放回抽樣(sampling with replacement)一種抽樣方法.它是在逐個抽取個體時，每次被抽到的個體放回總體中後，再進行下次抽取的抽樣方法.
有放回抽樣是簡單隨機抽樣的操作方式之一。把總體中的抽樣單位從 1 至 N 編號, 每抽取一個號碼後再將它放回總體。對於任意一次抽取而言,由於總體容量不變,所以...
放回抽樣(sampling with replacement)一種抽樣方法.它是在逐個抽取個體時,每次被抽到的個體放回總體中後,再進行下次抽取的抽樣方法. ...
不放回抽樣是一種抽樣方法,它是在逐個抽取個體時,每次被抽到的個體不放回總體中參加下一次抽取的方法。採用不重複抽樣方法時,總體單位數在抽樣過程中逐漸減小,...
放回不等概抽樣為不等機率抽樣中的一種。進行放回不等概抽樣時,需要在抽樣之前就給總體中每一個單位賦予一個確定的抽取機率,在放回抽樣的每一次抽取中,每個...
抽樣方法按抽取樣本的方式不同,分為重置抽樣和不重置抽樣。 重置抽樣也稱“回置抽樣”、“重複抽樣”或“有放回的抽樣”,是從總體單位中抽取一個單位進行觀察、...
不退還抽樣亦稱不放回式抽樣。每次從總體中抽取的樣本單位,經檢驗之後不再放回總體,在下次抽樣時不會再次抽到前面已抽中過的樣品單位。...
重複抽樣又叫重置抽樣或放回抽樣,是指統計抽樣時對每次被抽到的單位登記後再放回總體,重新參與下一次抽選的抽樣方法。重複抽樣中每次抽選時,總體待抽選的單位數是...
超幾何分布是統計學上一種離散機率分布。它描述了從有限N個物件(其中包含M個指定種類的物件)中抽出n個物件,成功抽出該指定種類的物件的次數(不放回)。稱為超...
首先,從原始的數據集中採取有放回的抽樣,構造子數據集,子數據集的數據量是和原始數據集相同的。不同子數據集的元素可以重複,同一個子數據集中的元素也可以重複。...
霍維茨-湯普森估計量是由霍維茨和湯普森作出關於不等機率不放回抽樣,樣本容量為n時對總體均值或總體總值的一個估計量。...