數字幾何媒體智慧型處理與套用研究

《數字幾何媒體智慧型處理與套用研究》是依託大連理工大學,由蘇志勛擔任項目負責人的聯合基金項目。

基本介紹

• 中文名：數字幾何媒體智慧型處理與套用研究
• 依託單位：大連理工大學
• 項目類別：聯合基金項目
• 項目負責人：蘇志勛
• 批准號：U0935004 

項目摘要

本項目擬對數字幾何媒體智慧型處理中的表示和繪製、編碼和傳輸、多模態檢索等核心問題進行科學研究，對解決數字幾何媒體理論與技術瓶頸問題具有重要意義。研究複雜離散幾何數據的連續表示中最具代表性的顯式和隱式樣條表示方法；研究離散幾何數據的漸進表示中可以構造複雜曲線曲面的細分表示方法；研究柔性物體參數化變形表示方法，這對數字人體、醫學圖像、3D服裝和人臉表情等物體的幾何變形問題具有重要意義；研究可以實現最佳化大量多媒體幾何數據的GPU繪製技術和自適應繪製技術；研究基於幾何圖像序列、基於漸進格線和基於模型的壓縮編碼與傳輸方案，滿足高性能壓縮、抗誤碼傳輸、碼率自適應的質量穩定和實時的模型異地重構等特性需求；研究快速有效的幾何特徵提取、紋理特徵檢測和多模態融合的數字幾何媒體檢索方法，以填補網路三維幾何數據搜尋引擎的空白。最終形成一套比較完整的數字幾何媒體智慧型處理的理論、方法與套用系統。

結題摘要

本項目對數字幾何媒體智慧型處理中的表示和繪製、編碼和傳輸、多模態檢索等核心問題進行研究，並在研究幾何數據表示和分析的基礎上，利用幾何的思想也研究了更廣泛的數據分析問題，進而增加了一些稀疏、低秩表示和降維的通用數據分析方面的工作。在理論研究的基礎上，開展了一些套用項目的研究,取得了有意義的成果。在幾何媒體的基礎理論方面，深入研究了樣條和細分曲面的基礎理論及相關造型方法。尤其在曲面表示方面，給出了Toric曲面所有權因子趨於無窮時的幾何意義, 回答了美國兩院院士Carl de Boor與著名學者Ron Goldman提出的一個重要幾何問題。在數據分析和幾何特徵表示理論和方法方面，深入研究了套用驅動的智慧型PDE學習，基於洛倫茲度量的幾何特徵和高維數據降維等問題。代表性的工作包括固定秩表示的學習方法和線性交替方向法等。在幾何媒體的表示與繪製方面，研究了幾何形狀的骨骼表示、變形表示、人群仿真、多通道立體顯示、圖像非等比縮放等問題。其中基於各項異性熱擴散的特徵分類發表在本領域頂級期刊。在幾何媒體的編碼和傳輸方面，研究了基於稀疏表示的幾何媒體編解碼方法，以及幾何圖像媒體的壓縮與傳輸編碼。在幾何媒體的套用方面，在造船及數控工具機在非接觸測量和重建等方面取得了重要套用成果，已經在國家科技重大專項和軍方某型號研製工作中得到套用。建立了被超過14個國家的超過205個研究機構所採納的BJUT-3D人臉庫，完成基於顯著性分析的三維人臉檢索原型和面向手機的手語播報原型系統。部分成果套用在區端網路高清互動播控服務軟體與雙向互動數位電視中間件中。共發表論文75篇，其中SCI檢索66篇，高水平國際期刊和國際會議學術論文30篇，頂級期刊會議5篇。申請相關發明專利13項。國際會議分組報告20次，國內會議特邀報告和分組報告分別1次和20多次。專利授權3項，軟體著作權10項。獲得第十三屆中國專利獎優秀獎1項。培養博士研究生20名，碩士研究生36名，博士生李彩雲獲得2011年教育部博士研究生學術新人獎。