《文本機器學習》是2020年機械工業出版社出版的圖書,作者是[美] 查魯.C.阿加沃爾(Charu.C.Aggarwal)。
基本介紹
- 中文名:文本機器學習
- 作者:[美] 查魯.C.阿加沃爾(Charu.C.Aggarwal)
- 出版社:機械工業出版社
- ISBN:9787111648055
《文本機器學習》是2020年機械工業出版社出版的圖書,作者是[美] 查魯.C.阿加沃爾(Charu.C.Aggarwal)。
《文本機器學習》是2020年機械工業出版社出版的圖書,作者是[美] 查魯.C.阿加沃爾(Charu.C.Aggarwal)。內容簡介《文本機器學習》系統性地介紹了多個經典的和前沿的機器學習技術及其在文本域中的套用。首先,...
生成式人工智慧(GAI)是利用複雜的算法、模型和規則,從大規模數據集中學習,以創造新的原創內容的人工智慧技術。這項技術能夠創造文本、圖片、聲音、視頻和代碼等多種類型的內容,全面超越了傳統軟體的數據處理和分析能力。2022年末,...
所以,機器學習越來越朝著智慧型數據分析的方向發展,並已成為智慧型數據分析技術的一個重要源泉。另外,在大數據時代,隨著數據產生速度的持續加快,數據的體量有了前所未有的增長,而需要分析的新的數據種類也在不斷湧現,如文本的理解、文本...
《機器學習》是2018年人民郵電出版社出版的圖書,作者是趙衛東。內容簡介 機器學習是人工智慧的重要技術基礎,涉及的內容十分廣泛。本書內容涵蓋了機器學習的基礎知識,主要包括機器學習的概論、統計學習基礎、分類、聚類、神經網路、貝葉斯...
《基於機器學習的公司披露文本分析方法及其套用》是依託上海交通大學,由鮑楊擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 公司披露是公司管理層向公眾公開信息的重要途徑,對於資本市場的有效運行至關重要。在各種來源的公司披露中,除了少量...
《基於機器學習的Web圖像和文本協同挖掘技術的研究》是依託南京大學,由姜遠擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 傳統的Web內容挖掘技術主要是利用網頁上的文本數據來進行分析,但實際上,Web網頁上往往同時存在著多種類型的數據,...
從自然語言和Python的基礎開始,進而學習先進的分析理念和機器學習概念。全面提供了自然語言處理(NLP)和文本分析的主要概念和技術。內容簡介 本書遵循結構化和綜合性的方法,介紹了文本和語言語法、結構和語義的基礎概念和高級概念。從自然...
《機器學習基礎》是2021年7月人民郵電出版社出版的圖書,作者為肖睿 段小手 劉世軍 萬文兵 王剛 趙璐華,可以作為各大院校人工智慧相關專業的教材,也可以作為培訓機構的教材,還適合人工智慧技術愛好者自學使用。內容簡介 近年來人工智慧...
《Python+TensorFlow機器學習實戰》內容共分為11章,首先介紹TensorFlow的基本知識,通過實例逐步深入地講解線性回歸、支持向量機、神經網路算法和無監督學習等常見的機器學習算法模型。然後通過TensorFlow在自然語言文本處理、語音識別、圖形識別和...
本書主要介紹如何通過TensorFlow來構建真實世界的機器學習系統,旨在讓讀者學以致用,能儘快地上手項目。本書的特色是通過實例來向讀者介紹TensorFlow的經典知識。本書共有12章,包含手寫識別器、貓狗分類器、翻譯器、文本含義查找、金融中...
第8章 用機器學習進行情感分析198 8.1 對IMDb影評數據進行文本處理198 8.1.1 獲取影評數據集199 8.1.2 將影評數據集預處理成更易使用的格式199 8.2 詞袋模型201 8.2.1 將單詞轉換為特徵向量201 8.2.2 通過詞頻-...
第5章之後的內容側重於介紹如何構建一些NLP套用,涉及文本分類、數據科學和數據處理、社交媒體挖掘和大規模文本挖掘等方面。本書適合 NLP 和機器學習領域的愛好者、對文本處理感興趣的讀者、想要快速學習NLTK的zishenPython程式設計師以及機器學習...
