《改進的DBSCAN聚類算法在社會化標註中的套用》是熊回香、 葉佳鑫、蔣武軒撰寫的一篇論文。
基本介紹
- 中文名：改進的DBSCAN聚類算法在社會化標註中的套用
- 作者：熊回香; 葉佳鑫; 蔣武軒
- 發表時間：2018-12-25
- 來源：數據分析與知識發現
- 分類號：TP391.3
摘要,引文格式,
摘要
【目的】改進DBSCAN算法並驗證其在社會化標註中的可行性霉姜陵及有效性。【方法】結合社會化標註的特付淋再茅點,分雄境局滲析標籤被用來標註資源的頻次及標籤的總出現次數,挖掘標籤與資源間的聯繫來改進DBSCAN聚類算法,以改進的算法蒸捆充為基礎,實現標籤聚類、用戶聚類以及用戶標籤的拓展。【結果】採用豆瓣電影上的數據進行對比實驗,改進的DBSCAN算法在套用於社會化標註時可以提高簇內對象間相關性與各簇間相關性的比值,聚類效果得到改進。【局限】在選擇構建向量的數據時存朽滲在一定局限性,樣本數據只能從較籠統的層面表示用戶及資源特徵,未對其進行深入挖戒棵應掘。【結論】本文通過分析社會化標註的特點來改進DBSCAN算法,提高算辨歸駝法的效果,並為其改進提供新的思路。
引文格式
熊回香,葉佳鑫,蔣武軒.改進的DBSCAN聚類算法在社會化標註中的套用[J].數據分析與知識發現,2018,2(12):77-88
