《數據建模經典教程（第2版）》是2020年4月人民郵電出版社出版的圖書，作者是[美]霍伯曼。
基本介紹
- 中文名：數據建模經典教程（第2版）
- 作者：[美]霍伯曼
- ISBN：9787115455819
- 頁數：205頁
- 定價：59元
- 出版社：人民郵電出版社
- 出版時間：2020年4月
- 裝幀：平裝
- 開本：小16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
數據建模指的是對現實世界各類數據的抽象組織，確定資料庫需管轄的範圍、數據的組織形式等直到轉化成現實的資料庫。而數據模型是構建套用系統的核心，是儘可能精準地表示業務運轉的概念性框架。
本書通過平實的語言，對數據模型及建模過程進行了深入淺出的介紹。全書內容分為5個部分，對數據建模簡介、數據模型要素，概念、邏輯和物理數據模型、數據模型質量以及數據建模的進階內容等方面進行講解，全面細緻地為讀者解答與數據建模相關的知識點和疑問。除此之外，本書的zui後還對各類專業術語進行了細緻的解釋，方便讀者參考。
本書是一本經典的數據建模指南，非常適合對數據建模感興趣的讀者以及從事數據科學等相關工作的專業人士參考閱讀。
圖書目錄
第 1部分 數據建模簡介
第 1章 數據模型 3
1.1 路徑搜尋說明 4
1.2 數據模型說明 5
1.3 有趣的冰淇淋 6
1.4 有趣的名片 7
1.5 練習1：教教你的鄰居 11
第 2章 為什麼需要數據模型 12
2.1 交流性 12
2.2 性 14
2.3 使用數據模型 16
2.4 練習2：轉變非信仰者 17
第3章 哪些相機設定也適用於數據模型 19
3.1 數據模型與照相機 19
3.2 範圍 21
3.3 抽象 22
3.4 時間 23
3.5 功能 24
3.6 格式 25
3.7 練習3：選擇正確的設定 26
第 2部分 數據模型要素
第4章 實體 31
4.1 實體的說明 32
4.2 實體類型 33
4.3 練習4：定義概念 35
第5章 屬性 36
5.1 屬性的解釋 36
5.2 屬性類型 36
5.3 域的解釋 37
5.4 練習5：設定域 40
第6章 關係 41
6.1 關係的解釋 41
6.2 關係的類型 42
6.3 基數的解釋 43
6.4 遞歸的解釋 46
6.5 子類型的解釋 48
6.6 練習6：讀模型 50
第7章 鍵 51
7.1 理解候選鍵、主鍵及備用鍵 51
7.2 理解代理鍵 55
7.3 理解外鍵 56
7.4 理解輔助鍵 57
7.5 練習7：確認顧客號 58
第3部分 概念、邏輯和物理數據模型
第8章 概念模型 61
8.1 理解概念 61
8.2 概念數據模型的解釋 62
8.3 關係及維度概念數據模型 66
8.4 創建一個概念數據模型 70
8.5 練習8：建立一個CDM 81
第9章 邏輯數據模型 83
9.1 邏輯數據模型說明 84
9.2 關係及維度邏輯數據模型 84
9.3 構建關係邏輯數據模型 87
9.4 創建維度邏輯數據模型 98
9.5 練習9：修改邏輯數據模型 100
第 10章 物理數據模型 102
10.1 物理數據模型說明 103
10.2 關係及維度物理數據模型 104
10.3 反規範化 105
10.4 視圖 108
10.5 索引 110
10.6 分區 110
10.7 練習10：用子類型創建物理模型 111
第4部分 數據模型質量
第 11章 哪些模板有助於準確獲取套用需求 116
11.1 IN-THE-KNOW模板 116
11.2 概念列表 118
11.3 家族樹 121
11.4 練習11：建立模板 123
第 12章 數據模型記分卡 125
12.1 理解數據模型記分卡 125
12.2 記分卡模板 127
12.3 記分卡簡介 128
12.4 記分卡示例 130
12.5 練習12：思考**具挑戰性的記分卡得分項 132
第 13章 如何高效地與其他人員一起工作 133
13.1 認識人的問題 133
13.2 設定期望 135
13.3 工作推進 140
13.4 實現預期 144
13.5 練習13：堅持日誌記錄 147
第5部分 數據建模的進階內容
第 14章 非結構化數據 150
14.1 理解非結構化數據 150
14.2 數據模型與抽象 152
14.3 不可變的非結構化數據 152
14.4 理解分類學 153
14.5 理解本體 161
14.6 練習14：尋找分類 162
第 15章 UML 164
15.1 理解UML 164
15.2 建模輸入 167
15.3 建模輸出 167
15.4 理解UML類模型 168
15.5 用例模型 173
15.6 練習15：創建用例 176
第 16章 數據建模常見的5個問題 178
16.1 元數據 178
16.2 如何量化邏輯數據模型的價值 179
16.3 XML適用的套用領域 180
16.4 敏捷開發的適用領域 184
16.5 如何保持建模能力 185
推薦讀物 187
圖書 187
網站 188
練習答案 190
練習1：教教你的鄰居 190
練習3：選擇正確的設定 190
練習5：設定域 191
練習6：讀模型 193
練習7：確認顧客號 194
練習9：修改邏輯數據模型 195
練習10：用子類型創建物理模型 196
練習11：建立模板 197
練習12：思考**具挑戰性的記分卡得分項 197
名詞解釋 198
