推進綜合交通運輸大數據發展行動綱要（2020—2025年）
為貫徹落實習近平總書記關於網路強國的重要論述和國家大數據戰略部署，加快建設交通強國，依據《國務院關於印發促進大數據發展行動綱要的通知》（國發〔2015〕50號）、《交通強國建設綱要》等檔案，特制定本綱要。
一、總體思路
以數據資源賦能交通發展為切入點，按照統籌協調、套用驅動、安全可控、多方參與的原則，聚焦基礎支撐、共享開放、創新套用、安全保障、管理改革等重點環節，實施綜合交通運輸大數據發展“五大行動”，推動大數據與綜合交通運輸深度融合，有效構建綜合交通大數據中心體系，為加快建設交通強國提供有力支撐。
二、主要目標
到2025年，力爭實現以下目標：
綜合交通運輸大數據標準體系更加完善，基礎設施、運載工具等成規模、成體系的大數據集基本建成。政務大數據有效支撐綜合交通運輸體系建設，交通運輸行業數位化水平顯著提升。綜合交通運輸信息資源深入共享開放。大數據在綜合交通運輸各業務領域套用更加廣泛。大數據安全得到有力保障。符合新時代信息化發展規律的大數據體制機製取得突破。綜合交通大數據中心體系基本構建，為加快建設交通強國，助力數字經濟勃興提供堅強支撐。
三、主要任務
（一）夯實大數據發展基礎。
1.完善標準規範。重點研究制定綜合交通運輸信息資源分類分級、脫敏、溯源、標識等標準規範，完善信息資源目錄編制、採集、傳輸、交換共享等標準規範。不斷完善各類交通運輸業務數據技術規範。引導相關社會組織和產業技術聯盟制定滿足市場和創新需要的團體標準。（部科技司牽頭負責，國家鐵路局有關司局、部內各司局、各省級交通運輸主管部門按職責分工負責）
2.強化數據採集。完善修訂有關交通基礎設施工程建設規範，將採集設備、傳輸網路等信息基礎設施納入鐵路、公路、港口、航道、機場、綜合交通樞紐等有關交通基礎設施工程建設內容，實現同步規劃、同步設計、同步建設、同步運維。完善運載工具運行監測制度規範，實現對車輛、船舶、航空器等運載工具數據自動化採集。（部綜合規劃司、公路局、水運局、運輸服務司、科技司、海事局、國家局有關司局、各省級交通運輸主管部門按職責分工負責）
3.加強技術研發套用。推動各類交通運輸基礎設施、運載工具數字孿生技術研發，加快交通運輸各領域建築信息模型（BIM）技術創新，形成具有自主智慧財產權的套用產品。研究制定交通運輸行業網際網路協定第六版（IPv6）地址規劃，推進第五代移動通信技術（5G）、衛星通信信息網路等在交通運輸各領域的研發套用。開展綜合交通運輸體系下大數據關鍵技術研發套用。（部科技司牽頭負責，國家鐵路局有關司局、部內各司局、各省級交通運輸主管部門按職責分工負責）
（二）深入推進大數據共享開放。
4.完善信息資源目錄體系。完善政務信息資源目錄，建立覆蓋多種運輸方式、多級行業管理的綜合交通運輸信息資源目錄體系，完善信息資源目錄採集、更新和發布機制。開展信息資源目錄合規性檢測，形成完整規範的綜合交通運輸行業信息資源“總賬本”。（部科技司牽頭負責，國家局有關司局、部內各司局、各省級交通運輸主管部門按職責分工負責）
5.全面構建政務大數據。深入推進國家綜合交通運輸信息平台建設。升級完善交通運輸信息資源共享平台，建立綜合交通運輸政務信息資源共享交換機制，研究開展政務信息資源質量評估，匯聚形成全覆蓋、高質量的綜合交通運輸政務大數據。建立完善與公安、自然資源、生態環境、水利、文化和旅遊、衛生健康、應急、海關、市場監管、氣象等部門的政務信息資源共享交換機制，有效支撐綜合交通運輸政務大數據跨部門套用。（部科技司牽頭負責，國家局有關司局、部內各司局、各省級交通運輸主管部門按職責分工負責）
