基本介紹
- 中文名：文本數據挖掘
- 出版時間：2019年
- 出版社：清華大學出版社
- ISBN：9787302519904
文本數據挖掘(Text Mining)是指從文本數據中抽取有價值的信息和知識的計算機處理技術。釋義顧名思義，文本數據挖掘是從文本中進行數據挖掘(Data Mining)。從這個意義上講，文本數據挖掘是數據挖掘的一個分支。...
《文本數據挖掘（第2版）》是2022年清華大學出版社出版的圖書，作者是宗成慶、夏睿、張家俊。內容簡介 文本數據挖掘是通過機器學習、自然語言處理和推理等相關技術或方法，理解、分析和挖掘文本的內 容，從而完成信息抽取、關係發現、熱點...
《文本挖掘（英文版）》是 2009年8月人民郵電出版社出版的圖書，作者是費爾德曼。該書中涵蓋了核心文本挖掘操作、文本挖掘預處理技術、分類、聚類、信息提取、信息提取的機率模型、預處理套用、可視化方法、連結分析、文本挖掘套用等內容，...
文本數據挖掘 《文本數據挖掘》是2019年清華大學出版社出版的圖書。
教材系統地介紹文本數據挖掘的相關概念，利用Python作為工具進行相關試驗，其內容主要包括：文本挖掘產生的背景及發展；文本挖掘的概念、文本模型表示、文本內容的預處理，包括分詞、去停用詞以及特徵抽取；文本相似度的概念等。介紹文本分類的...
數據挖掘的對象可以是任何類型的數據源。可以是關係資料庫，此類包含結構化數據的數據源；也可以是數據倉庫、文本、多媒體數據、空間數據、時序數據、Web數據，此類包含半結構化數據甚至異構性數據的數據源。發現知識的方法可以是數字的、非...
《線上文本數據挖掘算法原理與編程實現》是2019年8月電子工業出版社出版的圖書，作者是劉通。 內容簡介 本書介紹了網際網路環境下文本類型數據的分析方法，探討了當前主流的文本挖掘技術，以及這些技術在商業環境中的具體套用。本書從算法...
在傳統的文本挖掘中，將文檔作為無結構的數據，以詞條為單位進行處理，提出並被套用的文檔模型包括：布爾模型、機率模型、向量空間模型。採用這些模型對半結構化文檔集進行挖掘時，挖掘效果並不理想，因為半結構化文檔的結構信息與連結信息沒...
文本挖掘是一個新的令人振奮的研究領域，其試圖通過綜合數據挖掘、機器學習、自然語言處理、信息檢索和知識管理等技術來解決信息過載問題。文本挖掘包括文本集合的預處理(文本分類、信息抽取)、中間結果存儲、中間結果分析技術(分布分析、聚類...
基礎篇（包括原書的第1-13章）詳細介紹了針對數據挖掘的四個主要問題（聚類、分類、關聯模式挖掘和異常分析）的各種解決方法、用於文本數據領域的特定挖掘方法，以及對於數據流的挖掘套用。進階篇（包括原書的第14-20章）主要討論了用於...
以色列Bar-Ilan大學數學與計算機科學系高級講師、數據挖掘實驗室主任，Clearforest公司（主要為企業和政府機構開發下一代文本挖掘套用）合作創始人、董事長，現在還是紐約大學Stern商學院的副教授。.James Sanger 風險投資家，商業數據解決方案...
8 5 1效率提升 8 5 2準確率提升 8 6小結 8 7習題 第9章複雜數據挖掘 9 1文本數據挖掘 9 1 1文本數據預處理 9 1 2文本數據挖掘技術 9 1 3文本數據挖掘的套用 9 2圖像數據挖掘 9 2 1圖像數據的特點和挖掘 技術現狀 ...
·文本聚類。文本聚類把一組文檔按照相似性歸成若干類別。方法大致可分為層次凝聚法和平面劃分法兩種類型。·關聯規則。發現關聯規則的算法通常要經過以下三個步驟：連線數據，作數據準備；給定最小支持度和最小可信度，利用數據挖掘工具...
《文本挖掘中若干核心技術研究》適用於對文本挖掘感興趣的相關專業的碩士生、博士生以及相關的初級、中級和高級研究人員，也可供從事其他類型數據挖掘的研究人員參考使用。圖書目錄 第1章 緒論 1．1 課題研究背景及意義 1．2 課題國內外...
基礎篇（包括原書的第1-13章）詳細介紹了針對數據挖掘的四個主要問題（聚類、分類、關聯模式挖掘和異常分析）的各種解決方法、用於文本數據領域的特定挖掘方法，以及對於數據流的挖掘套用。進階篇（包括原書的第14-20章）主要討論了用於...
