《數字旅遊學》是2023年清華大學出版社出版的圖書，作者是李力。
基本介紹
- 中文名：數字旅遊學
- 作者：李力
- 出版時間：2023年12月1日
- 出版社：清華大學出版社
- ISBN：9787302627173
- 定價：59 元
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書通過系統總結數字經濟與旅遊發展的理論與實踐成果，試圖重新界定旅遊與數字旅遊的核心概念，並以旅遊活動數位化與旅遊產業發展的關係為研究對象，構建了以數字旅遊基礎，數字旅遊活動和數字旅遊管理為核心內容的“數字旅遊學”的專業基礎理論。
圖書目錄
目 錄
Contents
第一篇 數字旅遊基礎 1
第1章 導論 3
1.1 核心概念的界定 3
1.1.1 數字經濟 4
1.1.2 智慧旅遊 6
1.1.3 數字旅遊 8
1.2 數字旅遊學的研究對象與內容 10
1.2.1 什麼是旅遊：事物現象本質與事實的關係 11
1.2.2 旅遊學：旅遊活動與經濟社會的關係 12
1.2.3 數字旅遊學的研究對象與研究內容 14
1.3 數字旅遊學的研究方法 16
1.3.1 跨學科研究的方法 17
1.3.2 系統論的方法 18
1.3.3 統計學的方法 19
第2章 數字經濟的發展 24
2.1 數字經濟發展溯源 24
2.1.1 數字經濟的產生（20世紀40—90年代） 25
2.1.2 數字經濟的興起（20世紀最後10年） 25
2.1.3 數字經濟的蓬勃發展（進入21世紀） 26
2.2 中國數字經濟的發展 28
2.2.1 萌芽期（1993—2002年） 28
2.2.2 發展期Ⅰ（2003—2012年） 29
2.2.3 發展期Ⅱ（2013年至今） 30
2.3 數字經濟的主要特徵 31
2.3.1 數據資源是數字經濟的關鍵生產要素 31
2.3.2 數位技術創新是數字經濟的核心驅動力 32
2.3.3 數字經濟與實體經濟深度融合發展 33
2.3.4 數字產業基礎設施是數字經濟的基本載體 34
2.4 數位技術與數字產業 34
2.4.1 數位技術的概念 35
2.4.2 數字產業的重要性 36
2.4.3 我國數字產業的發展 37
第3章 數字旅遊技術基礎 40
3.1 人工智慧 40
3.1.1 人工智慧的研究進展 41
3.1.2 人工智慧技術的類型 42
3.1.3 人工智慧的套用 43
3.2 區塊鏈技術 45
3.2.1 什麼是區塊鏈技術 45
3.2.2 區塊鏈技術的演變 45
3.2.3 區塊鏈技術的套用 46
3.3 雲計算 48
3.3.1 雲計算的主要特徵 48
3.3.2 雲計算的套用 49
3.4 大數據 51
3.4.1 大數據的商業價值 51
3.4.2 大數據的套用 53
3.5 虛擬現實 54
3.6 5G 55
3.6.1 5G技術的概念 55
3.6.2 5G技術的形成 56
3.6.3 5G技術的套用 57
3.7 增強現實 58
3.8 物聯網 61
第4章 數字旅遊轉型基礎 69
4.1 產業數位化的意義 69
4.2 旅遊產業數位化轉型概述 71
4.2.1 什麼是產業數位化轉型 72
4.2.2 產業數位化轉型的主要特徵 73
4.2.3 旅遊產業數位化轉型的重要性 75
4.3 旅遊產業數位化轉型的動力機制 76
4.3.1 國家巨觀政策導向 77
4.3.2 旅遊市場需求的轉變 78
4.3.3 旅遊產業高質量發展的目標驅動 79
4.3.4 數位技術創新要素的驅動 81
4.4 旅遊產業數位化轉型的價值邏輯與主要路徑 82
4.4.1 數位化轉型的價值邏輯 82
4.4.2 數位化轉型的主要路徑 83
4.5 旅遊產業數位化轉型的利益相關者 85
4.5.1 利益相關者理論 85
4.5.2 利益相關者的類型 85
4.5.3 利益相關者的角色 86
第二篇 數字旅遊活動 95
第5章 智慧旅遊者 97
5.1 智慧旅遊者的概念 98
5.1.1 什麼是智慧旅遊者 98
5.1.2 智慧型技術的使用 99
5.1.3 利益相關者互動 99
5.1.4 行為信息的共享 100
5.2 智慧旅遊者行為模式 101
5.2.1 旅遊前行為模式 101
5.2.2 旅遊中行為模式 102
5.2.3 旅遊後行為模式 103
5.3 智慧旅遊者體驗 104
5.3.1 早期的旅遊者體驗研究 104
5.3.2 顧客體驗價值的研究基礎 105
5.3.3 信息技術變化的影響 106
5.3.4 智慧旅遊者體驗的維度 107
第6章 旅遊者網路行為 114
6.1 網路旅遊信息收集 115
6.1.1 部落格 115
6.1.2 公共網站 116
6.1.3 公司網站 117
6.1.4 社交媒體網站 117
6.2 網路旅遊預訂 118
6.2.1 網路旅遊預訂的概念 118
6.2.2 網路信息渠道的選擇 119
6.2.3 網路預訂行為差異 121
6.2.4 預訂行為意願與網站質量 122
6.3 線上評論與分享 122
6.3.1 線上評論與分享的動機 123
