《改進的RANSAC算法在圖像配準中的套用》是曲天偉,安波等撰寫的一篇論文。
基本介紹
- 中文名：改進的RANSAC算法在圖像配準中的套用
- 作者：曲天偉,安波
- 論文來源：計算機套用
- 發表時間：2010-07-01
- 分類號：TP391.41
論文摘要,引文格式,
論文摘要
為了提高圖像配準的速度,提出了一種基於改進的隨機抽樣一致性(RANSAC)算法的快速圖像配準方法。該方法首先採用Harris角點檢測算法提取出參考圖像和目標圖像的特徵角點,然後利用灰度相關性進行特徵角點的匹配,最後採用基於預檢測的RANSAC算法快速而精確地估計變換矩陣,進行圖像配準。該算法中採用預檢測的方法快速拋棄那些不是候選模型的臨時模型,提高了算法的速度。同時使用隨機塊選取法選擇樣本,很好地消除外點的影響進而保證精度。實驗結果表明,此方法在得到較高的精度和魯棒性的情況下,還大幅度減少了運算量,提高了圖像配準的速度。
引文格式
曲天偉,安波,陳桂蘭.改進的RANSAC算法在圖像配準中的套用[J].計算機套用,2010,30(07):1849-1851+1872.
