數據化運營是指通過數據化的工具、技術和方法，對運營過程中的各個環節進行科學的分析，為數據使用者提供專業、準確的行業數據解決方案，從而達到最佳化運營效果和效率、降低運營成本、提高效益的目的。
基本介紹
- 中文名：數據化運營
- 外文名：Data Operations
- 含義：指數據的所有者通過數據的分析
- 數據充斥：運營的各個環節
數據化運營是指依託行業大數據，通過大數據的抓取、大數據的分析挖掘、大數據的套用，為數據使用者提供更專業、科學、準確的行業數據解決方案。
數據化運營
數據是反映產品和用戶真實狀態的一種方式，通過數據指導運營決策、驅動業務增長。
數據充斥在運營的各個環節，成功的運營一定是基於數據的。當數據使用者養成以數據為導向的習慣之後，做運營就有了依據，不再是憑經驗盲目運作。
數據化運營不是孤立的數據主義，應該是“業務專家+數據智慧型”的半人工方式，也就要求數據使用者在數據化運營實踐中，需要擁有深度的業務邏輯，再結合數據智慧型技術，方能實現數據智慧型為業務的賦能。
數據化運營的意義
提高運營決策效率
提高運營決策正確性
最佳化運營執行過程
提升投資回報
數據化運營的2種方式
(1) 輔助決策式數據化運營
通過數據、模型、知識等進行業務決策，起到幫助、協助和輔助決策者的目的。通過為決策者提供信息，供企業使用。
(2) 數據驅動式數據化運營
整個運營運作流程以最大化結果為目標，以關鍵數據為觸發和最佳化方式，將運營業務的工作流程、邏輯、技巧封裝為特定的套用，藉助計算機技術並結合企業內部的流程和機制形成一體化的的數據化工作流程。
個性化推薦是一種數據驅動數據化運營方式。
輔助決策式數據化運營和數據驅動式數據化運營是兩個層次的數據套用，數據驅動相對於輔助決策的實現難度更高，數據價值更大。
