數據安全實踐指南

數據安全實踐指南

《數據安全實踐指南》是2023年3月機械工業出版社出版的圖書,作者是劉雋良、王月兵、覃錦端。

基本介紹

  • 中文名:數據安全實踐指南 
  • 作者:劉雋良、王月兵 、覃錦端 
  • 出版時間:2022年3月
  • 出版社:機械工業出版社
  • 頁數:357 頁
  • ISBN:9787111702658
  • 定價:109 元
  • 開本:16 開
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書先引入大數據的基本概念,簡單介紹大數據技術目前的套用情況,以及數據採集、分析關聯等技術流程,然後以國家標準《信息安全技術數據安全能力成熟度模型》為基礎探討數據安全治理思路選型方案,科普DSMM中三級定義下各過程域的相關要求,並基於美創科技多年數據安全治理實踐經驗,對各過程域逐—進行解讀,提供實踐指南和操作建議,最後整合生成基於數據安全風險評估的量化觀察指標和建議實踐目標。本書結構清晰、循序漸進,具備一定的實踐參考性。

圖書目錄

推薦序
前 言
概念引入篇
第1章 活絡之水:大數據時代的數據流動 2
1.1 數據流動時代 2
1.2 數據採集:四面八方皆來客,五湖四海齊聚首 4
1.2.1 系統日誌採集 5
1.2.2 資料庫採集 9
1.2.3 網路數據採集 10
1.2.4 感測器採集 12
1.3 數據分析:鉛華褪盡留本色,大浪淘沙始見金 12
1.3.1 監督學習 13
1.3.2 無監督學習 13
1.3.3 半監督學習 15
1.4 數據關聯:世事洞明皆學問,人情練達即文章 16
1.5 數據質量與數據價值 17
現狀討論篇
第2章 數據無罪:大數據時代的數據安全事件 22
2.1 國內外的數據安全事件 22
2.1.1 運營商 23
2.1.2 醫療體系 23
2.1.3 高校教育 24
2.1.4 金融體系 24
2.1.5 電子政務 25
2.1.6 社交網路 25
2.1.7 企業生產 26
2.2 數據無罪,治理之過 27
2.2.1 數據治理 27
2.2.2 數據安全治理 28
2.2.3 治理思路選型 32
2.2.4 信息安全、網路安全與數據安全的區別 33
治理選型篇
第3章 大數據時代的數據安全治理思路 38
3.1 以數據為中心 38
3.2 以組織為單位 39
3.3 以數據生命周期為要素 40
第4章 數據生命周期安全過程域 41
4.1 數據採集安全 41
4.1.1 數據的分類分級 41
4.1.2 數據採集安全管理 42
4.1.3 數據源鑑別及記錄 43
4.1.4 數據質量管理 43
4.2 數據傳輸安全 44
4.2.1 數據傳輸加密 44
4.2.2 網路可用性管理 45
4.3 數據存儲安全 45
4.3.1 存儲介質安全 46
4.3.2 邏輯存儲安全 46
4.3.3 數據備份和恢復 47
4.4 數據處理安全 48
4.4.1 數據脫敏 48
4.4.2 數據分析安全 49
4.4.3 數據的正當使用 50
4.4.4 數據處理環境安全 51
4.4.5 數據導入導出安全 52
4.5 數據交換安全 52
4.5.1 數據共享安全 53
4.5.2 數據發布安全 53
4.5.3 數據接口安全 54
4.6 數據銷毀安全 55
4.6.1 數據銷毀處理 55
4.6.2 介質銷毀處理 56
4.7 通用安全過程 56
4.7.1 數據安全策略規劃 56
4.7.2 組織和人員管理 57
4.7.3 合規管理 59
4.7.4 數據資產管理 60
4.7.5 數據供應鏈安全 60
4.7.6 元數據管理 61
4.7.7 終端數據安全 62
4.7.8 監控與審計 62
4.7.9 鑑別與訪問控制 63
4.7.10 需求分析 64
4.7.11 安全事件應急 65
實踐指南篇
第5章 數據採集安全實踐 68
5.1 數據分類分級 68
5.1.1 建立負責數據分類分級的職能部門 68
5.1.2 明確數據分類分級崗位的能力要求 69
5.1.3 數據分類分級崗位的建設及人員能力的評估方法 69
5.1.4 明確數據分類分級的目的 71
5.1.5 確立數據分類分級的原則 71
5.1.6 制定數據分類分級的方法及細則 71
5.1.7 制定數據分類分級的安全策略 73
5.1.8 實施變更審核機制 73
5.1.9 使用技術工具 74
5.1.10 基於元數據類型的分類技術 74
5.1.11 基於實際套用場景的分類技術 74
5.1.12 技術工具的使用目標和工作流程 75
5.2 數據採集安全管理 76
5.2.1 建立負責數據採集安全的職能部門 77
