《數據、模型與決策（原書第14版）》是2019年11月機械工業出版社出版的圖書，作者是[美]戴維R.安德森(David、R.Anderson)。
基本介紹
- 書名：數據、模型與決策（原書第14版）
- 作者：[美]戴維R.安德森(David、R.Anderson)
- ISBN：9787111593560
- 定價：109.0元
- 出版社：機械工業出版社
- 出版時間：2019年11月
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書旨在幫助學生更好地理解與套用管理科學當中數學與技術方面的概念。因此，作者從描述和解決問題這個角度來介紹管理科學方法與模型，其中包括對問題求解的技術。這種方法不僅可以使學生了解管理科學的應用程式，而且可以了解管理科學是如何輔助決策的。本書還引用了很多被廣泛認可的理論，使水平較高的學生可以很容易讀懂一些高水平的材料。
圖書目錄
譯者序
前言
第1章 導論 1
1.1 解決問題與制定決策 2
1.2 定量分析與決策 4
1.3 定量分析 5
1.4 成本、收益與利潤模型 11
1.5 管理科學技術 13
本章小結 15
專業術語 16
習題 17
案例問題1-1 高爾夫聯盟賽的賽事安排 20
附錄1.1 用Excel做盈虧平衡點分析 21
第2章 線性規劃引論 23
2.1 一個簡單的最大化問題 24
2.2 圖解法 27
2.3 極點和最優解 35
2.4 Par公司問題的計算機求解 36
2.5 一個簡單的最小化問題 38
2.6 特例 41
2.7 線性規劃的通用符號 44
本章小結 46
專業術語 47
習題 47
案例問題2-1 工作負載平衡 58
案例問題2-2 生產戰略 59
案例問題2-3 哈特風險基金 60
附錄2.1 用LINGO求解線性規劃問題 61
附錄2.2 用Excel求解線性規劃問題 62
第3章 線性規劃的靈敏度分析和最優解的解釋 67
3.1 靈敏度分析簡介 68
3.2 圖解法靈敏度分析 69
3.3 靈敏度分析的計算機求解 75
3.4 傳統靈敏度分析的不足 81
3.5 電子通信公司問題 84
本章小結 88
專業術語 89
習題 90
案例問題3-1 產品混合問題 104
案例問題3-2 投資戰略 105
案例問題3-3 貨車租賃戰略 106
附錄3.1 使用Excel進行靈敏度分析 106
附錄3.2 LINGO的靈敏度分析報告 109
第4章 線性規劃在行銷、財務和運作管理領域的套用 111
4.1 市場行銷中的套用 112
4.2 財務中的套用 116
4.3 運作管理中的套用 123
本章小結 138
習題 138
案例問題4-1 廣告戰 147
案例問題4-2 Schneider糖果店 148
案例問題4-3 紡織廠生產計畫 149
案例問題4-4 人力資源管理 150
案例問題4-5 Duke Energy公司的煤分配 151
附錄4.1 Hewlitt公司財務計畫的Excel求解 153
第5章 線性規劃高級套用 157
5.1 數據包絡分析 157
5.2 收益管理 164
5.3 投資組合模型和資產分配 169
5.4 博弈論 175
本章小結 184
專業術語 184
習題 184
第6章 分配與網路模型 189
6.1 供應鏈模型 189
6.2 指派問題 201
6.3 最短路徑問題 205
6.4 最大流問題 208
6.5 生產和庫存套用 211
本章小結 214
專業術語 215
習題 215
案例問題6-1 Solutions Plus 226
案例問題6-2 供應鏈設計 227
附錄6.1 用Excel求解運輸、轉運和指派問題 228
第7章 整數線性規劃 235
7.1 整數線性規劃的分類 236
7.2 全整數線性規劃的圖解法與計算機解法 238
7.3 含有0—1變數的整數線性規劃的套用 241
7.4 0—1整數變數在建模過程中的靈活性分析 253
本章小結 256
專業術語 256
習題 257
案例問題7-1 課本出版 260
案例問題7-2 伊戈國有銀行 261
案例問題7-3 含有轉換成本的生產計畫 262
案例問題7-4 蘋果核童裝 263
附錄7.1 整數線性規劃的Excel解法 264
附錄7.2 整數線性規劃的LINGO解法 266
第8章 非線性最最佳化模型 268
8.1 一個生產套用：對Par公司的再思考 269
8.2 建立一個指數化證券投資基金 275
