文字識別：原理、方法和實踐

內容簡介

本書基於模式識別和信息熵理論，全面、系統和深入地分析介紹了各種漢字、多文種文字識別的理論和方法，以及解決複雜多變的多文種文字和文檔識別中關鍵問題的有效算法和具體實踐。本書可以作為相關專業研究生的參考書，也可以供從事模式識別、文字和文檔識別等計算機信息處理研究的科研人員和從事相關產品開發的工程技術人員閱讀參考。

圖書目錄

第1章緒論1.1引言1.2文字和漢字1.2.1文字的代碼表示1.2.2漢字的字型字形1.2.3漢字的特點 1.2.4中文信息處理1.3文字識別和漢字識別1.4文字識別研究歷程1.5文字識別分類1.5.1按照不同文種文字和文檔的識別技術分類1.5.2按照獲取圖像方式和識別對象不同分類1.5.3單個字元識別和文檔篇章識別1.6文字識別與筆跡鑑別1.7漢字識別的基本方法——基於視覺感知的漢字識別方法1.8關於本書參考文獻第2章模式識別和模式識別信息熵理論2.1引言：模式與模式識別2.2基於貝葉斯統計決策的模式識別2.3模式識別統一信息熵理論2.3.1特徵和類別及其相關信息熵2.3.2後驗熵：最優貝葉斯分類器誤識率的上限2.3.3模式識別的學習與識別信息過程2.3.4互信息：決定模式識別性能的鑑別熵2.4常態分配條件下的模式識別信息熵系統2.5最大互信息鑑別分析（互信息鑑別子空間模式識別） 2.5.1最大互信息子空間線性鑑別分析方法2.5.2最大互信息線性鑑別分析與線性鑑別分析LDA2.6特徵選擇的信息熵準則2.6.1基於錯誤機率的類別可分性準則2.6.2基於有效互信息的類別可分性準則2.7從信息熵分析看提高識別性能的途徑2.8漢字集合和漢字文本的信息熵2.8.1漢字集合的信息熵2.8.2漢字文本的信息熵和漢字的極限熵2.9本章小結參考文獻第3章漢字識別的特徵提取3.1引言3.2漢字字元圖像規一化預處理3.2.1線性規一化3.2.2非線性規一化3.2.3基於整體密度均衡的非線性規一化3.3漢字識別中的特徵抽取3.3.1結構特徵3.3.2統計特徵3.4漢字識別特徵提取研究的發展歷程...

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