數據空間中基於語義的實體搜尋

內容簡介

　《數據空間中基於語義的實體搜尋》是作者近十年科研的成果集合，圍繞數據空間中基於語義的實體搜尋關鍵技術展開，全書共分7章。第1章首先闡述背景及意義，並介紹數據空間概念、特性和國內外研究現狀。第2章主要介紹中一種以實體為中心的數據模型。第3章主要介紹數據空間中基於聚類的實體關聯關係挖掘算法CFRQ4A。第4章主要介紹數據空間中基於時間的集合式實體識別算法T-CER。第5章主要介紹數據空間中時間感知的查詢時實體識別與數據融合框架TQ-ER，在保證查詢數據質量的同時，使實體識別適套用戶查詢的實時性要求。第6章主要介紹數據空間中基於關聯關係的關鍵字查詢意圖消歧算法。第7章主要介紹語義實體搜尋原型系統Keym anticES的設計與實現。

　　《數據空間中基於語義的實體搜尋》適合大學三年級以上的計算機專業本科生和研究生，以及具有類似背景的對數據集成和語義實體搜尋等方向感興趣的人士。

圖書目錄

第1章緒論

1．1 研究背景和意義

1．2 數據空間概述

1．2．1 數據空間的概念

1．2．2 數據空間的特性

1．3 國內外研究現狀

1．4 研究內容

第2章以實體為中心的分層的圖數據模型

2．1 引言

2．2 相關工作

2．2．1 數據模型

2．2．2 索引機制

2．3 分層的圖數據模型1gDM

2．3．1 實體關聯數據圖

2．3．2 實體關聯模式圖

2．3．3 數據圖轉換成模式圖

2．4 模型的權重設定

2．4．1 模式圖GS的權重設定

2．4．2 數據圖GD的權重設定

2．5 數據的索引結構

2．5．1 實體類屬性索引

2．5．2 關聯關係映射索引

2．5．3 屬性值倒排索引

2．6 模型的查詢能力

2．6．1 謂詞查詢

2．6．2 近鄰查詢

2．6．3 關聯查詢

2．6．4 元數據謂詞查詢

2．6．5 元數據關聯路徑查詢

2．7 實驗評價

2．7．1 實驗數據集

2．7．2 實驗結果與分析

第3章基於聚類的實體關聯關係挖掘算法

3．1 引言

3．2 相關工作

3．3 實體關聯關係構建模型

3．3．1 實體關聯關係構建的生命周期

3．3．2 關聯關係約束驗證

3．4 實體關聯關係挖掘的基本算法cRQ4A

3．4．1 問題定義

3．4．2 難點和挑戰

3．4．3 CRQ4A概覽

3．5 實體關聯關係挖掘的改進算法cFRQ4A

數據空間中基於語義的實體搜尋

基本介紹

內容簡介

圖書目錄

相關詞條

熱門詞條