《支持向量機在汽輪機狀態監測中的套用》是2012年北京師範大學出版社出版的書籍，作者是王雷。
基本介紹
- 中文名：向量機在汽輪機狀態監測中的套用
- 作者：王雷
- 語言：簡體中文
- 出版時間：2012年6月1日
- 出版社：北京師範大學出版社
- 頁數：158 頁
- ISBN：9787303140268
- 開本：16 開
- 類型：科技
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
隨著人工智慧技術在現代電廠的廣泛套用，對電廠運行機械的性能監測與故障診斷提出了更高的要求，使得支持向量機在這個領域也開始得到套用，並取得了較好的效果，而且隨著該算法理論、方法及套用手段深入研究與不斷豐富，其套用範圍將越來越廣。但是從工程套用角度上介紹支持向量機算法的相關著作較少，汽輪機組的性能監測與故障診斷領域的還沒有。在此背景下，作者王雷完成了這本《支持向量機在汽輪機狀態監測中的套用》，目的在於促進支持向量機在汽輪機組性能監測和故障診斷領域的推廣與套用。
圖書目錄
第1章緒論
1.1引言
1.2汽輪機狀態監測簡述
1.3基於機器學習的狀態監測方法
1.4本書的安排
參考文獻
第2章統計學習理論與支持向量機
2.1機器學習的表示
2.2統計學習理論主要內容
2.3分類支持向量機
2.4回歸支持向量機
2.5支持向量機與神經網路
2.6小結
參考文獻
第3章汽輪機性能參數監測
3.1概述
3.2回歸方法簡介
3.3凝汽器真空應達值估計
3.4汽輪機熱耗率計算
3.5主蒸汽流量軟測量
3.6小結
參考文獻
第4章時間序列參數預測
4.1概述
4.2時間序列預測簡述
4.3凝汽器清潔係數時間序列預測
4.4汽輪機轉子振動狀態的預測
4.5小結
參考文獻
第5章汽輪機運行異常參數檢測
5.1概述
5.2基於支持向量機的數據異常值檢測
5.3小結
參考文獻
第6章汽輪機組及其附屬設備故障診斷
6.1概述
6.2支持向量機多分類方法
6.3故障徵兆模糊處理
6.4凝汽設備故障診斷
6.5高壓加熱器故障診斷
6.6小結
參考文獻
第7章結論與展望
