《數字圖像模式識別工程項目研究》從工程套用的角度，系統地介紹了數字圖像模式識別工程項目研究所涉及的軟體包框架設計、數字圖像處理、特徵定義、分類器訓練和組合的理論方法和源碼設計技術，以講解實例設計的方式介紹圖像模式識別的程式設計技巧，注重理論、突出實用。書中20多個軟體包的設計例子全部通過Delphi7驗證實現，隨書所附光碟提供書中所介紹的所有數字圖像模式識別項目研究的軟體包的完整源程式及編程和運行所需資源、素材及控制項。
基本介紹
- 書名：數字圖像模式識別工程項目研究
- 出版社：西南交通大學出版社
- 頁數：378頁
- 開本：16
- 品牌：西南交通大學出版社
- 作者：蔣先剛
- 出版日期：2014年3月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：7564329629
基本介紹,內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
基本介紹
內容簡介
《數字圖像模式識別工程項目研究》可作為大學生、研究生和工程軟體人員在數字圖像模式識別的算法研究及相關套用課程方面的參考教材。
作者簡介
蔣先剛，男，湖南永州人。華東交通大學基礎科學學院、交通信息工程與控制研究所教授。1982年中南大學鐵道學院機械工程與自動化專業畢業。1985年北京航空航天大學工程圖學研究生班畢業。1997—1998年英國Strathclyde大學國家訪問學者，2003—2004年英國Cranfield大學國家訪問學者，已發表學術論文130篇，編著書10本。主要研究領域為計算機圖形學、工業測控、機械電氣CAD/CAM/CAE。
圖書目錄
第1章圖像模式識別導論
1.1圖像模式識別的概述
1.2圖像模式識別的套用
1.3基於圖像分析的黃豆質量評估系統設計
1.4基於連通域分析的微小顆粒計數系統的軟體設計
第2章模板分類器
2.1模板匹配分類法
2.2基於模板分類器的手寫數字識別工程軟體設計
2.3基於模板分類器的肝臟B超圖像自動診斷系統的工程軟體設計
2.4基於模板分類器的軸承表面缺陷識別系統的工程軟體設計
第3章統計模式分類器
3.1統計模式分類方法概述
3.2基於Bayes的手寫數字識別系統的設計
3.3基於決策樹的地理圖片紋理分類軟體設計
3.4基於KNN的紋理分類系統的軟體設計
3.5基於類條件機率密度的視頻移動目標跟蹤系統設計
第4章幾何分類器
4.1幾何分類器的基本概念
4.2判斷函式分類器
4.3幾何分類器的設計
第5章神經網路分類器
5.1神經網路的基本概念
5.2神經網路的理論分析
5.3基於BP神經網路的手寫數字識別系統軟體設計
5.4基於神經網路的肝臟B超圖像自動診斷與識別系統軟體設計
第6章圖像分割與特徵生成
6.1圖像分割的基本概念
6.2特徵生成及特徵匹配
6.3圖形形狀分類與計數系統的工程軟體設計
6.4基於鏈碼運算的細胞分割和計數系統的工程軟體設計
6.5基於局部不變性特徵的物體識別系統設計
6.6基於Haar和HOG特徵的火星撞擊坑識別系統設計
第7章特徵數據的變換與降維
7.1特徵數據的變換與降維的基本原理
7.2主元分析理論分析及套用
7.3基於PcA的人臉識別系統設計
第8章聚類分析
8.1聚類分析的一般概念
8.2基於均值聚類車牌定位和字元識別系統工程軟體設計
第9章遺傳算法分類
9.1遺傳算法的基本概念
9.2遺傳算法的基本流程
9.3遺傳算法的基本構成
9.4基於遺傳算法的森林火災自動識別系統軟體設計
第10章分類器組合
10.1分類器組合的概念
10.2AdaBoost分類器的構成方法
10.3支持向量機分類器
10.4基於AdaBoost的森林火災監控系統的軟體設計
10.5基於sVM的票據自動識別系統的軟體設計
參考文獻
1.1圖像模式識別的概述
1.2圖像模式識別的套用
1.3基於圖像分析的黃豆質量評估系統設計
1.4基於連通域分析的微小顆粒計數系統的軟體設計
第2章模板分類器
2.1模板匹配分類法
2.2基於模板分類器的手寫數字識別工程軟體設計
2.3基於模板分類器的肝臟B超圖像自動診斷系統的工程軟體設計
2.4基於模板分類器的軸承表面缺陷識別系統的工程軟體設計
第3章統計模式分類器
3.1統計模式分類方法概述
3.2基於Bayes的手寫數字識別系統的設計
3.3基於決策樹的地理圖片紋理分類軟體設計
3.4基於KNN的紋理分類系統的軟體設計
3.5基於類條件機率密度的視頻移動目標跟蹤系統設計
第4章幾何分類器
4.1幾何分類器的基本概念
4.2判斷函式分類器
4.3幾何分類器的設計
第5章神經網路分類器
5.1神經網路的基本概念
5.2神經網路的理論分析
5.3基於BP神經網路的手寫數字識別系統軟體設計
5.4基於神經網路的肝臟B超圖像自動診斷與識別系統軟體設計
第6章圖像分割與特徵生成
6.1圖像分割的基本概念
6.2特徵生成及特徵匹配
6.3圖形形狀分類與計數系統的工程軟體設計
6.4基於鏈碼運算的細胞分割和計數系統的工程軟體設計
6.5基於局部不變性特徵的物體識別系統設計
6.6基於Haar和HOG特徵的火星撞擊坑識別系統設計
第7章特徵數據的變換與降維
7.1特徵數據的變換與降維的基本原理
7.2主元分析理論分析及套用
7.3基於PcA的人臉識別系統設計
第8章聚類分析
8.1聚類分析的一般概念
8.2基於均值聚類車牌定位和字元識別系統工程軟體設計
第9章遺傳算法分類
9.1遺傳算法的基本概念
9.2遺傳算法的基本流程
9.3遺傳算法的基本構成
9.4基於遺傳算法的森林火災自動識別系統軟體設計
第10章分類器組合
10.1分類器組合的概念
10.2AdaBoost分類器的構成方法
10.3支持向量機分類器
10.4基於AdaBoost的森林火災監控系統的軟體設計
10.5基於sVM的票據自動識別系統的軟體設計
參考文獻
