數據孤島在企業信息化中,還有很多類似的描述,如"數據的污染"等比較形象的說法，專業人士把數據孤島分為物理性和邏輯性兩種。物理性的數據孤島指的是，數據在不同部門相互獨立存儲，獨立維護，彼此間相互孤立，形成了物理上的孤島。
基本介紹
- 中文名：數據孤島
- 產生條件：企業信息化
- 又名：數據的污染
- 主要原因：企業的工作以是部門為主
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數據孤島是什麼
“企業發展到一定階段，出現多個事業部，每個事業部都有各自數據，事業部之間的數據往往都各自存儲，各自定義。每個事業部的數據就像一個個孤島一樣無法(或者極其困難)和企業內部的其他數據進行連線互動。”我們把這樣的情況稱為數據孤島。簡單說就是數據間缺乏關聯性，資料庫彼此無法兼容。
專業人士把數據孤島分為物理性和邏輯性兩種。物理性的數據孤島指的是，數據在不同部門相互獨立存儲，獨立維護，彼此間相互孤立，形成了物理上的孤島。邏輯性的數據孤島指的是，不同部門站在自己的角度對數據進行理解和定義，使得一些相同的數據被賦予了不同的含義，無形中加大了跨部門數據合作的溝通成本。
原因
在企業信息化中,還有很多類似的描述,如"數據的污染"等比較形象的說法.在我看來,之所以產生信息孤島這樣的情況，有這么幾個原因：
1、最重要還是因為企業的工作以是部門為主的功能型，這樣的話每個部門都會有業務數據的產生，有對數據保存和使用的需要，不同部門對數據的定義和使用可能存在比較大的差異，所以各部門之間的數據不能互通。
2、信息部門建設的相對滯後，如果信息部門不能儘快滿足業務對數據處理的要求，那業務部門就可能獨自開發業務系統，這種情況現在還是普遍存在。
3、缺少企業內信息化建設的戰略和標準，如果不能做到信息系統建設的統一，由不同部門，不同公司來建設的話，必須有一個標準能夠使得日後的互通比較容易實現。
一般來說，企業信息化發展有三個階段：基於設備的建設，基於項目的建設和基於戰略的建設。在第二階段必然會產生信息孤島，從現在來看，把這些孤島連線起來從技術上還是可以實現的，但關鍵的難題就在於不同部門針對於相同數據的值可以不同，這也就是我們說得污染，我們很難有自動的方法可以區分出來哪些是“正確”的數據，這是導致解決這些信息孤島失敗的主要原因。
方案
所以，我們一般都會用漸進的方法來在企業里解決類似的問題，以時間的先後為順序，有以下的步驟
1、編制IT建設的標準，仍然允許部門自行開發軟體業務系統；
2、給ITC明確的定位，使其有成長和發展的空間，編制IT發現的戰略，我們需要明確哪些軟體項目是暫時性的，那些是長期地，並把它作為項目立項的依據之一；
3、在合適的時機，對企業的主要業務流程進行整合，根據這樣的流程，結合戰略，把不同的業務系統串接起來；
4、與3同時，我們需要在IT的建設、維護責任與，與業務部門有明確的責任界定；
5、這是一項長期的工作。
發展
網路可擴展性是數據孤島的解決辦法，孤島症是指虛擬化套用被分成計算、存儲和網路資源。雖然超融合是擺脫孤島的一個辦法，但超融合基礎設施仍可能存在孤島問題--儘管這些孤島更有效。橫向擴展架構（例如Nutanix創建的架構）可以幫助減少超融合孤島。對於超融合基礎設施中的孤島，主要問題是計算和網路資源有很多數據空間，但存儲被耗盡。通過將計算、網路和存儲資源放到相同的橫向擴展節點設計中，可以實現網路可擴展性，這最終讓IT規劃者可以跨所有可用虛擬化工作負載部署資源。
