《數字圖像處理原理與實踐（第2版）》是2019年3月機械工業出版社出版的圖書，作者是全紅艷、王長波。
基本介紹
- 書名：數字圖像處理原理與實踐（第2版）
- 作者：全紅艷、王長波
- ISBN：9787111572909
- 定價：49.0元
- 出版社：機械工業出版社
- 出版時間：2019年3月
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書從實際套用出發，講解數字圖像處理的基礎知識及實現方法。本書分為兩篇。第壹篇共12章（第1~12章），涵蓋數字圖像處理的基礎知識、常用的數字圖像處理算法，涉及圖像處理的基本運算、圖像的頻域處理基礎、空域點處理方法、空域的平滑和銳化技術、頻域的平滑和銳化技術、圖像復原技術、圖像分割方法、彩色圖像處理及數學形態學方法等內容，並在第12章給出了具體的套用。第二篇共兩章（第13章和第14章），為具體的實踐內容，給出了與第壹篇中基礎理論相對應的實踐內容，以便使用本書的教師在教學過程中有針對性地安排實踐內容。本書可作為高校軟體工程專業、計算機專業、信息管理等相關專業的本科生或研究生教材，亦可作為相關領域從業人員的參考資料。
圖書目錄
第一篇 數字圖像處理原理
第1章 概 論
1.1 基本概念
1.1.1 數字圖像
1.1.2 數字圖像處理
1.2 數字圖像處理技術的發展及套用
1.3 數字圖像處理的主要方法
1.4 數字圖像處理系統構成
第2章 數字圖像基礎
2.1 圖像的採樣和量化
2.1.1 圖像的採樣
2.1.2 圖像的量化
2.2 圖像的表示及實例
2.2.1 圖像表示
2.2.2 圖像類型及實例
2.3 影響數字圖像質量的因素
2.3.1 空間解析度
2.3.2 強度等級解析度
2.3.3 對比度
2.3.4 清晰度
2.4 人眼結構與視覺特性
2.4.1 人眼結構
2.4.2 色彩模型
2.4.3 人眼視覺特性
2.5 常見的圖像格式
2.5.1 JPEG格式圖像
2.5.2 GIF格式圖像
2.5.3 TIFF格式圖像
2.5.4 PCX格式圖像
2.5.5 BMP格式圖像
2.6 圖像處理的編程基礎
2.6.1 Matlab方法
2.6.2 OpenCV方法
2.6.3 C++圖像CDib類的方法
2.6.4 圖像的基本操作
習題
第3章 圖像的基本運算
3.1 代數運算
3.1.1 加運算
3.1.2 減運算
3.1.3 乘運算
3.1.4 除運算
3.2 邏輯操作
3.2.1 與（AND）操作
3.2.2 或（OR）操作
3.2.3 補操作
3.3 幾何變換
3.3.1 平移變換
3.3.2 鏡像變換
3.3.3 旋轉變換
3.4 圖像的縮放
3.4.1 圖像的縮小
3.4.2 圖像的放大
3.5 插值運算
3.5.1 前向映射方法和後向映射法
3.5.2 灰度重採樣
3.5.3 常用的插值法
3.6 圖像縮放及插值運算的實現方法
3.6.1 圖像縮放功能的Matlab實現方法
3.6.2 前向映射法實現縮放功能
3.6.3 後向映射法實現縮放功能
3.7 圖像的控制點變換與圖像的變形處理
3.7.1 三角形區域的變換
3.7.2 四邊形區域的變換方法
習題
第4章 頻域處理基礎
4.1 頻域與頻域變換
4.2 傅立葉變換
4.2.1 連續傅立葉變換
4.2.2 離散的傅立葉變換
4.3 快速傅立葉變換
4.4 傅立葉變換的性質
4.5 用傅立葉變換進行圖像處理
4.5.1 利用傅立葉變換對圖像處理
4.5.2 圖像傅立葉變換的實現方法
4.6 離散餘弦變換及實現方法
4.6.1 離散餘弦變換
4.6.2 離散餘弦變換的實現方法
習題
第5章 空域點處理方法
5.1 點運算
5.1.1 點運算基礎
5.1.2 點運算實現方法
5.2 直方圖處理
5.2.1 直方圖處理基礎
5.2.2 直方圖處理的實現方法
5.3 偽彩色處理
