《數據挖掘基礎》是2018年清華大學出版社出版的圖書,圖書作者是劉鵬、張燕、陶建輝、姜才康。
基本介紹
- 書名:數據挖掘基礎
- 作者:劉鵬、張燕、陶建輝、姜才康
- 出版社:清華大學出版社
- 出版時間:2018年
- ISBN:9787302502197
《數據挖掘基礎》是2018年清華大學出版社出版的圖書,圖書作者是劉鵬、張燕、陶建輝、姜才康。
《數據挖掘基礎(第2版)》是2023年清華大學出版社出版的圖書,作者是劉鵬、陶建輝。內容簡介 本書介紹數據挖掘的基本概念,包括數據挖掘的常用算法、常用工具、用途和套用場景及套用狀況,講述常用數據挖掘方法,如分類、聚類、關聯規則的...
《數據挖掘-基礎篇》是一本2020年機械工業出版社出版的圖書,作者是查魯·C.,阿加沃爾(Charu,C.,Aggarwal)著,王曉陽、王建勇、禹曉輝、陳世敏譯。本書深入探討了數據挖掘的各個方面。內容簡介 《數據挖掘》中文版分為基礎篇和進階...
《數據挖掘基礎》是2018年清華大學出版社出版的圖書,圖書作者是劉鵬、張燕、陶建輝、姜才康。內容簡介 本書介紹了數據挖掘的基本概念,包括數據挖掘的常用算法、常用工具、用途和套用場景及套用狀況, 講述了常用數據挖掘方法,如分類、聚類...
《數據挖掘基礎教程》全面介紹數據挖掘的原理、方法和算法。主要內容包括數據挖掘的基本概念、數據挖掘算法的數據類型、輸入和輸出、決策樹、數據挖掘的預處理和後處理、關聯規則挖掘、分類和回歸算法、支持向量機、聚類分析及多維數據可視化。
李德毅等人在傳統模糊理論和機率統計的基礎上,提出了定性定量不確定性轉換模型--雲模型,並形成了雲理論。挖掘對象 根據信息存儲格式,用於挖掘的對象有關係數據庫、面向對象資料庫、數據倉庫、文本數據源、多媒體資料庫、空間資料庫、...
《數據挖掘基礎及其套用》是一本2020年8月1日西安電子科技大學出版社出版的圖書,作者是馬小科。本書全面介紹了數據挖掘基礎及其套用,重點闡述了數據挖掘經典算法、原理及其套用。內容簡介 《數據挖掘基礎及其套用》全面介紹了數據挖掘基礎...
《數據挖掘基礎算法理論與Weka套用技術》是2019年11月科學出版社出版的 圖書,作者是牟峰。圖書簡介 《數據挖掘基礎算法理論與Weka套用技術》對數據挖掘領域的若干算法進行較為詳盡的討論,重點介紹算法的基本思想、數學原理和程式實現框架,...
《R數據科學——從數據挖掘基礎到深度學習》是2021年中國水利水電出版社出版的圖書。內容簡介 與 SPSS、Excel、Python 部分功能相似,R 是一款免費的、簡單易學、優秀的統計分析軟體,廣泛套用 於數據分析、統計建模和數據可視化等。《R ...
本書以實踐為宗旨,對數據挖掘進行了詳細地入門引導。本書囊括了比賽結果預測、電影推薦、特徵提取、好友推薦、破解驗證碼、作者歸屬、新聞聚類等大量經典案例,並以此為基礎提供了大量練習和額外活動。在練習中,本書介紹了數據挖掘的基本...
本書使用R,結合大量實例,詳細介紹了數據挖掘的理論和分析方法。全書分為3部分:* 1部分簡單介紹了使用R進行數據挖掘的流程和數據挖掘的概要;* 2部分介紹了數據挖掘的10種常用方法,並在此基礎上使用R實際進行數據挖掘;第3部分結合...
第一部分 數據挖掘基礎 第1章 緒論 2 1.1 數據挖掘和機器學習 2 1.1.1 描述結構模式 3 1.1.2 機器學習 5 1.1.3 數據挖掘 6 1.2 簡單的例子:天氣問題和其他問題 6 1.2.1 天氣問題 6 1.2.2 隱形眼鏡:一...
《Python數據挖掘:入門、進階與實用案例分析》是2023年機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 這是一本以項目實戰案例為驅動的數據挖掘著作,它能幫助完全沒有Python編程基礎和數據挖掘基礎的讀者快速掌握Python數據挖掘的技術、流程與方法。在...
從方法論上說,數據挖掘是一個方法和原理逐步演變的過程。首先,最基礎的數據挖掘方法主要有“關聯規則”“分類”“聚類”,它們是數據挖掘的靈魂和基礎,因此基礎篇是了解和學習數據挖掘技術的入門知識。其次,隨著數據挖掘技術研究和套用...
