數據之美：一本書學會可視化設計

內容簡介

《數據之美:一本書學會可視化設計》作者給我們提供了豐富的可視化信息以及查看、探索數據的多元視角，豐富了我們對於數據、對於可視化的認知。對那些對設計和分析過程感興趣的人，《數據之美:一本書學會可視化設計》無疑就是一本必讀書。

《經濟學人》雜誌年度推薦的三大可視化圖書之一《大數據》作者、《經濟學人》大數據主編肯尼思·庫克耶傾情推薦，稱讚其為“關於數據呈現的思考和方式的顛覆之作” 亞馬遜數據和信息可視化類圖書排名第3位暢銷書《鮮活的數據》作者最新力作及姐妹篇第一本系統講述數據可視化過程的的普及圖書這是一本教我們如何製作完美可視化圖表，挖掘大數據背後意義的書。作者認為，可視化是一種媒介，向我們揭示了數據背後的故事。他循序漸進、深入淺出地道出了數據可視化的步驟和思想。本書讓我們知道了如何理解數據可視化，如何探索數據的模式和尋找數據間的關聯，如何選擇適合自己的數據和目的的可視化方式，有哪些我們可以利用的可視化工具以及這些工具各有怎樣的利弊。作者給我們提供了豐富的可視化信息以及查看、探索數據的多元視角，豐富了我們對於數據、對於可視化的認知。對那些對設計和分析過程感興趣的人，本書無疑就是一本必讀書。

作者簡介

邱南森（Nathan Yau），加州大學洛杉磯分校統計學博士，痴迷於數據可視化和個人數據收集。2007年創建了一個設計、可視化和統計方面的部落格flowingdata.com。
他認為可視化不僅是表達數據的最有效工具，同時更是一種媒介，可以用來講述數據背後的故事。著有暢銷書《鮮活的數據：數據可視化指南》。

圖書目錄

引言可視化是一種媒介
第1章你真的理解數據了嗎
數據表達了什麼/6
數據的可變性/20
數據的不確定性/29
數據所依存的背景信息/36
第2章數據引導可視化設計
新數據研究需要新工具/45
信息圖形和展示/57
可視化的娛樂性/66
走進數據藝術的世界/72
日常生活中的可視化/80
第3章掌握可視化設計的原材料
各種可視化組件/89
整合可視化組件/108
第4章不了解數據，一切皆是空談
數據可視化的過程/128
分類數據的可視化/134
時序數據的可視化/144
空間數據的可視化/156
多元變數/166
數據的分布/179
第5章讓可視化設計更為清晰
建立視覺層次/192
增強圖表的可讀性/195
高亮顯示重點內容/211
註解可視化表達了什麼/217
從不同角度做一些計算/223
第6章別忘了，你是為讀者進行可視化設計
可視化時常見的錯誤/230
讀者不同，數據展示方式不同/242
需要注意的事項/245
可視化步驟的整合/255
第7章將可視化進行到底
可視化工具/264
編程工具/268
插圖工具/274
數據統計/274
結語可視化設計，若烹小鮮
譯者後記

文摘

著作權頁：

插圖：

第2章
數據引導可視化設計
可視化在幾個世紀前就出現了，但現在還是一個比較新的研究領域，該領域的專家們甚至還沒有給出一個確切的可視化的定義。可視化是否只用於分析數據？還是用於定量認識？抑或是用於喚起情感？什麼時候可視化能深深紮根於視覺領域成為一門藝術呢？回答者的身份不同，問題的答案不盡相同。這些問題已經在各學科領域內及不同學科之間引起了激烈的爭論，但這還只是學者和從業人員之間的爭論而已。
我曾經在一個大型的、以數據為中心的組織里參與過一次深入討論。討論的緣由是該組織希望把更多的可視化引入其工作中。他們想讓公眾了解他們在做什麼，也想改進工作報告、數據摘要以及其他工作方法。與會者大約有40個人，他們來自各行各業，有行銷人員、開發人員和統計學家。他們做著各種不同的項目，既有用於部落格的快速圖表設計工具，也有互動數據研究工具。我們討論了一個線上套用，一部分人認為對數據內容應有更多的註解，而另一部分人則認為任何註解都應該交給使用者來添加。還有一些人傾向於抽象畫一樣的圖表。關於可視化的想法有很多，爭論持續了很長時間。
他們都是對的。每個人都主張為了特定的目的可視化，而其他可視化都應符契約一標準，即設計套用理由不同，目標對象也不一樣。他們將可視化看作一個整體，擁有一整套定義好的規則。一個世紀前可能是這樣的（也許不是），但現在可視化已不僅僅是一種工具，它是一種媒介：探索、展示和表達數據含義的一種方法。
可視化不是將相互獨立的分類分隔開，你可以把可視化看作是連續的、從統計圖形延伸到數字藝術的一個連續譜圖。可視化有時候是可清楚區分的，也有很多混合的，不能混為一談。由於統計學、設計和美學的平衡運用，產生了許多優秀的作品。

數據之美：一本書學會可視化設計

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