5.2.2 明確數據採集安全崗位的能力要求 77
5.2.3 數據採集安全崗位的建設及人員能力的評估方法 77
5.2.4 明確數據採集的目的 78
5.2.5 確立數據採集的基本原則 79
5.2.6 基於大數據的採集來源 79
5.2.7 明確數據採集方式 80
5.2.8 確定數據採集周期 81
5.2.9 制定數據採集的安全策略 81
5.2.10 制定數據採集的風險評估流程 81
5.2.11 使用技術工具 82
5.2.12 基於資料庫的採集技術 82
5.2.13 基於網路數據的採集技術 82
5.2.14 基於系統日誌的採集技術 84
5.2.15 數據防泄露技術 85
5.2.16 技術工具的使用目標和工作流程 86
5.3 數據源鑑別及記錄 87
5.3.1 建立負責數據源鑑別與記錄的職能部門 87
5.3.2 明確數據源鑑別與記錄崗位的能力要求 88
5.3.3 數據源鑑別與記錄崗位的建設及人員能力的評估方法 88
5.3.4 明確數據源鑑別及記錄的目的 89
5.3.5 制定數據採集來源的管理辦法 89
5.3.6 數據溯源方法簡介 91
5.3.7 數據溯源記錄 91
5.3.8 制定數據源鑑別及記錄的安全策略 91
5.3.9 使用技術工具 92
5.3.10 基於標註和反向查詢的數據溯源技術 92
5.3.11 數據溯源中的安全防護 94
5.3.12 技術工具的使用目標和工作流程 95
5.4 數據質量管理 96
5.4.1 建立負責數據質量管理的職能部門 96
5.4.2 明確數據質量管理崗位的能力要求 96
5.4.3 數據質量管理崗位的建設及人員能力的評估方法 96
5.4.4 明確數據質量管理的目的 97
5.4.5 數據質量評估維度 97
5.4.6 實施數據質量校驗 98
5.4.7 實施數據清洗 99
5.4.8 明確數據質量管理的規範 99
5.4.9 制定數據質量管理的實施流程 100
5.4.10 使用技術工具 100
5.4.11 數據清洗工具的原理 101
5.4.12 技術工具的使用目標和工作流程 101
第6章 數據傳輸安全實踐 103
6.1 數據傳輸加密 103
6.1.1 建立負責數據傳輸加密的職能部門 103
6.1.2 明確數據傳輸加密崗位的能力要求 104
6.1.3 數據傳輸加密崗位的建設及人員能力的評估方法 104
6.1.4 明確數據傳輸加密的目的 105
6.1.5 制定數據傳輸安全管理規範 106
6.1.6 實施數據安全等級變更審核機制 106
6.1.7 建立密鑰安全管理規範 106
6.1.8 使用技術工具 108
6.1.9 哈希算法與加密算法 108
6.1.10 加密傳輸密鑰的認證管理 111
6.1.11 構建安全傳輸通道 112
6.1.12 技術工具的使用目標和工作流程 113
6.2 網路可用性管理 113
6.2.1 建立負責網路可用性管理的職能部門 114
6.2.2 明確網路可用性管理崗位的能力要求 114
6.2.3 網路可用性管理崗位的建設及人員能力的評估方法 114
6.2.4 明確網路可用性管理的目的 115
6.2.5 網路可用性管理指標 116
6.2.6 提高網路可用性的方法 116
6.2.7 確立網路服務配置原則 117
6.2.8 制定網路可用性管理規範 117
6.2.9 使用技術工具 117
6.2.10 網路可用性衡量指標 118
6.2.11 網路可用性管理之避錯措施 118
6.2.12 網路可用性管理之容錯措施 119
6.2.13 網路可用性管理之檢錯措施 123
6.2.14 網路可用性管理之排錯措施 123
6.2.15 技術工具的使用目標和工作流程 123
第7章 數據存儲安全實踐 125
7.1 存儲介質安全 125
7.1.1 建立負責存儲介質安全的職能部門 125
7.1.2 明確存儲介質安全崗位的能力要求 126
7.1.3 存儲介質安全崗位的建設及人員能力的評估方法 126
7.1.4 明確存儲介質安全管理的目的 127
7.1.5 存儲介質的定義 127
7.1.6 存儲介質採購規範 127
7.1.7 存儲介質存放規範 127
7.1.8 存儲介質運輸規範 128
7.1.9 存儲介質使用規範 128
7.1.10 存儲介質維修規範 129
7.1.11 存儲介質銷毀規範 129
7.1.12 使用技術工具 130
7.1.13 存儲介質的常見類型 130
7.1.14 存儲介質的監控技術 130
7.1.15 基於數據擦除的介質淨化技術 131
7.1.16 技術工具的使用目標和工作流程 132
7.2 邏輯存儲安全 133
7.2.1 建立負責邏輯存儲安全的職能部門 133
