《文本觀點傾向性分析和挖掘關鍵技術研究》是依託東北大學,由朱靖波擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:文本觀點傾向性分析和挖掘關鍵技術研究
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:朱靖波
- 依託單位:東北大學
- 批准號:60873091
- 研究期限:2009-01-01 至 2011-12-31
- 申請代碼:F0211
- 支持經費:30(萬元)
- 負責人職稱:教授
《文本觀點傾向性分析和挖掘關鍵技術研究》是依託東北大學,由朱靖波擔任項目負責人的面上項目。
《文本觀點傾向性分析和挖掘關鍵技術研究》是依託東北大學,由朱靖波擔任項目負責人的面上項目。中文摘要大規模文本智慧型處理技術是目前自然語言處理領域的重要套用研究內容。傳統文本智慧型處理技術如信息檢索主要針對文本中包含的事實性知...
《Web文本意見挖掘關鍵技術研究》是依託北京理工大學,由牛振東擔任項目負責人的專項基金項目。項目摘要 Web文本意見挖掘通過自動的方法對博克、微博、線上評論等新媒體文本信息進行挖掘和分析。隨Web 2.0快速發展,它是智慧型信息處理、數據挖掘...
觀點挖掘是人工智慧領域一項至關重要的技術,其目標是讓計算機在語義理解的基礎上,從文本中獲取有價值的評價信息和觀點。廣義的觀點挖掘也稱情感分類、情感分析或文本意見挖掘等。觀點挖掘是多學科的綜合性研究,涉及文本挖掘、信息抽取、...
情感分析,又稱意見挖掘(opinion mining),是用於分析人對特定對象及其相關屬性的觀點、態度以及其他主觀感情的技術。本書在深入研究文本情感問題及現狀的基礎上,充分結合計算語言學、統計學、機器學習等相關理論及其方法,利用語義塊、句子...
《時空文本數據情感挖掘關鍵技術研究》是依託華中科技大學,由李國徽擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 隨著網際網路技術的發展和移動終端設備的普及,網際網路用戶的角色由最初的網路信息獲取者向信息生產者發生了轉變。在此過程中,網際網路的...
藏文文本分析與挖掘技術研究 《藏文文本分析與挖掘技術研究》是2020年西南交通大學出版社出版的圖書。
大規模文本的情感分析與話題挖掘是產品評論領域的研究熱點,本項目主要利用遷移學習和非負矩陣分解技術來解決現有的問題。具體成果包括:(1)研究並提出一種基於隨機投影和GS的特徵選擇算法,並在大規模短文本數據集上進行了實驗的驗證;(...
《文本挖掘預處理相關基礎技術分析與套用研究》是一本書籍,作者是孫道軍。內容簡介 本著作將在對比分析並發現現有文本挖掘技術存在不足的基礎上,提出改進文本預處理精度的算法。文中涉及的主要技術包括文本收集、文本預處理、處理後的文本...
具體內容包括:(1)基於多層次語言粒度的觀點句抽取;(2)基於上下文語義特徵的觀點句-對象/方面共指關係挖掘;(3)基於漢語框架網的比較句語義角色標註及其情感傾向分析;(4)基於潛在分析技術的多對象/方面評級;(5)基於評論文本...
《基於主題形式概念分析的文本處理關鍵技術研究》是依託北京理工大學,由施重陽擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 針對目前基於形式概念分析的文本處理主要使用關鍵字作為形式背景屬性,屬性之間存在關聯、重疊、重複且屬性內容不區分...
針對微部落格數據的上述特點,研究實時Web數據觀點採集及跟蹤技術、短文本的細粒度情感分析技術、微部落格輿情事件意見領袖發現技術、以及面向多模態微部落格數據的情感分析技術。結合以上技術,本研究實現一個微部落格空間輿情監控原型系統。該研究成果...
基於語料庫的分析方法,運用機器學習的相關技術對詞語的情感進行分類。機器學習的方法通常需要先讓分類模型學習訓練數據中的規律,然後用訓練好的模型對測試數據進行預測。信息抽取 情感分析的最底層的任務,它旨在抽取情感評論文本中有意義的...
針對Web2.0、特別是在社交媒體的觀點文本中,存在著質量參差不齊、結構和社會特徵豐富等特點,本項目圍繞社交媒體中觀點的語言表達分析、支持觀點挖掘的高質量信息獲取、以及觀點和社會網路相互作用等關鍵科學問題,開展文本觀點挖掘研究。
本項目採用多層次、多維度的聚合實現短文本信息的語境生成和情感語義分析,融合內容分析和社會化屬性特徵進行細粒度傾向性分析,為社會化短文本信息處理與細粒度傾向性分析提供新的思路和方法。結題摘要 Web2.0技術與社會化媒體的飛速發展...
《文本隱寫分析關鍵技術研究》是依託湖南大學,由羅綱擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 隨著文本信息隱藏技術日趨成熟,大量文本信息隱藏工具被濫用於非法信息的傳遞,對國家安全和社會穩定構成了嚴重威脅。文本隱寫分析技術是對文本載體中...
本研究針對目前網路環境中不斷出現的社會不良敏感信息,以校園暴力、不良心理等校園網路文化現象作為切入點,藉助話題識別與追蹤、文本傾向性分析以及網路輿情評估等Web文本挖掘前沿技術,抽取並發現海量Web數據中有悖於正常社會文化趨向的敏感...
《DINFO‑OEC文本分析挖掘方法與設備》提供了一種基於概念的非結構化文本大數據分析挖掘方法及其設備。技術方案 《DINFO‑OEC文本分析挖掘方法與設備》所述方法包括以下步驟:(1)預處理,包括斷句、分詞和命名實體識別;(2)對輸入...
主要研究領域包括情感分析和觀點挖掘、數據挖掘、機器學習、自然語言處理等。內容簡介 觀點挖掘與情感分析是自然語言處理領域的一個基礎任務,其基本目標是從文本中識別出觀點,分析其情感傾向性,並抽取相關的觀點要素。對該問題的研究涉及...
《鐵路文本大數據分析挖掘研究及套用》是2020年中國鐵道出版社出版的圖書。內容簡介 《鐵路文本大數據分析挖掘研究及套用》闡述了鐵路文本大數據分析挖掘的理論、技術及套用,內容包括文本大數據的背景概述、分析挖掘基礎、分析挖掘理論體系、...
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本課題的研究目標是分析與股票市場有關的網路信息生成與演變的規律、特徵,探討網路信息影響股票市場的機理;並利用文本挖掘技術構建網路論壇投資者情緒指標、投資者意見分歧指標、投資者社會互動指標等變數,對該機理進行實證檢驗,從而深入...