5.3.1 偽彩色處理的基礎
5.3.2 偽彩色處理的實現方法
習題
第6章 圖像增強
6.1 空域的平滑與銳化
6.1.1 鄰域操作
6.1.2 空域的平滑
6.1.3 空域的銳化技術
6.1.4 平滑與銳化相結合的濾波技術
6.2 頻域的平滑與銳化
6.2.1 數字圖像的頻域處理基礎
6.2.2 低通濾波器與圖像的平滑處理
6.2.3 高通濾波器與圖像的銳化處理
習題
第7章 圖像復原
7.1 圖像復原的基礎
7.2 圖像退化與數學模型
7.3 典型的圖像復原方法
7.4 退化函式估計方法
7.4.1 圖像觀察估計法
7.4.2 試驗估計法
7.4.3 模型估計法
7.5 逆濾波復原及其實現方法
7.5.1 逆濾波復原的基礎
7.5.2 逆濾波復原的實現
7.6 維納濾波復原及其實現方法
7.6.1 維納濾波復原的基礎
7.6.2 維納濾波復原的實現方法
7.7 噪聲模型
7.8 空域濾波復原
7.8.1 均值濾波器
7.8.2 統計濾波器
7.8.3 自適應濾波器
習題
第8章 圖像分割
8.1 圖像分割基礎
8.1.1 圖像分割的概念
8.1.2 圖像分割的基本方法
8.1.3 圖像分割系統的構成
8.2 非連續性檢測
8.2.1 孤立點的檢測
8.2.2 線的檢測
8.2.3 邊的檢測
8.3 邊緣連線
8.3.1 局部處理方法
8.3.2 Hough變換及實現方法
8.4 閾值分割法
8.4.1 單閾值分割與多閾值分割
8.4.2 均值疊代閾值分割法
8.4.3 最大類間方差的分割法
8.4.4 常見的多閾值分割法
8.5 基於區域的分割方法
8.5.1 區域生長算法
8.5.2 區域分裂合併算法
8.6 基於能量的分割方法
8.6.1 主動輪廓模型
8.6.2 主動輪廓線演化的實例
8.6.3 主動輪廓分割方法的實現
8.6.4 水平集模型
習題
第9章 彩色圖像處理
9.1 色彩模型基礎
9.1.1 RGB色彩模型
9.1.2 CMY色彩模型
9.1.3 HSV與HSI色彩模型
9.1.4 各種色彩空間之間的轉換
9.2 24位BMP彩色圖像的處理
9.3 全彩色圖像處理
9.3.1 彩色圖像平滑
9.3.2 彩色圖像銳化
9.3.3 彩色空間的圖像分割
9.3.4 彩色圖像的邊緣提取
9.4 假彩色處理
9.5 彩色圖像處理的實現
習題
第10章 數學形態學方法
10.1 集合論基礎知識
10.1.1 元素和集合
10.1.2 平移和反射
10.1.3 結構元
10.2 形態學基本操作
10.2.1 腐蝕
10.2.2 膨脹
10.2.3 開操作
10.2.4 閉操作
10.3 形態學基本操作的實現
10.4 利用形態學處理圖像
10.4.1 形態學運算元的圖像處理功能
10.4.2 圖像處理功能的實現
習題
第11章 圖像壓縮
11.1 圖像壓縮技術基礎
11.1.1 編碼與解碼
11.1.2 圖像壓縮的必要性和可能性
11.1.3 信源編碼
11.1.4 性能指標
11.2 無損壓縮編碼
11.2.1 哈夫曼編碼
11.2.2 香農—范諾編碼
11.2.3 遊程編碼
11.2.4 無損預測編碼
11.2.5 算術編碼
習題
第12章 小波變換
12.1 小波變換概述
12.2 小波變換基礎
12.2.1 小波變換定義
12.2.2 小波變換性質
12.2.3 常用的基本小波
12.3 連續小波變換和離散小波變換
12.3.1 連續小波變換
12.3.2 離散小波變換及實例
12.4 小波變換的實現方法
習題
第13章 圖像處理的實例
13.1 動畫中的人臉變形實例
13.2 醫學圖像增強套用實例
參考文獻
第二篇 數字圖像處理實踐
第14章 圖像處理實踐基礎
14.1 MATLAB圖像處理軟體
14.1.1 Matlab簡介
14.1.2 Matlab軟體的安裝
14.1.3 Matlab軟體處理圖像的基礎
