數字圖像處理概論

《數字圖像處理概論》是2007年重慶大學出版社出版的圖書，作者是麥克安德魯、（美）Alasdair McAndrew。

基本介紹

• 書名：數字圖像處理概論
• 作者：麥克安德魯（美）Alasdair  McAndrew
• 原版名稱：Introduction to Digital Image Processing with MATLAB
• 譯者：胡小平縮編
• ISBN：10位756243967213位9787562439677
• 定價：￥34.00元
• 出版社：重慶大學出版社
• 出版時間：2007-6-1

內容提要

本書按照我國60學時的教學要求縮編而成。縮編後的內容充實，涵蓋了低層次圖像處理（圖像增強、圖像恢復）和高層次圖像處理（形態學、圖像分割、圖像表示與描述和圖像壓縮）的全部基礎內容，習題和教材內容結合緊密，便於學生鞏固所學知識。同時，縮編作者對原書部分難點進行了注釋，幫助讀者更好地理解所學內容。

本書可作為圖像處理專業課程本科生雙語教學教材。而且簡便易學。

編輯推薦

縮編後的容充實．涵蓋了低層次圖像處理(圖像增強、圖像恢復和高層次圖像處理(形態學、圖調割。圖像表示與描述和圖像壓縮)的全部基礎內容，和教材內容結合緊密，便於學生鞏固所學知識。

目錄

PREFACE

CHAPTER1　Introduction

1.1　hnagesandPictures

1.2　WhatisImageProcessing?

1.3　ImageAcquisitionandSamplin~

1.4　ImagesandDigitalImages

1.5　SomeApplications

1.6　AspectsofImageProcessing

1.7　Anhnage-ProcessingTask

1.8　TypesofDigitalImages

1.9　ImageFileSizes

1.10　ImagePerception

Exercises

CHAPTER2　ImagesandMATLAB

2.1　GrayscaleImages

2.2　RGBImages

2.3　IndexedColorImages

2.4　DataTypesandConversions

2.5　ImageFilesandFormats

2.6　FilesinMATLAB

Exercises

CHAPTER3　ImageDisplay

3.1　Introduction

3.2　BasicsofImageDisplay

3.3　TheimshowFunction

3.4　BitPlanes

3.5　SpatialResolution

3.6　QuantizationmadDithering

Exercises

CHAPTER4　PointProcessing

4.1　Introduction

4.2　ArithmeticOperations

4.3　Histograms

4.4　LookupTables

Exerciser

CHAPTER5　NeighborhoodProcessing

5.1　Introduction

5.2　Notation

5.3　FilteringinMATLAB

5.4　Frequencies:Low-andHighPassFilters

5.5　GaussianFilters

5.6　EdgeSharpening

5.7　NonlinearFilters

Exercises

CHAPTER6　ImageGeometry

6.1　InterpolationofData

6.2　hnageInterpolation

6.3　GeneralInterpolation

6.4　EnlargementbySpatialFiltering

6.5　ScalingSmaller

6.6　Rotation

Exercises

CHAPTER7　TheFourierTransform

7.1　Introduction

7.2　TheTwo-DimensionalDFF

7.3　FourierTransformsinMATLAB

7.4　FourierTransformsofImages

7.5　FilteringintheFrequencyDomain

7.6　HomomorphicFiltering

Exercises

CHAPTER8　ImageRestoration

8.1　Introduction

8.2　Noise

8.3　CleaningSaltandPepperNoise

8.4　CleaningGaussianNoise

8.5　RemovalofPeriodicNoise

8.6　InverseFiltering

8.7　WienerFiltering

Exercises

CHAPTER9　ImageSegmentation

9.1　Introduction

9.2　Thresholding

9.3　ApplicationsofThresholding

9.4　ChoosinganAppropriateThresholdValue

9.5　AdaptiveThresholding

9.6　EdgeDetection

9.7　DerivativesandEdges

9.8　SecondDerivatives

9.9　TheCannyEdgeDetector

……

CHAPTER10MathematicalMorphology

CHAPTER11ImageTopology

CHAPTER12ShapesandBoundaries

CHAPTER13ColorProcassing

CHAPTER14ImageCodingandCompressdion

BIBLIOGRAPHY

TERMIOLOGIESUSEDINTHEBOOK