購買方法：點擊“藍色文字收藏品”或者“可以從“這些賣家”購買” .....................購買說明：此書為絕版圖書，售價高於原價作者:陳燕編著 頁數:180 出版社:大連市：大連海事大學出版社 出版日期:2002
基本介紹
- 書名：數據倉庫技術及其套用
- 類型：計算機與網際網路
- 出版日期：2002年3月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：7563215336
- 作者：陳燕
- 出版社：大連海事學院出版社
- 頁數：180頁
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
數據倉庫屬於一種高層管理的新型資料庫技術，它是以一種在分散平台的諸DBS的數據安全、平穩、有效地過渡到一個公共模式下的信息為基礎建立起來的。本書主要講述關於數據倉庫系統的定義解釋、理論與技術知識。
圖書目錄
第1章 緒 論
1．1 MIS與計算機套用
1．2 MIS的開發方法
1．3 MIS的主要內容
1．4 MIS的發展過程
1．5 MIS面臨的挑戰及數據倉庫的出現
1．6 MIS的發展趨勢
1．7 數據倉庫現象的發生
1．8 數據倉庫技術及其套用實例
1．9 國外數據倉庫研究的現狀
1．10 國內數據倉庫研究的現狀
1．11 建立一個完整的數據倉庫系統需要解決的問題
1．12 建立數據倉庫系統所做的工作
1．13 編寫本書的現實意義
第2章 數據倉庫的定義解釋、理論與技術
2．l 數據倉庫系統定義的解釋
2．2 數據倉庫的特徵
2．3 數據倉庫理論的形成
2．4 數據倉庫的技術
第3章 一個完整的數據倉庫模型
3．1 數據倉庫的模型框架
3．2 數據倉庫的核心部分
3．3 一個完整的數據倉庫系統模型
3．4 數據倉庫系統中相關名詞的解釋
3．5 套用開發與數據精煉
第4章 數據倉庫中的資料庫設計
4．1 數據倉庫中數據模型的設計
4．2 概念數據模型設計
4．3 建立信息包圖
4．4 邏輯數據模型設計
4．5 物理數據模型設計
4．6 數據倉庫數據模型設計方法的規範化
第5章 數據挖掘及其套用
5．1 數據挖掘的定義及解釋
5．2 數據挖掘過程
5．3 數據挖掘工具
5．4 數據挖掘的目標與方法
5．5 一個數據挖掘的實例
第6章 資料庫中的知識發現(KDD)
6．1 引言
6．2 KDD定義與解釋
6．3 知識定義
6．4 KDD過程
6．5 KDD套用實例
第7章 快速發現相聯規則的算法及其套用
7．1 引言
7．2 相聯規則的定義與解釋
7．3 相聯規則在知識管理過程中的套用
7．4 相聯規則與相聯規則套用及相關的概念
7．5 相聯規則算法的解釋
7．6 一個實例的運行結果與分析
7．7 相聯規則的改進
第8章 預測及其套用
8．1 引言
8．2 預測的套用範圍
8．3 預測模型所涉及的技術
8．4 預測的目標、方法和過程
8．5 利用模糊分類解決貸款分類矩陣中的模糊問題
8．6 預測學的前景
第9章 預測模型匯集
9．1 預測相關內容簡介
9．2 增長曲線模型
9．3 機率預測法
9．4 確定性決策模型
9．5 風險決策模型
9．6 不確定性決策模型
9．7 回歸預測
9．8 時間序列預測
9．9 多目標決策——層次分析決策技術
9．10 相聯規則內容補充與程式介紹
參考文獻
1．1 MIS與計算機套用
1．2 MIS的開發方法
1．3 MIS的主要內容
1．4 MIS的發展過程
1．5 MIS面臨的挑戰及數據倉庫的出現
1．6 MIS的發展趨勢
1．7 數據倉庫現象的發生
1．8 數據倉庫技術及其套用實例
1．9 國外數據倉庫研究的現狀
1．10 國內數據倉庫研究的現狀
1．11 建立一個完整的數據倉庫系統需要解決的問題
1．12 建立數據倉庫系統所做的工作
1．13 編寫本書的現實意義
第2章 數據倉庫的定義解釋、理論與技術
2．l 數據倉庫系統定義的解釋
2．2 數據倉庫的特徵
2．3 數據倉庫理論的形成
2．4 數據倉庫的技術
第3章 一個完整的數據倉庫模型
3．1 數據倉庫的模型框架
3．2 數據倉庫的核心部分
3．3 一個完整的數據倉庫系統模型
3．4 數據倉庫系統中相關名詞的解釋
3．5 套用開發與數據精煉
第4章 數據倉庫中的資料庫設計
4．1 數據倉庫中數據模型的設計
4．2 概念數據模型設計
4．3 建立信息包圖
4．4 邏輯數據模型設計
4．5 物理數據模型設計
4．6 數據倉庫數據模型設計方法的規範化
第5章 數據挖掘及其套用
5．1 數據挖掘的定義及解釋
5．2 數據挖掘過程
5．3 數據挖掘工具
5．4 數據挖掘的目標與方法
5．5 一個數據挖掘的實例
第6章 資料庫中的知識發現(KDD)
6．1 引言
6．2 KDD定義與解釋
6．3 知識定義
6．4 KDD過程
6．5 KDD套用實例
第7章 快速發現相聯規則的算法及其套用
7．1 引言
7．2 相聯規則的定義與解釋
7．3 相聯規則在知識管理過程中的套用
7．4 相聯規則與相聯規則套用及相關的概念
7．5 相聯規則算法的解釋
7．6 一個實例的運行結果與分析
7．7 相聯規則的改進
第8章 預測及其套用
8．1 引言
8．2 預測的套用範圍
8．3 預測模型所涉及的技術
8．4 預測的目標、方法和過程
8．5 利用模糊分類解決貸款分類矩陣中的模糊問題
8．6 預測學的前景
第9章 預測模型匯集
9．1 預測相關內容簡介
9．2 增長曲線模型
9．3 機率預測法
9．4 確定性決策模型
9．5 風險決策模型
9．6 不確定性決策模型
9．7 回歸預測
9．8 時間序列預測
9．9 多目標決策——層次分析決策技術
9．10 相聯規則內容補充與程式介紹
參考文獻
