《數據可視化與挖掘技術實踐》是智慧財產權出版的圖書,作者是朱希安、王占剛。
基本介紹
- 書名:數據可視化與挖掘技術實踐
- 作者:朱希安、王占剛
- 出版社:智慧財產權
- 出版時間:2017年7月1日
- 定價:50.0 元
- ISBN:9787513049900
《數據可視化與挖掘技術實踐》是智慧財產權出版的圖書,作者是朱希安、王占剛。
《數據可視化與挖掘技術實踐》是智慧財產權出版的圖書,作者是朱希安、王占剛。...
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1.1.2 處理HTTP 數據 11 1.1.3 處理URL 數據 17 1.2 網路爬蟲技術 21 1.2.1 網路爬蟲基礎 21 1.2.2 使用Beautiful Soup爬取網路數據 22 1.2.3 使用XPath爬取網路數據 24 1.2.4 爬取體育新聞信息並保存到XML檔案 26...
複雜數據的挖掘 課時 8.1挖掘複雜的數據類型-序列與網路 8.2挖掘複雜的數據類型-其他類型 參考教材 1. 《數據挖掘:概念與技術》.韓家煒.(第三版). 北京:機械工業出版社,2012.2. 《商務智慧型》,劉紅岩.北京:清華大學出版...
《可視化數據挖掘》是2004年電子工業出版社出版的圖書,作者是(美國)蘇克。內容簡介 本書描述了可視化數據挖掘技術,以及可視化數據挖掘技術能夠解決的商業問題。在介紹完業務問題和基本原理後,以一個完整的實例逐步講解如何利用可視化數據挖掘...
數據挖掘技術是數據處理的技術,從數據本身來考慮,通常數據挖掘需要有數據清理、數據變換、數據挖掘實施過程、模式評估和知識表示等8個步驟。技術流程 從數據本身來考慮,通常數據挖掘需要有數據清理、數據變換、數據挖掘實施過程、模式評估和...
黃恆秋 2011.7-2014.6 就職於深圳市國泰安信息技術有限公司,從事CSMAR數據庫分析師、軟體策劃及設計相關工作 2014.9-今 廣西民族師範學院數學與計算機科學學院專任教師,從事數據分析與挖掘、數學建模、Python語言、MATLAB語言、高等數學...
數據可視化,是關於數據視覺表現形式的科學技術研究。其中,這種數據的視覺表現形式被定義為,一種以某種概要形式抽提出來的信息,包括相應信息單位的各種屬性和變數。它是一個處於不斷演變之中的概念,其邊界在不斷地擴大。主要指的是技術...
它通過圖形、圖像、表格等技術更為直觀地表達數據,從而為發現數據的隱含規律提供技術手段,並輔助用戶分析數據,提供決策支撐服務。本書共8章,第一章介紹數據可視化的基本概念、特徵、目標、作用,可視化的流程以及數據可視化方法等;第二...
3.5.6基於matlab的數據可視化技術 300 3.6公式發現 314 3.6.1概述 315 3.6.2公式發現系統中的知識 315 3.6.3基於matlab的公式發現 319 3.7多媒體數據挖掘技術 320 3.7.1文本挖掘 323 3.7.2圖像挖掘 331 3.7.3視頻...
本書可以作為經濟、人文、社會、管理學科學生學習數據分析與數據可視化技術的入門教材,也可以作為計算機專業、信息類專業本科生的教材或參考書,同樣也可以作為企業數據分析人員的參考書。圖書目錄 目 錄 第一篇 預 備 篇 第1章...
本書以理論結合實踐的形式,探討了數據思維在大數據時代的作用及套用,討論了數據分析的方法,通過實踐體驗掌握數據分析方法和數據可視化方法套用。圖書目錄 第1章 數據思維/1 本章概要/1 學習目標/1 1數據思維概述/2 2大數據思維與技術...
第11 章 信息可視化 273 11.1 什麼是信息可視化 273 11.2 信息可視化與科學可視化的技術 比較 274 11.2.1 數據集 275 11.2.2 數據域 276 11.2.3 數據屬性 277 11.2.4 插值 278 11.3 表格可視化 ...
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《數據挖掘:商業數據分析技術與實踐》是2018年清華大學出版社出版的書籍,作者是[美]蓋麗特·徐茉莉(Galit Shmueli)。內容簡介 本書採用SAS公司的統計軟體包JMP Pro進行實踐性套用,使用引人入勝的實際案例來構建關鍵數據挖掘方法(尤其...
《數據可視化項目實戰》是2019年天津大學出版社出版的圖書。內容簡介 大數據可視化是一門理論性和實踐性相互結合的技術。《數據可視化項目實戰》主要包含八個項目,即智慧工廠服務中心大屏、基於Tableau實現智慧工廠首頁模組、基於Tableau實現智...
本書可為高等學校相關專業(如計算機科學與技術、軟體工程、物聯網、信息管理與信息系統、數據科學與大數據技術)學生的學習和科研工作提供幫助,同時對於從事大數據搜尋與挖掘、日誌分析、信息可視化、集群管理與性能監控的工程技術人員和希望...
《基於Rattle的可視化數據挖掘技術》是2017年8月清華大學出版社出版的圖書,作者是張冬慧。內容簡介 數據挖掘技術近年來發展異常迅猛,已成為大數據時代最熱門的技術和研究熱點,不僅產生了大量不同類型、功能強大的數據挖掘算法,而且推動了...
一般包括數據的採集、分析、治理、管理、挖掘在內的一系列複雜數據處理,然後由設計師設計一種表現形式,是立體的、二維的、動態的、實時的還是允許互動的。然後由工程師創建對應的可視化算法及技術實現手段。包括建模方法、處理大規模數據的...
第5章 數據可視化技術的套用134 5.1 條形圖的繪製136 5.2 餅圖與環形圖的繪製140 5.3 矩形圖與瓦片圖的繪製141 5.4 直方圖與頻次多邊形圖的繪製144 5.5 箱線圖與小提琴圖的繪製147 5.6 折線圖與階梯圖...
交通領域的從業者迫切需要強有力的工具和技術應對日益紛雜的交通數據。交通是一個交叉學科,交通數據分析人才的知識體系需要與數據處理、網路爬蟲、數據可視化、地理信息、複雜網路、數據挖掘、機器學習等多學科知識深度融合,這也為交通領域...
數據挖掘是一種決策支持過程,它主要基於人工智慧、機器學習、模式識別、統計學、資料庫、可視化技術等,高度自動化地分析企業的數據,作出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的模式,幫助決策者調整市場策略,減少風險,作出正確的決策。知識發現...