數實融合(2022年中國經濟出版社有限公司出版的圖書)

數實融合(2022年中國經濟出版社有限公司出版的圖書)

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《數實融合》是一本2022年中國經濟出版社有限公司出版的圖書,作者是張曉燕,張方明。

基本介紹

  • 中文名:數實融合
  • 作者:張曉燕,張方明
  • 出版社:中國經濟出版社有限公司
  • 出版時間:2022年6月
  • 頁數:283 頁
  • 開本:16 開
  • 裝幀:平裝
  • ISBN:9787513669344
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,

內容簡介

當前我國數字經濟與實體經濟融合發展的新階段,本書全面闡述我國各傳統產業的數位化轉型戰略與行動路線,系統梳理了5G、AIoT、大數據、數字孿生、VRAR等數位技術的套用場景與實現路徑,分別從智慧型製造、智慧教育、智慧醫療、智慧物流、智慧零售、智慧行銷等六大維度,致力於推動數位技術向經濟社會和產業發展各領域廣泛深入滲透,推進數位技術、套用場景和商業模式的融合創新,形成以技術發展促進全要素生產率提升、以領域套用帶動技術進步的發展格局。

作者簡介

張曉燕 浙江大學工程碩士、副教授,浙江長征職業技術學院智慧型技術學院副院長,浙江省智慧型網聯汽車創新中心專家組成員。主持教育部中德先進職業教育合作項目(SGAVE)、浙江省示範性實訓基地項目等省部級項目3項,廳級項目5項,起草浙江團體性標準1項,主編、副主編教材4部,第一作者發表高質量論文10餘篇。曾獲浙江省教育教學研究優秀成果三等獎、浙江省“三育人”崗位建功先進個人等省級榮譽。
張方明
德國不倫瑞克工業大學汽車工程碩士,德國柏林工業大學汽車工程博士,曾主持大眾、奧迪等著名企業的多個汽車工程項目,獲批發明專利1項,實用新型專利多項。

