放回不等概抽樣為不等機率抽樣中的一種。
進行放回不等概抽樣時，需要在抽樣之前就給總體中每一個單位賦予一個確定的抽取機率，在放回抽樣的每一次抽取中，每個單位被抽中的機率都不變，直到抽夠n個樣本單位為止。
基本介紹
- 中文名：放回不等概抽樣
放回不等概抽樣為不等機率抽樣中的一種。
每次在總體中對每個單元按入樣機率進行抽樣，抽取出來的樣本單元放回總體，然後進行下一次抽樣，這樣，每次抽樣過程都是從同一個總體獨立進行的，這種不等概抽樣為（有）放回不等概抽樣。
放回不等概抽樣的實施及估計過程相對比不放回抽樣簡單。但由於抽樣是放回的，因此某個單元可能在樣本中出現多次。出現這種情況時，對這個單元的調查只進行一次，但計算時按抽中幾次計算幾次的原則進行。
放回不等概抽樣中，最常用的是按照總體單元的規模大小來確定單元每次入樣的機率。假設總體中第i個單元的大小或規模的度量為M(i)，總體的總規模為M（0），每次抽樣中第i個單元被抽中的機率用Z(i)表示，如果Z(i)=M(i)/M(0)，則這種不等概抽樣稱作放回與規模大小成比例的機率抽樣（probability proportional to size)，簡稱PPS抽樣。
實際問題中總體單元大小的度量往往不止一個，比如企業員工數量、產值、銷售量、利潤等都可以度量企業規模的大俠。
PPS抽樣的實施主要有兩張方法：代碼法與拉希里（Lahiri）法。