6.3.2 個人自我期望與社會交際期望 123
6.3.3 線上評論與分享的消費者信任 124
第7章 數字旅遊互動場景 130
7.1 數字旅遊互動場景的概念 131
7.2 數字旅遊交通 132
7.2.1 數字旅遊交通信息服務 133
7.2.2 旅客機場自助服務處理 133
7.2.3 旅程的數位化技術體驗 134
7.3 數字旅遊觀光 136
7.3.1 數字旅遊觀光互動場景 136
7.3.2 信息聚合 137
7.3.3 無縫連線 138
7.3.4 實時同步 138
7.4 數字旅遊住宿 139
7.4.1 住宿業及酒店業數位化 140
7.4.2 數字住宿服務接觸 141
7.4.3 數字客房互動場景 142
7.4.4 酒店服務流程數位化再造 143
7.4.5 酒店數據管理系統 144
第8章 數字旅遊共享平台 150
8.1 共享與協同消費 150
8.2 共享經濟的概念 152
8.3 共享經濟平台的商業模式 154
8.3.1 共享經濟平台商業模式的類型 154
8.3.2 共享經濟平台商業模式研究 155
8.3.3 數字旅遊共享平台的個體參與 156
8.4 共享住宿主客關係 157
8.4.1 共享住宿的概念 157
8.4.2 共享住宿的類型 158
8.4.3 共享住宿：主客關係的變化 159
8.5 共享住宿的影響 161
8.5.1 共享住宿對服務交換行為的影響 161
8.5.2 共享住宿對住宿服務方式的影響 162
8.5.3 共享住宿對住宿顧客體驗的影響 163
第9章 旅遊者共享住宿體驗 168
9.1 體驗與住宿體驗 168
9.1.1 體驗經濟的視角 169
9.1.2 住宿體驗的內涵 170
9.1.3 住宿體驗的分類與維度 171
9.2 旅遊者共享住宿體驗 172
9.2.1 共享住宿體驗的屬性 172
9.2.2 旅遊體驗真實性的研究 174
9.2.3 共享住宿真實性體驗 175
9.3 共享住宿真實性體驗與顧客滿意度 177
9.3.1 客體真實性體驗與滿意度 178
9.3.2 存在真實性體驗與滿意度 179
9.3.3 共享住宿真實性體驗與傳統住宿業 180
第三篇 數字旅遊管理 187
第10章 數字旅遊需求重構 189
10.1 智慧旅遊者畫像 189
10.1.1 用戶畫像的概念 190
10.1.2 用戶畫像構建 191
10.1.3 智慧旅遊者畫像構建 191
10.2 智慧旅遊者需求預測 193
10.2.1 需求預測的直接決定因素 194
10.2.2 需求預測的大數據因素 194
10.2.3 旅遊需求預測的一般方法 195
10.3 智慧旅遊者個性化推薦 198
10.3.1 個性化推薦系統的價值 198
10.3.2 個性化推薦系統的技術套用 199
第11章 數字旅遊商業 208
11.1 數字旅遊行銷 208
11.1.1 數字行銷的概念 209
11.1.2 數字行銷的價值 210
11.1.3 數字行銷技術 210
11.2 數字旅遊客戶關係 215
11.2.1 客戶關係管理的概念 215
11.2.2 客戶關係管理的類型 217
11.2.3 客戶關係管理能力 218
11.2.4 數字旅遊客戶關係管理 219
11.3 數字旅遊收益管理 221
11.3.1 收益管理的概念 221
11.3.2 收益管理與數位技術 222
11.3.3 收益管理與客戶關係管理 222
11.3.4 收益管理與市場預測 223
第12章 智慧型旅遊服務 230
12.1 信息技術與服務革命 230
12.2 智慧型服務的特徵 233
12.3 智慧型服務的價值 235
12.3.1 為客戶創造價值 235
12.3.2 為服務供應商創造價值 236
12.4 智慧型旅遊服務體驗 237
12.5 智慧型服務的價值共創 238
12.5.1 價值共創的概念 239
12.5.2 價值共創中技術的變化和套用 240
12.5.3 智慧型旅遊服務體驗共創 241
第13章 數字旅遊數據管理 246
13.1 數據來源與採集 246
13.1.1 什麼是大數據 247
13.1.2 數據來源 249
13.1.3 數據採集 251
13.2 數據處理與分析 252
13.2.1 數據處理 253
13.2.2 數據分析 255
13.3 數據分析的一般方法 255
13.3.1 數據分析的統計學方法 256
13.3.2 機器學習的方法 256
13.3.3 自然語言處理 258
13.4 數據安全與風險 258
13.4.1 數據採集階段的風險 259
13.4.2 大數據存儲的風險 259
13.4.3 大數據分析的風險 260
13.5 數據安全與隱私保護 260
13.5.1 數據溯源保護和數據加密策略 261
13.5.2 數據挖掘保護策略 261
13.5.3 區塊鏈技術保護策略 262
13.6 大數據安全治理 263
13.6.1 大數據安全治理的全球現狀 263
13.6.2 大數據安全治理的現代化 264
13.6.3 數據安全治理的支撐體系 265