7.2.2 明確邏輯存儲安全崗位的能力要求 133
7.2.3 邏輯存儲安全崗位的建設及人員能力的評估方法 133
7.2.4 明確邏輯存儲安全管理的目的 135
7.2.5 實施系統賬號管理 135
7.2.6 實行認證鑒權 136
7.2.7 採取訪問控制措施 136
7.2.8 基於邏輯存儲系統的病毒和補丁管理 136
7.2.9 制定日誌管理規範 136
7.2.10 定期檢查存儲 137
7.2.11 明確故障管理方法 137
7.2.12 制定邏輯存儲安全配置規則 137
7.2.13 使用技術工具 138
7.2.14 安全基線核查技術 139
7.2.15 日誌監控技術 140
7.2.16 安全基線核查流程和目標 144
7.2.17 日誌監控流程和目標 145
7.3 數據備份和恢復 145
7.3.1 建立負責數據備份和恢復的職能部門 146
7.3.2 明確數據備份和恢復崗位的能力要求 146
7.3.3 數據備份和恢復崗位的建設與人員能力的評估方法 146
7.3.4 明確數據備份和恢復的目的 148
7.3.5 數據備份 148
7.3.6 明確數據備份安全管理規範 148
7.3.7 數據恢復 149
7.3.8 明確數據恢復安全管理規範 150
7.3.9 使用技術工具 151
7.3.10 不同網路架構下的備份技術 151
7.3.11 數據恢復技術與安全管理 153
7.3.12 技術工具的使用目標和工作流程 154
第8章 數據處理安全實踐 155
8.1 數據脫敏 155
8.1.1 建立負責數據脫敏的職能部門 155
8.1.2 明確數據脫敏崗位的能力要求 156
8.1.3 數據脫敏崗位的建設及人員能力的評估方法 156
8.1.4 明確數據脫敏的目的 158
8.1.5 確立數據脫敏原則 158
8.1.6 數據脫敏安全管理內容 158
8.1.7 敏感數據識別 158
8.1.8 確定脫敏方法 159
8.1.9 制定脫敏策略 160
8.1.10 執行脫敏操作 160
8.1.11 脫敏操作的審計及溯源 160
8.1.12 使用技術工具 161
8.1.13 靜態脫敏技術 161
8.1.14 動態脫敏技術 163
8.1.15 數據脫敏技術的安全性對比 165
8.1.16 技術工具的使用目標和工作流程 165
8.2 數據分析安全 166
8.2.1 建立負責數據分析安全的職能部門 166
8.2.2 明確數據分析安全崗位的能力要求 167
8.2.3 數據分析安全崗位的建設與人員能力的評估方法 167
8.2.4 明確數據分析安全管理的目的 169
8.2.5 數據分析安全管理的內容 169
8.2.6 明確數據分析需求 169
8.2.7 收集數據 169
8.2.8 建立數據分析模型 169
8.2.9 評估數據分析模型 170
8.2.10 實施數據分析 170
8.2.11 評估數據分析結果 170
8.2.12 使用技術工具 170
8.2.13 語法隱私保護技術 171
8.2.14 語義隱私保護技術 173
8.2.15 技術工具的使用目標和工作流程 174
8.3 數據的正當使用 174
8.3.1 建立負責數據正當使用管理的職能部門 174
8.3.2 明確數據正當使用管理崗位的能力要求 175
8.3.3 數據正當使用管理崗位的建設與人員能力的評估方法 175
8.3.4 明確數據正當使用管理的目的 177
8.3.5 數據正當使用安全管理的內容 177
8.3.6 提交數據使用申請 177
8.3.7 評估數據使用範圍及內容 178
8.3.8 針對數據使用範圍及內容的審批 178
8.3.9 針對數據使用範圍及內容的授權 178
8.3.10 記錄存檔 178
8.3.11 使用技術工具 179
8.3.12 單點登錄技術 179
8.3.13 訪問控制技術 179
8.3.14 基於統一認證授權的IAM技術 182
8.3.15 技術工具的使用目標和工作流程 183
8.4 數據處理環境安全 185
8.4.1 建立負責數據處理環境安全的職能部門 185
8.4.2 明確數據處理環境安全崗位的能力要求 186
8.4.3 數據處理環境安全崗位的建設及人員能力的評估方法 186
8.4.4 明確數據處理環境安全管理的目的 188
8.4.5 分散式處理節點安全 188
8.4.6 採取網路訪問控制措施 188
8.4.7 賬號管理和身份認證制度要求 189
8.4.8 訪問資源授權 189
8.4.9 制定加解密處理策略 189
8.4.10 數據處理監控 189
8.4.11 審計與溯源制度要求 190
8.4.12 使用技術工具 190
8.4.13 賬號管理和身份認證實現模式 191
