支持向量機：理論算法與拓展

內容簡介

《支持向量機：理論、算法與拓展》以分類問題（模式識別、判別分析）和回歸問題為背景，介紹支持向量機的基本理論、方法和套用。特彆強調對所討論的問題和處理方法的實質進行直觀的解釋和說明，因此具有很強的可讀性。為使具有一般高等數學知識的讀者能夠順利閱讀，書中首先介紹了最佳化的基礎知識。

《支持向量機：理論、算法與拓展》可作為理工類、管理學等專業的高年級本科生、研究生和教師的教材或教學參考書，也可供相關領域的科研人員和實際工作者閱讀參考。

圖書目錄

序言

符號表

第1章最最佳化基礎

1．1 歐式空間上的最最佳化問題

1．1．1 最最佳化問題實例

1．1．2 最最佳化問題及其解

1．1．3 最最佳化問題的幾何解釋

1．2 歐式空間上的凸規劃

1．2．1 凸集和凸函式

1．2．2 凸規劃問題及其基本性質

1．2．3 凸規劃的對偶理論

1．2．4 凸規劃的最優性條件

1．2．5 線性規劃

1．3 Hilbert空間上的凸規劃

1．3．1 凸函式及Frechet導數

1．3．2 凸規劃問題

1．3．3 凸規劃的對偶理論

1．3．4 凸規劃的最優性條件

1．4 歐式空間上帶有廣義不等式約束的凸規劃

1．4．1 帶有廣義不等式約束的凸規劃

1．4．2 帶有廣義不等式約束的凸規劃的對偶理論

1．4．3 帶有廣義不等式約束的凸規劃的最優性條件

1．4．4 二階錐規劃

1．4．5 半定規劃

1．5 Hilbert空間上帶有廣義不等式約束的凸規劃

1．5．1 K－凸函式與Frechet導數

1．5．2 凸規劃問題

1．5．3 凸規劃的對偶理論

1．5．4 凸規劃的最優性條件

第2章線性分類機

2．1 分類問題的提出

2．1．1 例子（心臟病診斷）

2．1．2 分類問題和分類機

2．2 線性可分問題的支持向量分類機

2．2．1 最大間隔法_

2．2．2 線性可分問題的支持向量分類機

2．2．3 支持向量

2．3 線性支持向量分類機

2．3．1 最大間隔法

2．3．2 線性支持向量分類機

第3章線性回歸機

3．1 回歸問題和線性回歸問題

3．2 硬ε帶超平面

3．2．1 從線性回歸問題到硬乒帶超平面

3．2．2 硬ε-帶超平面與線性分劃

3．2．3 構造硬ε帶超平面的最最佳化問題

3．3 線性硬ε-帶支持向量回歸機

3．3．1 原始問題

3．3．2 對偶問題及其與原始問題解的關係

3．3．3 線性硬ε-帶支持向量回歸機

支持向量機：理論算法與拓展

基本介紹

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