《Python數據挖掘入門與實踐》,本書作者Robert Layton,譯者杜春曉,由人民郵電出版社於2016年7月出版。內容簡介 本書作為數據挖掘入門讀物,介紹了數據挖掘的基礎知識、基本工具和實踐方法,通過循序漸進地講解算法,帶你輕鬆踏上數據挖掘...
基礎篇 第1章數據挖掘基礎 1.1某知名連鎖餐飲企業的困惑 1.2從餐飲服務到數據挖掘 1.3數據挖掘的基本任務 1.4數據挖掘建模過程 1.4.1定義挖掘目標 1.4.2數據取樣 1.4.3數據探索 1.4.4數據預處理 1.4.5挖掘建模 1.4.6...
第I部分 數據挖掘基礎 第1章 數據挖掘:初探 1.1 數據挖掘:定義 1.2 計算機可以學習什麼 1.3 數據挖掘是否適合自身的問題 1.4 採用專家系統還是數據挖掘 1.5 一個簡單的數據挖掘處理模型 1.6 為什麼不進行簡單的搜尋 1.7 ...
本書介紹了數據挖掘的基本概念和數據挖掘過程,以及數據挖掘發展歷程和趨勢,詳細介紹了數據存儲和組織、數據預處理、數據相似度與異常檢測等數據挖掘的基礎技術,詳細分類介紹了數據分類和預測、數據聚類分析、數據關聯分析等典型的數據挖掘...
數據倉庫管理系統把企業原始數據和來自外部的數據匯集整理成數據倉庫,在此基礎上通過通暢、合理、全面的信息管理,使最終用戶可以直接從數據倉庫提取數據,進行相關數據的分析。數據挖掘是指從大量的資料庫中抽取出此前還沒有發現的有效的、...
1.3.2 數據挖掘在商業領域中的套用 15 1.3.3 數據挖掘在其他領域中的套用 16 1.3.4 數據挖掘技術的前景 17 1.4 數據挖掘與隱私保護 18 本章小結 20 習題1 20 第2章 數據處理基礎 23 2.1 數據 24 2.1.1 ...
1.2 數據挖掘的發展歷程 ... 21.3 SPSS Modeler 和Weka 基礎操作 ... 41.3.1 SPSS Modeler 軟體簡介 ... 41.3.2 建立一個SPSS
基礎篇 第1章數據挖掘基礎 1.1某知名連鎖餐飲企業的困惑 1.2從餐飲服務到數據挖掘 1.3數據挖掘的基本任務 1.4數據挖掘建模過程 1.4.1定義挖掘目標 1.4.2數據取樣 1.4.3數據探索 1.4.4數據預處理 1.4.5挖掘建模 1.4.6...
17. 空間線上數據挖掘。這是一種基於網路的驗證型空間來進行數據挖掘和分析的工具。它以多維視圖為基礎,強調執行效率和對用戶命令的及時回響,一般以空間數據倉庫為直接數據源。這種方法通過數據分析與報表模組的查詢和分析工具(如OLAP、...
1.3 在數據挖掘中使用哪些技術7 1.4 如何建立數據挖掘工作環境9 1.5 小結14 第2章 關聯規則挖掘16 2.1 什麼是頻繁項集16 2.1.1 都市傳奇“尿布與啤酒”17 2.1.2 頻繁項集挖掘基礎知識18 2.2 邁向關聯規則19 2.2...
書中內容包括統計檢驗、方差分析、回歸分析、關聯分析、分類模型、聚類模型、離群點分析等典型的數據分析和數據挖掘方法。圖書目錄 第1章 數據分析與數據挖掘基礎 1 1.1 數據分析與數據挖掘需求 1 1.1.1 數據分析與數據挖掘 1 1...
書中的例子數據、習題數據及相關代碼都可在作者的學習部落格http://blog.leanote.com/DaPy下載使用,也可登錄華信教育資源網http://www.hxedu.com.cn免費下載。圖書目錄 第1部分 數據挖掘基礎 第1章 Python數據挖掘基礎4 1.1 ...
1.掃描數據庫,建立動態的一棵存放在記憶體的CF Tree。如果記憶體不夠,則增大閾值,在原樹基礎上構造一棵較小的樹。2.對葉節點進一步利用一個全局性的聚類算法,改進聚類質量。由於CF Tree的葉節點代表的聚類可能不是自然的聚類結果,...
《python與數據挖掘》是2016年機械工業出版社出版的圖書,作者是張良均、楊海宏、何子健、楊征。內容簡介 這是一本適合教學和零基礎自學的Python與數據挖掘的教程,即便你完全沒有Python編程基礎和數據挖掘基礎,根據本書中的理論知識和...
《數據挖掘算法與套用(Python實現)》是清華大學出版社2020年出版圖書,作者孫家澤 王曙燕 內容簡介 本教材以數據挖掘的經典算法為主線,基礎部分講清楚數據挖掘的過程和經典算法:數據探索、數據預處理、分類與回歸、聚類分析、關聯規則挖掘...