8.4.14 網路訪問控制 193
8.4.15 授權管理 194
8.4.16 監控系統與審計系統 195
8.4.17 技術工具的使用目標和工作流程 195
8.5 數據導入導出安全 196
8.5.1 建立負責數據導入導出安全的職能部門 196
8.5.2 明確數據導入導出安全崗位的能力要求 196
8.5.3 數據導入導出安全崗位的建設及人員能力的評估方法 197
8.5.4 明確數據導入導出安全管理的目的 198
8.5.5 數據導入導出安全管理的內容 198
8.5.6 明確導入導出的數據內容 199
8.5.7 提交數據導入導出的申請 199
8.5.8 評估數據導入導出的範圍及內容 199
8.5.9 針對數據導入導出範圍及內容的授權審批 199
8.5.10 制定數據導入導出規範 200
8.5.11 明確導出數據存儲介質的安全要求 200
8.5.12 審計與溯源 200
8.5.13 使用技術工具 200
8.5.14 多因素認證技術 201
8.5.15 訪問控制技術 201
8.5.16 數據預處理技術 202
8.5.17 技術工具的使用目標和工作流程 203
第9章 數據交換安全實踐 204
9.1 數據共享安全 204
9.1.1 建立負責數據共享安全的職能部門 204
9.1.2 明確數據共享安全崗位的能力要求 205
9.1.3 數據共享安全崗位的建設與人員能力的評估方法 205
9.1.4 明確數據共享安全管理的目的 207
9.1.5 數據共享安全管理的內容 207
9.1.6 提交數據共享申請 207
9.1.7 評估數據共享的範圍及內容 207
9.1.8 針對數據共享範圍及內容的授權審批 208
9.1.9 實施數據共享 208
9.1.10 審計與溯源 208
9.1.11 使用技術工具 209
9.1.12 基於物理存儲介質的擺渡交換技術 210
9.1.13 基於電路開關的交換技術 210
9.1.14 基於內容過濾的交換技術 211
9.1.15 基於協定隔離的交換技術 212
9.1.16 基於物理單向傳輸的交換技術 213
9.1.17 基於密碼的交換技術 213
9.1.18 技術工具的使用目標和工作流程 213
9.2 數據發布安全 214
9.2.1 建立負責數據發布安全的職能部門 215
9.2.2 明確數據發布安全崗位的能力要求 215
9.2.3 數據發布安全崗位的建設及人員能力的評估方法 215
9.2.4 明確數據發布安全管理的目的 217
9.2.5 數據發布安全管理的內容 217
9.2.6 制定數據發布審核制度 217
9.2.7 明確數據發布監管要求 218
9.2.8 制定數據發布事件應急處理流程 218
9.2.9 使用技術工具 219
9.2.10 隱私保護數據發布 219
9.2.11 基於匿名的隱私保護數據發布技術 220
9.2.12 基於加密的隱私保護數據發布技術 221
9.2.13 基於失真的隱私保護數據發布技術 221
9.2.14 技術工具的使用目標和工作流程 221
9.3 數據接口安全 222
9.3.1 建立負責數據接口安全的職能部門 222
9.3.2 明確數據接口安全崗位的能力要求 222
9.3.3 數據接口安全崗位的建設及人員能力的評估方法 223
9.3.4 明確數據接口安全管理的目的 225
9.3.5 制定數據接口開發規範 225
9.3.6 針對數據接口的管理和審核 225
9.3.7 審計與溯源 226
9.3.8 使用技術工具 226
9.3.9 不安全參數限制機制 227
9.3.10 時間戳逾時機制 227
9.3.11 令牌授權機制 227
9.3.12 簽名機制 228
9.3.13 技術工具的使用目標和工作流程 228
第10章 數據銷毀安全實踐 229
10.1 數據銷毀處理 229
10.1.1 建立負責數據銷毀處理的職能部門 229
10.1.2 明確數據銷毀處理崗位的能力要求 230
10.1.3 數據銷毀處理崗位的建設及人員能力的評估方法 230
10.1.4 明確數據銷毀安全管理的目的 232
10.1.5 數據銷毀安全管理的內容 232
10.1.6 明確數據銷毀審批流程 232
10.1.7 制定數據銷毀監督流程 233
10.1.8 使用技術工具 233
10.1.9 本地數據銷毀技術 233
10.1.10 網路數據銷毀技術 234
10.1.11 技術工具的使用目標和工作流程 236
10.2 介質銷毀處理 237
10.2.1 建立負責介質銷毀處理的職能部門 237

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