圖書目錄

第一部分.數實融合篇
第 1章.數實融合:賦能經濟高質量發展./ 3
數字經濟的“虛”與“實” / 3
我國“數實融合”的發展趨勢 /9
我國“數實融合”的四個層面 / 13
我國“數實融合”存在的問題 / 17
我國“數實融合”的發展對策 / 21
第 2章.數智賦能:產業數位化轉型路徑./ 25
產業數位化轉型的戰略要義 / 25
產業數位化轉型的發展趨向 / 27
產業數位化轉型面臨的問題 / 29
產業數位化轉型的實施路徑 / 32
產業數位化轉型的對策建議 / 35
第 3章.戰略路徑:企業數位化轉型升級./ 39
企業數位化轉型的內在機制 / 39
路徑 1:以數字規劃為起點 / 42
路徑 2:以數字能力為主線 / 44
路徑 3:以轉型價值為導向 / 45
路徑 4:以數據要素為驅動 / 46
路徑 5:以生態協作為支撐 / 47
第二部分.智慧型製造篇
第 4章.數字經濟與智慧型製造的融合路徑./ 51
數字經濟與製造業的深度融合 / 51
產品:生產的定製化、個性化 / 53
技術:生產的智慧型化、網路化 / 54
組織:生產的協同化、柔性化 / 56
數字經濟與智慧型製造的融合路徑 / 58
第 5章.5G智慧型製造:數位化製造新套用./ 61
場景 1:基於 5G+VR/AR的協同設計 / 61
場景 2:5G工業自動化控制 / 62
場景 3:柔性生產與智慧型裝配 / 64
場景 4:質量管理與遠程運維 / 66
場景 5:可視化數據監測 / 69
場景 6:5G倉儲物流管理 / 70
場景 7:5G虛擬培訓指導 / 73
第 6章.工業AI:智慧型時代的工業新圖景./ 75
AI驅動的工業視覺檢測 / 75
基於機器學習的預測性維護 / 77
AI數字孿生與智慧型工業 / 79
工業能耗預測與節能減排 / 81
基於深度學習的工業生成軟體 / 83
AI智慧供應鏈管理與決策 / 84
第三部分.智慧農業篇
第 7章.5G智慧農業:賦能農業數位化轉型./ 89
智慧農業:5G重新定義農業 / 89
5G智慧農業的套用與實踐 / 91
5G運營商在智慧農業領域的布局 / 93
5G智慧農業的未來發展路徑 / 94
第 8章.基於 AIoT技術的智慧農業變革./ 97
AI賦能傳統農業智慧型化升級 / 97
AI技術在智慧農業領域的套用 / 99
農業物聯網的體系架構與功能 / 102
農業物聯網的套用優勢與典型場景 / 105
第四部分.智慧教育篇
第 9章.智慧教育:驅動教育信息化革命./ 111
基於 AI的智慧型教學系統 / 111
AI在智慧教育中的套用場景 / 113
AI普慧教育面臨的挑戰 / 115
“智慧型 +教育”模式的未來想像 / 117
第 10章.精準教育:開啟個性化學習模式./ 120
大數據時代的個性化教育 / 120
數據驅動的未來教育範式 / 122
基於大數據的智慧校園建設 / 123
大數據賦能智慧學習環境 / 126
第 11章.數字孿生:重構未來教學新體驗./ 130
數字孿生時代的智慧教育新體驗 / 130
“數字孿生 +教學”的實現路徑 / 135
第五部分.智慧醫療篇
第 12章.智慧醫療:5G×AIoT重塑醫療生態./ 141
5G時代的遠程醫療機器人 / 141
醫療機器人的典型套用與案例 / 144
大數據驅動醫院數位化轉型 / 146
醫療物聯網:賦能醫療數位化轉型 / 148
第 13章.AI在醫療領域的套用場景./ 152
基於 AI技術的虛擬助理 / 152
基於 AI技術的新藥研發 / 154
基於 AI技術的基因測序 / 157
AI電子病歷與文獻分析 / 159
智慧型醫療影像輔助診斷 / 160
第 14章.AI智慧醫療的機遇、挑戰與趨勢./ 164
AI智慧醫療產業的發展機遇 / 164
目.錄
AI智慧醫療產業面臨的挑戰 / 167
AI智慧醫療產業的發展路徑 / 169
AI智慧醫療產業的未來趨勢 / 173
第六部分.智慧物流篇
第 15章.大數據時代的物流企業 CRM變革./ 177
物流大數據蘊含的商業價值 / 177
大數據引領物流企業 CRM變革 / 179
大數據在物流企業 CRM中的套用 / 183
物流大數據面臨的問題與對策建議 / 186
第 16章.雲物流:推動物流行業信息化建設./ 189
大數據時代的雲物流模式 / 189
雲物流模式的套用優勢 / 191
基於大數據的雲物流配送模式 / 193
基於雲計算的物流信息平台建設 / 195
第 17章.大數據時代的物流企業管理創新./ 198
物流企業管理中存在的問題 / 198
大數據驅動物流企業管理創新 / 200
大數據重塑物流企業競爭力 / 203
物流企業提升競爭力的策略路徑 / 205
第七部分.智慧零售篇
第 18章.新零售:一切以用戶價值為導向./ 211
我國零售市場的變革與重構 / 211
新零售:開啟消費者主權時代 / 214
業態創新:新零售的主要特徵 / 217
未來圖景:新零售的發展趨勢 / 222
第 19章.全渠道零售:線上線下深度融合./ 226
全渠道 O2O:實體店的未來 / 226
傳統零售的全渠道轉型路徑 / 229
實體零售企業的六大轉變 / 234
企業如何構建全渠道供應鏈? / 236
第 20章.新零售環境下的行銷變革與策略./ 240
新零售時代的消費需求變革 / 240
新零售時代的行銷新特徵 / 243
場景 IP:貼合消費者的心理認知 / 244
社群行銷:私域流量的價值轉化 / 246
第八部分.智慧行銷篇
第 21章.精準行銷:大數據驅動的行銷策略./ 251
數字經濟重構傳統行銷模式 / 251
企業行銷的數位化轉型策略 / 253
大數據時代的精準行銷 / 256大數據行銷的關鍵要素 / 259
第 22章.精準投放:程式化廣告行銷攻略./ 263
程式化廣告的定義與優勢 / 263
目.錄
程式化廣告的生態圖譜 / 266
程式化廣告的投放流程 / 267
程式化廣告的投放策略 / 271
程式化廣告的效果評估 / 273
第 23章.App廣告:移動時代的行銷策略./ 277
App廣告的投放形式與優勢 / 277
App廣告投放的主要策略 / 280
App廣告未來的發展策略 / 281

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