本書從實際角度涵蓋了信息檢索和文本數據挖掘領域的主要概念、技術和方法，並包括許多專門設計並輔以配套軟體工具包（例如META，一種數據科學工具包）的動手練習，來幫助讀者學習如何運用文本挖掘和信息檢索的技術來分析和處理現實世界中的文本...
《文本挖掘與Python實踐》是2021年四川大學出版社出版的圖書。內容簡介 本書是一本學術專著。文本挖掘和分析是一門綜合性的技術，涉及數據挖掘、機器學習、自然語言處理等統計學的方法，目的是把所有的非結構化數據進行整合，化為結構化...
《文本挖掘技術及其套用》是廈門大學出版社出版的圖書，作者是謝邦昌，朱建平 內容簡介 本書包括四個部分。第一部分包括兩章，介紹常用文本挖掘技術，總結基本流程。第二部分共五章，介紹R軟體在文本挖掘上的套用。第三部分共兩章，介紹在...
《IBM SPSS Modeler數據與文本挖掘實戰》是清華大學出版社出版的圖書。目錄 第1部分 數據挖掘篇 第1章 數據挖掘概述3 1.1 什麼是數據挖掘3 1.1.1 數據挖掘的定義4 1.1.2 數據挖掘的發展階段5 1.1.3 數據挖掘...
《雲模型與文本挖掘》是2013年人民郵電出版社出版的圖書，作者是代勁，宋娟，胡峰，伍建全等編著。圖書簡介 《雲模型與文本挖掘》在當前文本挖掘領域中，傳統的數據挖掘方法依然占據著主導地位。然而隨著文本挖掘研究的深入，面臨著越來越...
本書內容分為數據挖掘理論和數據挖掘實踐兩部分。數據挖掘理論部分主要包括數據挖掘的基本概念、數據預處理、聚類分析、分類與回歸、關聯規則挖掘及離群點檢測。數據挖掘實踐部分討論數據挖掘在文本挖掘和金融領域中的套用，通過虛假新聞檢測和...
URL分解器閱讀Anchors文檔，並把相對的URL轉換成絕對的URLs，並生成doc ID，它進一步為Anchor文本編制索引，並與Anchor所指向的doc ID建立關聯。同時，它還產生由doc ID對所形成的數據庫。這個連結資料庫用於計算所有文檔的頁面等級。排序...
《r語言數據挖掘》是2016年10月機械工業出版社出版的圖書，作者是（哈薩克斯坦）貝特·麥克哈貝爾，本書介紹了關聯規則、分類、聚類分析、異常值探測、數據流挖掘、時間序列、圖形挖掘、網路分析、文本挖掘和網路分析等流行的數據挖掘算法。...
2.6 R數據對象的相互轉換 2.6.1 不同存儲類型之間的轉換 2.6.2 不同結構類型之間的轉換 2.7 如何將外部數據組織到R數據對象中 2.7.1 將文本數據組織到R對象中 2.7.2 將SPSS數據組織到R對象中 2.7.3 將資料庫和Excel...
數據及練習6158 第3部分 文本數據的挖掘 第7章 簡單文本處理方法162 7.1 字元串處理163 7.1.1 字元串的基本操作163 7.1.2 字元串查詢與替換164 7.2 簡單文本處理165 7.2.1 文本挖掘的概念165 7.2.2...
本書主要講述R語言在數據分析與數據挖掘方面的套用，內容結構編排合理，由淺到深循序漸進地引導讀者快速入門，並逐步提高使用R語言編程實現數據分析和文本數據挖掘的能力。目錄 第1章R基礎知識簡介 1.1為什麼要學習R語言 1.2如何下載、...
第2章 SPSS Modeler的數據讀入和數據集成 31 2.1 變數類型 31 2.1.1 從數據挖掘角度看變數類型 31 2.1.2 從計算機存儲角度看變數類型 32 2.2 讀入數據 32 2.2.1 讀自由格式的文本檔案 33 2.2.2 讀E...
TDA是Thomson Data Analyzer 的簡寫。定義 Thomson Data Analyzer （簡稱TDA）是一個具有強大分析功能的文本挖掘軟體，可以對文本數據進行多角度的數據挖掘和可視化的全景分析。TDA能夠幫助您從大量的專利文獻或科技文獻中發現競爭情報和技術...
RapidMiner Studio社區版和基礎版免費開源，能連線開源數據庫，商業版能連線幾乎所有數據源，功能更強大。豐富的擴展程式，如文本處理、網路挖掘、Weka擴展、R語言等。數據提取、轉換和載入（ETL）功能。生成和導出數據、報告和可視化。為技術...