.8 獨立試驗序列
附錄一 費爾馬——一位善於猜想的數學家
第二章 隨機變數及其分布
2.1 隨機變數
2.2 離散型隨機變數及其機率分布
2.3 隨機變數的分布函式
2.4 連續型隨機變數
2.5 隨機變數函式的分布
附錄二 帕斯卡——一位意志堅強的數學家
附錄三 格拉斯曼——維空間的創立者
第四章 線性方程組
4.1 線性方程組的消元解法
4.2 線性方程組解的結構
4.3 二元線性規劃圖解法
附錄四 《九章算術》——世上最早的一部數學巨著
附錄A 習題答案
附錄B 教學目標及目標檢測
(第三篇 機率與數理統計)
第一章 機率的基本概念
1.1 機率論的創立與發展
1.2 隨機試驗
1.3 隨機事件與樣本空間
1.4 頻率與機率
1.5 等可能概型(古典概型)
1.6 條件機率
1.7 獨立性
1.8 獨立試驗序列
附錄一 費爾馬——一位善於猜想的數學家
第二章 隨機變數及其分布
2.1 隨機變數
2.2 離散型隨機變數及其機率分布
2.3 隨機變數的分布函式
2.4 連續型隨機變數
2.5 隨機變數函式的分布
附錄二 帕斯卡——一位意志堅強的數學家
第三章 隨機變數的數字特徵
3.1 數學期望
3.2 方差
3.3 矩及車貝曉夫不等式
附錄三 車貝曉夫——彼得堡數學學派的奠基人和領袖
第四章 統計推斷與決策
4.1 簡單隨機抽樣
4.2 抽樣分布
4.3 估計量及其性質
4.4 矩法估計與極大似然估計
4.5 總體期望(均值)的區間估計
4.6 估計總體參數時確定樣本額的方法
4.7 假設檢驗的概述
4.8 單個正態總體均值的檢驗
4.9 非正態總體均值檢驗及總體比例檢驗
4.10 兩個正態總體均值之差的檢驗
4.11 兩個非正態總體均值之差的檢驗
4.12 兩個總體比例之差的假設檢驗
4.13 兩個正態總體方差比的假設檢驗
4.14 兩個總體均值之差檢驗的樣本額的確定和檢驗功效的計算
4.15 統計決策的基本概念
4.16 優先選擇和必然等值的計算
4.17 貝葉斯決策
附錄四 雅格布·貝努利——一個數學家家族中的明星
第五章 抽樣調查技術
5.1 概念與概述
5.2 簡單隨機抽樣
5.3 分層抽樣
5.4 二階抽樣
5.5 等距抽樣
附錄五 索菲婭·柯瓦列夫斯卡婭——世界上第一個女數學博士
附錄A 教學目標及目標檢驗
附錄B 習題答案
附錄C 常用統計數值表
3.1 數學期望
3.2 方差
3.3 矩及車貝曉夫不等式
附錄三 車貝曉夫——彼得堡數學學派的奠基人和領袖
第四章 統計推斷與決策
4.1 簡單隨機抽樣
4.2 抽樣分布
4.3 估計量及其性質
4.4 矩法估計與極大似然估計
4.5 總體期望(均值)的區間估計
4.6 估計總體參數時確定樣本額的方法
4.7 假設檢驗的概述
4.8 單個正態總體均值的檢驗
4.9 非正態總體均值檢驗及總體比例檢驗
4.10 兩個正態總體均值之差的檢驗
4.11 兩個非正態總體均值之差的檢驗
4.12 兩個總體比例之差的假設檢驗
4.13 兩個正態總體方差比的假設檢驗
4.14 兩個總體均值之差檢驗的樣本額的確定和檢驗功效的計算
4.15 統計決策的基本概念
4.16 優先選擇和必然等值的計算
4.17 貝葉斯決策
附錄四 雅格布·貝努利——一個數學家家族中的明星
第五章 抽樣調查技術
5.1 概念與概述
5.2 簡單隨機抽樣
5.3 分層抽樣
5.4 二階抽樣
5.5 等距抽樣
附錄五 索菲婭·柯瓦列夫斯卡婭——世界上第一個女數學博士
附錄A 教學目標及目標檢驗
附錄B 習題答案
附錄C 常用統計數值表
