數據堂

數據堂

數據堂專注於人工智慧數據服務,致力於為全球人工智慧企業提供數據獲取及數據產品服務,實現數據價值最大化,推動人工智慧技術、套用和產業的創新。

數據堂為中國人工智慧數據服務領域的領頭羊,數據堂已經在全國中小企業股份轉讓系統(新三板)掛牌,成為中國大數據服務行業第一家掛牌新三板的企業。

為客戶提供涵蓋語音、圖像、文本等全類型人工智慧數據定製服務及解決方案,是數據堂旗下主要核心業務。

基本介紹

  • 中文名:數據堂
  • 外文名:Datatang 
  • 公司性質 :民營企業
  • 經營範圍 :人工智慧數據服務 
  • 公司理念 :人工智慧數據專家 
  • 總部地點 :中國北京
  • 成立時間 :2011年
公司簡介,大事記,文化,管理團隊,核心業務,

公司簡介

數據堂成立於2011年,專注於人工智慧數據能力服務,致力於為全球人工智慧企業提供數據獲取及數據產品服務。
總部位於北京,在南京、鎮江、天津、保定等地設有多個專業數據處理中心,並在北美矽谷設美國子公司。公司基於人工智慧數據與生產服務平台主要提供三種核心服務,一是數據定製服務,場景數據,按需定製,通過數加加平台連線客戶提供數據的採集和標註服務;二是提供人工智慧數據集產品;三是提供人工智慧數據處理平台私有化部署服務,服務的領域包括生物認證、語音識別、無人駕駛、智慧型家居、智慧型製造、新零售、智慧型交通、智慧型安防等。
數據採集範圍遍及全球30多個國家,合作夥伴遍布世界10多個國家,已成功為國內外多家企業提供數據定製服務,包括百度,騰訊,阿里巴巴、奇虎360、聯想、科大訊飛等國內頂級網際網路和高科技企業,Microsoft、NEC、Canon、Intel、Samsung、Nuance、Fujitsu等企業及在華研發機構。

大事記

2018年3月:啟動保定數據加工基地
2015年4月:數據堂完成A輪融資
2015年4月:中國證監會趙爭平主席助理來數據堂調研
2015年3月:中關村管委會郭洪主任來數據堂調研
2014年12月:數據堂獲得2014克萊斯勒杯黑馬大賽年度50強
2014年12月:公司正式在新三板掛牌,股票代碼:831428
2014年5月:數據堂獲得“2014信息網路產業新業態創新企業30新”
2014年1月:公司完成Pre-A輪融資
2013年7月:數據堂入選微軟創投雲加速器三期企業

文化

·願景:
成為全球最大的數據堂 人工智慧數據服務商,我們要做業界數據最具價值、最全的人工智慧數據服務商,更好地服務於全球客戶。
·使命:
數據提升生活品質人工智慧的套用讓人類的生活更加智慧型化,數據正是支撐這些產品不可或缺的本源。
·價值觀:
客戶導向:服務好客戶是我們生存的基礎,唯有精準的服務才能更好地建立合作共贏
質量為本:質量是商譽根基,唯有持續的高質量才能長期贏得客戶
安全合規:堅守安全合規的管理制度,是企業發展的基本原則
創新致勝:創新是公司持續發展的源泉,也是價值最大化的體現

管理團隊

齊紅威
創始人CEO
齊紅威齊紅威
10年數據挖掘研發套用經驗。史丹福大學訪問學者。曾任NEC中國研究院研發部部長、高級研究員。現CCF大數據專家委員會委員,CCFYOCSEFAC委員。中科院自動化所模式識別博士學位,中科院計算所博士後。
肖永紅
聯合創始人,副總裁
肖永紅肖永紅
多年科研領域數據分析與諮詢經驗,曾任中科院文獻情報中心信息技術領域學科情報及數據分析服務負責人。現中國計算機學會青年計算機科技論壇委員。中國科技信息研究所情報學碩士學位。
豐強澤
聯合創始人,副總裁
豐強澤豐強澤
多年網際網路、電信、汽車領域大規模數據挖掘項目研發與實施經驗,曾任NEC中國研究院高級研究員。在知名會議和期刊上發表論文20餘篇,在中國、美國、日本申請專利28項。中科院計算所計算軟體理論博士學位。

核心業務

1、數據服務
服務價值:
人工智慧數據能力服務,在非結構化數據處理、大數據云服務等方面擁有技術,將發揮數據堂在人工智慧數據獲取和產品方面的積累和優勢,建設人工智慧能力服務體系,提供智慧型的數據服務。
產品介紹:
業務涉及語音識別、智慧型交通、文本語料、圖像識別、視頻處理、電子商務無人駕駛、智慧型安防、智慧型家居、智慧型客服、智慧型教育、手機娛樂等多個領域的AI數據資源。
2、數據定製
·服務價值:
專業面向人工智慧領域套用與研發企業,提供語音、圖像、視頻、文本語料等數據定製服務。
·定製內容:
採集:基於網際網路的定向或定製採集;特定設備(如手機)及特定情境(如醫院,超市,車站等)下的定製採集。採集內容包括人臉圖片、文字圖片、車輛圖片、行人視頻、車輛視頻等多種類型。
標註:全方位的圖像標註,包括人臉標註、人體動作標註、車牌標註,或其它特殊要求的標註等。可承載數十萬,數百萬到千萬圖片數量的標註任務。
·定製方式:
眾采平台:移動環境下,通過眾包的方式採集大規模的圖像、視頻、語音、文字以及其它特殊數據;
眾標平台:通過數據智慧型處理平台,算法參與加人工標註的方式標註處理大規模的圖像、視頻、語音、文字以及其它特殊數據。

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