《數據科學實戰指南》依託TalkingData 在大數據領域的多年實踐經驗，從數據、人才、工具三個維度幫助企業數據團隊完成端到端的數據科學項目部署。
內容包括數據科學項目的基礎概念、準備工作、團隊人才及端到端的實戰案例等，適合正面臨數位化轉型的企業決策者、數據團隊負責人，以及從事數據科學工作的數據分析師、數據科學家、數據工程師等閱讀。
基本介紹
- 書名：數據科學實戰指南
- 作者：TalkingData
- ISBN：978-7-121-35965-1
- 頁數：212
- 定價：49
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2019-04
- 裝幀：平裝
- 開本：32
內容提要,目錄,
內容提要
現在越來越多的企業開始利用數據科學來驅動業務，《數據科學實戰指南》將依託TalkingData 在大數據領域的多年實踐經驗，從數據、人才、工具三個維度幫助企業數據團隊完成端到端的數據科學項目部署。
《數據科學實戰指南》的內容包括數據科學項目的基礎概念、準備工作、團隊人才及端到端的實戰案例等，適合正面臨數位化轉型的企業決策者、數據團隊負責人，以及從事數據科學工作的數據分析師、數據科學家、數據工程師等閱讀。
目錄
第1 篇 數據科學項目之戰壕篇 1
第1 章 數據科學項目的概念 2
1.1 數據科學概述 2
1.2 數據科學項目概述 9
1.3 數據科學項目的生命周期 11
第2 章 數據科學項目的前提：大數據安全與個人隱私保護 24
2.1 大數據安全面臨的挑戰 25
2.2 數據安全法律法規 26
2.3 搭建大數據安全體系 28
第3 章 數據治理 46
3.1 為什麼需要進行數據治理 46
3.2 數據治理中的常見模組 49
3.3 數據治理的下游使用 52
第2 篇 數據科學項目之器械庫 67
第4 章 數據科學項目團隊 68
4.1 專業數據人才 68
4.2 其他團隊人才 78
4.3 團隊合作 79
第5 章 數據科學項目中的數據 83
5.1 數據的分類 83
5.2 數據在各個行業中的套用 89
第6 章 數據科學項目的工具：數據科學平台 103
6.1 數據科學平台概述 103
6.2 為什麼需要數據科學平台 105
6.3 數據科學平台中的基礎概念 106
6.4 數據科學平台的核心特性 112
6.5 數據科學平台的分類 119
6.6 數據科學平台使用指南 124
第3 篇 數據科學項目之實戰篇 131
第7 章 數據科學項目管理流程 132
7.1 診斷：數據科學項目的起步 135
7.2 組織：數據科學項目的保障 138
7.3 行動：數據科學項目的核心 142
7.4 評估：數據科學項目的升華 148
第8 章 數據科學項目實戰案例 149
8.1 數據科學助力企業線上數位化轉型案例 149
8.2 AI 智慧型模型平台助力產銷預測案例 175