6.推動行業數位化轉型。以試點示範方式推動建立行業大數據平台。促進行業企業套用大數據、雲計算等技術提高企業建設能力、運輸效率和經營水平，鼓勵各行業企業依法積極利用大數據開展融合套用，不斷豐富行業大數據內容，推動行業企業數位化轉型。（部科技司牽頭負責，各省級交通運輸主管部門按職責分工負責）
7.穩步開放公共信息資源。研究完善交通運輸相關領域公共信息資源開放機制，建立公共信息資源開放清單及更新制度，建立統一的綜合交通運輸公共信息資源開放平台，優先開放與民生緊密相關、社會需求迫切、有利於激活市場活力的公共信息資源，推動公共信息資源有序開放。（部科技司牽頭負責，部內各司局配合）
8.引導大數據開放創新。組織開展綜合交通運輸公共信息資源開放創新活動，支持各類主體開展大數據創新創業。推動政企數據融合創新，引導行業公共企事業單位依法開放自有公共信息資源，形成良好數據開放生態。（部科技司牽頭負責，各省級交通運輸主管部門按職責分工負責）
（三）全面推動大數據創新套用。
9.構建綜合性大數據分析技術模型。綜合運用跨行業、跨層級交通運輸大數據集，研究建立具有較強套用價值的綜合性、全局性大數據分析模型，形成一系列易理解、有結論、實用性和權威性較強的大數據分析成果，有效支撐綜合交通運輸決策管理與服務。（部科技司牽頭負責，部內各司局配合，各省級交通運輸主管部門按職責分工負責）
10.加強在服務國家戰略中的套用。在服務“一帶一路”建設、京津冀協同發展、長江經濟帶發展、粵港澳大灣區建設、長江三角洲區域一體化發展、黃河流域生態保護和高質量發展等重大國家戰略中，充分利用大數據開展綜合交通運輸規劃和實施情況評估，持續提升規劃決策和評估工作的科學性。（部綜合規劃司牽頭負責，國家局有關司局、部內各司局配合）
11.提升安全生產監測預警能力。推動基於大數據的綜合交通運輸安全生產全流程監管，實現重點營運車輛、超限車輛、重點船舶及水域、重點建設工程、客運碼頭、危險貨物港口裝卸存儲設施以及鐵路運輸、民航運行等重點領域安全生產風險的監測預警和重大風險的防範化解，利用大數據深化“平安交通”建設。（國家局有關司局、部內各司局、各省級交通運輸主管部門按職責分工負責）
12.推動應急管理綜合套用。構建跨部門、跨運輸方式應急管理大數據，有效掌握重點領域和區域綜合交通運輸運行動態，及時獲取突發事件信息、應急資源和力量分布，有力支撐綜合交通運輸應急處置和調度指揮。（部應急辦牽頭負責，國家局有關司局、部內各司局、各省級交通運輸主管部門按職責分工負責）
13.加強信用監管。推動跨部門、跨行業、跨層級信用信息的歸集和共享，利用大數據研究推進綜合交通運輸信用輿情監測、信用風險預警、信用指數分析等工作，推動信用信息在行政審批、行政檢查、招投標等業務中深度套用，加快構建以信用為基礎的綜合交通運輸新型監管機制。（部政策研究室牽頭負責，國家局有關司局、部內各司局配合，各省級交通運輸主管部門按職責分工負責）
14.加快推動“網際網路+監管”。最佳化綜合執法業務流程，推動實現行政檢查、行政處罰及行政強制等執法活動全過程數位化。加快建立交通運輸“網際網路+監管”系統，實現與國家“網際網路+監管”系統對接，為實現綜合監管、智慧監管提供支撐。（部法制司、科技司牽頭負責，部內各司局配合，各省級交通運輸主管部門按職責分工負責）