8.3 馬科維茨投資組合模型 278
8.4 另一混合問題 281
8.5 預測一個新產品的使用 285
本章小結 289
專業術語 289
習題 289
案例問題8-1 有交易成本的投資組合最最佳化 296
案例問題8-2 汽車行業CAFE合規問題 299
附錄8.1 用LINGO求解非線性問題 300
附錄8.2 用Excel Solver求解非線性問題 302
第9章 項目安排：計畫評審技術/關鍵路徑法 306
9.1 活動時間已知的項目安排 307
9.2 活動時間不確定的項目安排 313
9.3 時間與成本抉擇 320
本章小結 324
專業術語 324
習題 325
案例問題9-1 R.C.Coleman超市倉庫管理項目 332
附錄9.1 正常分布的隨機變數的累計機率 333
第10章 庫存模型 334
10.1 經濟訂貨量（EOQ）模型 335
10.2 經濟生產批量模型 341
10.3 有計畫缺貨時的庫存模型 344
10.4 EOQ模型的數量折扣 347
10.5 機率需求下的單階段庫存模型 349
10.6 機率需求下的訂貨量—再訂貨點模型 353
10.7 機率需求下的定期檢查模型 356
本章小結 359
專業術語 359
習題 360
案例問題10-1 萬戈製造公司 367
案例問題10-2 河城消防隊 368
附錄10.1 EOQ模型的最佳經濟訂貨量（Q）的式推導 368
附錄10.2 批量生產模型的最佳批量（Q*）的式推導 369
第11章 等候線模型 370
11.1 等候線系統的結構 371
11.2 顧客到達服從泊松分布、服務時間服從指數分布的單列等候線模型 373
11.3 到達服從泊松分布、服務時間服從指數分布的多列等候線模型 377
11.4 等候線模型中的一般關係 381
11.5 等候線的經濟性分析 383
11.6 其他等候線模型 384
11.7 到達服從泊松分布、服務時間為任意的單列等候線模型 385
11.8 到達服從泊松分布、服務時間任意且無等候線的多列模型 386
11.9 有限客源的等候線模型 389
本章小結 391
專業術語 392
習題 393
案例問題11-1 支線航空公司 400
案例問題11-2 辦公設備公司 400
第12章 模擬 402
12.1 風險分析 404
12.2 庫存模擬 413
12.3 等候線模擬 418
12.4 其他模擬問題 426
本章小結 428
專業術語 429
習題 429
案例問題12-1 Tri-state公司 436
案例問題12-2 海港沙丘 437
案例問題12-3 Drive-Thru飲料公司 438
附錄12.1 用Excel進行模擬 439
附錄12.2 用Analytic Solver Platform （ASP）模擬 444
第13章 決策分析 450
13.1 問題的構建 451
13.2 未知機率的決策 453
13.3 已知機率的決策 455
13.4 風險分析與靈敏度分析 458
13.5 有樣本信息的決策分析 462
13.6 計算分支機率 469
13.7 效用理論 473
本章小結 481
專業術語 481
習題 483
案例問題13-1 財產購置策略 493
案例問題13-2 法律抗辯策略 494
附錄13.1 利用Analytic Solver Platform生成決策樹 495
附錄13.2 利用TreePlan進行決策分析 503
第14章 多準則決策 508
14.1 目標規劃：公式法和圖解法 508
14.2 目標規劃：較複雜問題的解法 514
14.3 計分模型 519
14.4 層次分析法 522
14.5 運用AHP建立優先權 524
14.6 運用AHP建立綜合優先權排名 530
本章小結 532
專業術語 532
習題 533
案例問題14-1 EZ拖船公司 539
附錄14.1 使用Excel的計分模型 540
第15章 時間序列分析與預測 541
15.1 時間序列模式 542
15.2 預測精確度 548
15.3 移動平均數和指數平滑法 552
15.4 趨勢投影法 558
15.5 季節性 561
本章小結 566
專業術語 567
習題 568
案例問題15-1 預測食品和飲料銷售量 573
案例問題15-2 預測銷售量的損失 574
附錄15.1 利用Excel數據分析工具進行預測 575
附錄A 常態分配表 582
附錄B e-λ的值 584
參考文獻 586