第二個新增的章節是深度學習(第 11 章),它是機器學習的一個迅速崛起的子領域。除了增加這兩個章節之外,本書中的文本和代碼會以一種讀者友好的新格式來整體呈現。新版會繼續專注於使用流行的統計程式語言 R 來構建用例。對於深度...
7.4 通過自適應boosting提高弱學習機的性能155 7.4.1 boosting的工作原理156 7.4.2 用scikit-learn實現AdaBoost158 7.5 本章小結161 第8章 用機器學習進行情感分析162 8.1 為文本處理預備好IMDb電影評論數據162 ...
在機器學習中待處理數據的呈現方式的重要性,以及應重點關注數據的哪些方面;模型評估和調參的方法,重點講解交叉驗證和格線搜尋;管道的概念;如何將前面各章的方法套用到文本數據上,還介紹了一些文本特有的處理方法。
《機器學習——原理、算法與套用》是2019年9月清華大學出版社出版的圖書,作者是雷明。內容簡介 機器學習是當前解決很多人工智慧問題的核心技術,自2012年以來,深度學習的出現帶來了人工智慧復興。本書是機器學習和深度學習領域的入門與提高...
5.2.4 延伸學習 94 5.3 如何度量文本距離 95 5.3.1 開始 95 5.3.2 動手做 95 5.3.3 工作原理 98 5.3.4 延伸學習 98 5.4 用TensorFlow實現混合距離計算 98 5.4.1 開始 98 5.4.2 動手做 98 5.4.3 工作原理...
深度學習通過組合低層特徵形成更加抽象的高層表示屬性類別或特徵,以發現數據的分散式特徵表示。研究深度學習的動機在於建立模擬人腦進行分析學習的神經網路,它模仿人腦的機制來解釋數據,例如圖像,聲音和文本等。從一個輸入中產生一個輸出所...
本書遵循結構化和綜合性的方法,介紹了文本和語言語法、結構和語義的基礎概念和高級概念。從自然語言和Python的基礎開始,進而學習先進的分析理念和機器學習概念。全面提供了自然語言處理(NLP)和文本分析的主要概念和技術。包含了豐富的真實...
第二部分 機器學習的主要模型 第3 章 數據與問題 38 3.1 數據類型 38 3.1.1 文本數據 38 3.1.2 數值數據 39 3.1.3 圖像數據 39 3.1.4 音頻數據 40 3.1.5 混合數據 40 3.2 數據量與數據質量 40 3.2.1 數據量...
6.12.1 文本挖掘簡介290 6.12.2 文本摘要291 6.12.3 TF-IDF292 6.12.4 詞性標註294 6.12.5 關鍵字雲297 6.12.6 文本分析:Microsoft Cognitive Services297 6.12.7 結論305 6.13 線上機器學習算法305 6.13.1 ...
7.4 通過自適應增強來利用弱學習者 153 7.4.1 增強是如何實現的 154 7.4.2 用scikit-learn實現AdaBoost 156 7.5 小結 158 第8章 套用機器學習於情感分析 159 8.1 為文本處理預備好IMDb電影評論數據 159 8.1.1 獲取...
《Python機器學習(微課視頻版)》是由2020年8月清華大學出版社出版的圖書。作品簡介 本書由淺入深、圖文並茂地介紹了Python機器學習方面的相關內容,並通過150多個實際案例,手把手地教會讀者掌握用Python語言進行機器學習相關項目開發的方法...
《機器學習》是2021年機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 《機器學習:使用OpenCV、Python和scikit-learn進行智慧型圖像處理(原書第2版)》是一本基於OpenCV4和Python的機器學習實戰手冊,既詳細介紹機器學習及OpenCV相關的基礎知識,又通過...
自2014年以來,人們嘗試直接通過深度學習建模,進行端對端的訓練。目前已在機器翻譯、問答、閱讀理解等領域取得了進展,出現了深度學習的熱潮。概念和技術 信息抽取(IE)信息抽取是將嵌入在文本中的非結構化信息提取並轉換為結構化數據的...