14.2 OPENCV軟體包
14.2.1 OpenCV簡介
14.2.2 OpenCV軟體包的安裝
14.2.3 OpenCV軟體包處理圖像的基礎
14.3 CDIB類方法
14.3.1 CDib類的簡介
14.3.2 CDib類的創建
14.3.3 利用CDib類處理圖像的基礎
第15章 數字圖像處理實踐指導
15.1 圖像的打開與顯示
15.1.1 利用Matlab打開與顯示圖像
15.1.2 利用OpenCV打開與顯示圖像
15.1.3 利用CDib類打開與顯示圖像
15.2 圖像的像素操作基礎
15.2.1 利用Matlab對圖像的像素操作
15.2.2 利用OpenCV對圖像的像素操作
15.2.3 利用CDib類對圖像的像素操作
15.3 圖像的基本運算實踐
15.3.1 圖像代數運算的實踐
15.3.2 圖像邏輯操作的實踐方法
15.3.3 圖像幾何變換的實踐方法
15.3.4 圖像的縮放
15.4 圖像的插值運算
15.4.1 前向映射的實踐方法
15.4.2 後向映射的實踐方法
15.4.3 灰度重採樣的實踐方法
15.5 圖像的傅立葉變換的實踐
15.5.1 利用Matlab進行傅立葉變換
15.5.2 利用OpenCV進行傅立葉變換
15.5.3 利用CDib類進行傅立葉變換
15.6 空域點處理的實踐
15.6.1 點運算的實踐方法
15.6.2 圖像的直方圖處理
15.6.3 圖像偽彩色處理實踐基礎
15.7 圖像增強的實踐
15.7.1 空域平滑的實踐
15.7.2 空域銳化的實踐
15.7.3 頻域平滑的實踐
15.7.4 頻域銳化的實踐
15.8 圖像復原的實踐
15.8.1 利用Matlab實現維納濾波復原
15.8.2 利用OpenCV實現維納濾波復原
15.8.3 利用CDib類實現維納濾波復原
15.9 圖像分割的實踐
15.9.1 利用Hough變換對圖像分割的實踐
15.9.2 利用閾值分割法對圖像分割的實踐
15.9.3 利用區域生長算法對圖像分割的實踐
15.9.4 利用主動輪廓模型對圖像分割的實踐
15.10 彩色圖像處理的實踐
15.10.1 利用圖像的平滑及銳化的實踐
15.10.2 假彩色圖像處理的實踐
15.10.3 彩色圖像特效處理的實踐
15.11 利用數學形態學方法處理圖像的實踐
15.11.1 圖像的腐蝕與膨脹處理的實踐
15.11.2 圖像的開運算與閉運算處理的實踐
15.11.3 利用形態學方法進行邊緣檢測的實踐
15.11.4 利用形態學方法進行孔填充的實踐
15.11.5 利用形態學方法進行骨架提取的實踐
15.12 圖像壓縮編碼的實踐
15.12.1 利用Matlab進行圖像壓縮編碼的實踐
15.12.2 利用OpenCV進行圖像壓縮編碼的實踐
15.12.3 利用CDib類進行圖像壓縮編碼的實踐
15.13 圖像小波變換的實踐
15.13.1 利用Matlab進行小波變換的實踐
15.13.2 利用OpenCV進行小波變換的實踐
15.13.3 利用CDib類進行小波變換的實踐
第16章 圖像處理綜合實踐案例
16.1 數字圖像處理基礎
16.2 圖像基本操作
16.3 圖像的代數及邏輯運算
16.4 圖像幾何變換及縮放
16.5 圖像幾何變換、縮放及插值
16.6 圖像傅立葉變換
16.7 利用空域點運算對圖像增強
16.8 利用直方圖均衡化對圖像增強
16.9 圖像偽彩色處理
16.10 圖像在空域的平滑處理
16.11 圖像在空域的銳化處理
16.12 圖像在頻域的平滑處理
16.13 圖像在頻域的銳化處理
16.14 圖像分割實踐：HOUGH變換及區域生長方法
16.15 圖像分割實踐：閾值分割方法
16.16 圖像分割實踐：主動輪廓模型方法
16.17 彩色圖像處理
16.18 形態學方法處理圖像的實踐
16.19 圖像的復原
16.20 圖像小波變換
