《數據分析與知識發現》創刊於1980年，月刊，是由中國科學院主管、中國科學院文獻情報中心主辦的計算機信息管理技術專業期刊。
據2019年7月期刊官網顯示，《數據分析與知識發現》第一屆編輯委員會擁有委員委員49人、編輯2人，設主編1人、 執行主編1人、副主編2人、編輯部主任1人。
據2019年7月11日中國知網顯示，《數據分析與知識發現》總被下載1315509次，總被引47387次，出版文獻共6851篇，（2018版）複合影響因子為1.349，（2018版）綜合影響因子為0.899。據2019年7月11日萬方數據知識服務平台顯示，《數據分析與知識發現》載文量為4377篇，基金論文量為1381篇，被引量為20853次，下載量為96236次，2015年影響因子為1.45。
基本介紹
- 中文名稱：數據分析與知識發現
- 外文名稱：Data Analysis and Knowledge Discovery
- 語言：中文
- 類別：圖書情報與數字圖書館
- 主管單位：中國科學院
- 主辦單位：中國科學院文獻情報中心
- 編輯單位：《數據分析與知識發現》編輯部
- 創刊時間：1980年
- 出版周期：月刊
- 國內刊號：10-1478/G2
- 國際刊號：2096-3467
- 郵發代號：82-421
- 屬性：中文核心期刊、CSCD、CSSC
- 編輯部地址：北京市海淀區中關村北四環西路33號
- 現任主編：張曉林
辦刊歷史,辦刊條件,欄目方向,人員編制,學術交流,辦刊成果,出版發行,影響因子,收錄情況,榮譽表彰,文化傳統,辦刊理念,期刊定位,封面演變,現任領導,
辦刊歷史
1980年，《計算機與圖書館》創刊，不定期發行。
1983年，該刊刊期為季刊。
1985年，該刊刊名更改為《現代圖書情報技術》。
1994年，該刊刊期為雙月刊。
2004年，該刊刊期為月刊。
2014年12月，該刊成為中國原國家新聞出版廣電總局第一批認定學術期刊。
2017年，根據國家新聞出版廣電總局批准正式更名為《數據分析與知識發現》，同年6月7日，《數據分析與知識發現》期刊首屆編委會在北京市召開。
《數據分析與知識發現》期刊首屆編委會辦刊條件
欄目方向
- 主要欄目
《數據分析與知識發現》主要設有數學圖書館、知識組織與知識管理、情報分析與研究、套用實踐、動態、特邀專欄、金融證券管理、企業信息管理技術等欄目。
- 報導範圍
《數據分析與知識發現》主要報導範圍是依靠並融匯計算機科學、科學計量學、社會計量學、網路計量學、數據科學、管理科學、預測分析、循證政策分析等領域，幫助人們從數據發現知識、從知識提煉智慧（洞察力）、從知識和智慧推演並設計解決方案，並且嵌入到知識密集和知識驅動的各行各業流程管理和決策支持等。
- 讀者對象
《數據分析與知識發現》讀者對象是計算機科學、管理科學、情報學、行為科學、心理學、政策學、科學學科交叉領域人員等。
人員編制
據2019年7月期刊官網顯示，《數據分析與知識發現》第一屆編輯委員會擁有委員委員49人、編輯2人。
| 職務 | 名單 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
安小米 | 畢強 | 丁穎 | 段宇鋒 | 方曙 | 金博 | 樂小虬 | 冷伏海 | 黎建輝 | |
成員 | 李晨亮 | 李廣建 | 李江 | 李涓子 | 李月琳 | 劉煒 | 陸偉 | 呂學強 | 馬俊才 |
牛振東 | 歐石燕 | 錢慶 | 喬曉東 | 秦健 | 沈志宏 | 施水才 | 蘇新寧 | 孫坦 | |
孫一鋼 | 王永吉 | 王曰芬 | 武夷山 | 夏鋒 | 夏立新 | 邢春曉 | 陽德青 | 楊立英 | |
袁軍鵬 | 曾蕾 | 張李義 | 張岩 | 張曉林 | 張智雄 | 真溱 | 朱東華 | 朱禮軍 | |
祝忠明 | |||||||||
編輯 | 華寧 | 孟美任 | |||||||
學術交流
2017年6月8日-9日，由《數據分析與知識發現》承辦的首屆“數據分析與知識發現”學術研討會在北京市召開。來自18個城市、69家機構共266名代表參加會議。
2019年7月9日-12日，由《數據分析與知識發現》承辦的第二屆“數據分析與知識發現”學術研討會在蘭州市召開。
辦刊成果
出版發行
據2019年7月11日中國知網顯示，《數據分析與知識發現》出版文獻共6851篇。
據2019年7月11日萬方數據知識服務平台顯示，《數據分析與知識發現》載文量為4377篇，基金論文量為1381篇。
影響因子
據2019年7月11日中國知網顯示，《數據分析與知識發現》總被下載1315509次，總被引47387次，（2018版）複合影響因子為1.349，（2018版）綜合影響因子為0.899。
據2019年7月11日萬方數據知識服務平台顯示，《數據分析與知識發現》被引量為20853次，下載量為96236次；據2015年中國期刊引證報告（擴刊版）數據顯示，《數據分析與知識發現》影響因子為1.45，在全部統計源期刊（6735種）中排第454名，在圖書情報檔案，自動化技術與計算機技術，工業技術類排名（1935種）中排第81名。
收錄情況
中國知網 | 萬方數據-數位化期刊群 | 中文社會科學引文索引來源期刊（CSSCI） | |
上海圖書館 | 中國科學引文資料庫（CSCD） | 中國人文社會科學引文資料庫（CHSSCD） | |
維普資料庫 | 中國科技核心期刊（CSTPC） | 中國學術期刊影響因子年報（CNKI） | |
RCCSE權威核心學術期刊 | 中國人民大學“複印報刊資料”重要轉載來源期刊 | ||
2014年，中國人文社會科學期刊評價報告（2014年）圖書館、情報與檔案學類核心期刊 | |||
北京大學《中文核心期刊要目總覽》來源期刊： 1992年（第一版）、1996年（第二版）、2000年版、2004年版、2008年版、2011年版、2017年版 | |||
榮譽表彰
1994年，中國科學院優秀期刊獎。
1995年、1997年、1998年、2001年，中國圖書館學會全國優秀圖書館學期刊。
文化傳統
辦刊理念
適應數位化計算化知識時代、迎接數據挖掘和知識分析挑戰、推動數據驅動的智慧型化決策與管理的再創業。
期刊定位
聚焦各行各業中以大數據為基礎、依靠複雜挖掘分析、進行知識發現與預測、支持決策分析和政策制定的研究與套用，致力於提供理論指導、技術支持和最佳實踐等。
封面演變
《數據分析與知識發現》期刊封面文化演變過程如下：
封面演變現任領導
據2019年7月期刊官網顯示，《數據分析與知識發現》第一屆編輯委員會領導名單如下：
| 職務 | 名單 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
主編 | 張曉林 | |||||||
執行主編 | 彭希珺 | |||||||
編輯部主任 | 李春源 | |||||||
副主編 | 李涓子 | 蘇新寧 | 張智雄 | |||||