15.深化政務服務“一網通辦”。依託全國一體化線上政務服務平台，深入推進交通運輸政務服務“一網通辦”，推動政務服務事項動態更新，完善政務服務門戶，推動電子證照信息共享，逐步實現統一身份認證、統一電子印章和統一電子歸檔。（部科技司、辦公廳、法制司牽頭負責，部內各司局配合，各省級交通運輸主管部門按職責分工負責）
16.促進出行服務創新套用。鼓勵各類市場主體培育“出行即服務（MaaS）”新模式，以數據銜接出行需求與服務資源。促進交通旅遊服務大數據創新套用。利用大數據分析評價道路客運、公共汽電車、出租汽車、汽車分時租賃等領域新老業態發展特徵，推動新老業態動能轉化和融合發展。（部運輸服務司、綜合規劃司、科技司、各省級交通運輸主管部門按職責分工負責）
17.推動貨運物流數位化發展。逐步完善國家交通運輸物流公共信息平台，推動全國多式聯運公共信息系統建設，促進多種運輸方式間數據交換共享。研究制定貨運物流單據電子化相關技術標準。完善全國快件數據監測體系，為全程可跟蹤、可追溯的“一站式”快遞服務提供數據支撐。鼓勵網路平台道路貨運、車貨匹配、智慧型航運等“網際網路+貨運物流”新模式發展。建立完善道路貨運行業運行監測分析體系，充分利用大數據預測發展趨勢，引導貨運物流行業健康發展。（部綜合規劃司、運輸服務司、水運局、國家局有關司局、各省級交通運輸主管部門按職責分工負責）
（四）加強大數據安全保障。
18.完善數據安全保障措施。推進交通運輸領域數據分類分級管理，加強重要數據和個人信息安全保護，制定數據分級安全管理、數據脫敏等制度規範。推進重要信息系統密碼技術套用和重要軟硬體設備自主可控。（部辦公廳、科技司、各省級交通運輸主管部門按職責分工負責）
19.保障國家關鍵數據安全。全面識別梳理交通運輸領域國家關鍵數據資源，將重要數據保護納入交通運輸關鍵信息基礎設施安全規劃，推進國家關鍵數據資源全面實現異地容災備份，推進去標識化、雲安全防護、大數據平台安全等數據安全技術普及套用。（部科技司牽頭負責，部內各司局、各省級交通運輸主管部門按職責分工負責）
（五）完善大數據管理體系。
20.推動管理體制改革。加強與機構編制部門溝通，爭取基於現有內設機構，研究設立或明確綜合交通運輸大數據發展管理部門，負責統籌推進綜合交通運輸大數據發展。（部科技司、人事教育司牽頭負責，各省級交通運輸主管部門按職責分工負責）
21.完善技術管理體系。研究明確統一的公益性綜合交通運輸大數據管理與套用機構，負責綜合交通運輸大數據技術統籌。（部科技司、人事教育司牽頭負責，各省級交通運輸主管部門按職責分工負責）
四、保障措施
（一）加強組織領導。
深入學習領會和貫徹落實習近平總書記關於網路強國的重要論述，將綜合交通運輸大數據發展作為“一把手”工程予以推進。增強各級領導幹部獲取數據、分析數據、運用數據的基本功，讓廣大領導幹部“懂得大數據，用好大數據”。
（二）加強隊伍建設。
引導建立綜合交通運輸大數據智庫，創新行業大數據人才培養機制和激勵機制，引進招聘高層次人才，培育層次多樣、良性流動、激勵有效的專業化大數據人才隊伍。
（三）加強經費保障。
發揮財政資金引導作用，加大對政務大數據建設的支持力度，鼓勵設立專項資金保障大數據發展。研究利用社會資本開展大數據創新套用，引導以市場化基金、政府和社會資本合作等模式推動行業大數據市場發展。
（四）加強效果評估。
推動將綜合交通運輸大數據工作績效納入部門和單位工作評估體系，對綜合交通運輸大數據工作情況開展評估，以評促建，推動綜合交通運輸大數據不斷發展。
