《探索性數據分析及其在流程業的套用》全面介紹探索性數據分析的原理和套用，內容涉及數理統計、數據挖掘、模式識別和資訊理論等多門學科。《探索性數據分析及其在流程業的套用》介紹了多種實用性的數據分析方法，並對幾種重點算法進行了系統和深入的論述，書中還涉及數據分析中的方法論。《探索性數據分析及其在流程業的套用》具有實用性、綜合性和新穎性，既有理論又注重實踐，並配以大量的圖表和實例，可作為掌握大量數據、並希望從數據中獲取信息和知識的工程技術人員以及企業管理人員等的參考書，也可供高等院校相關專業的師生參考。
基本介紹
- 書名：探索性數據分析及其在流程業的套用
- 作者：陸治榮
- 出版日期：2013年5月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：7511420346
- 出版社：中國石化出版社
- 頁數：187頁
- 開本：16
- 品牌：中國石化出版社
基本介紹,內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
基本介紹
內容簡介
《探索性數據分析及其在流程業的套用》具有實用性、綜合性和新穎性，既有理論又注重實踐，並配以大量的圖表和實例，可作為掌握大量數據、並希望從數據中獲取信息和知識的工程技術人員以及企業管理人員等的參考書，也可供高等院校相關專業的師生參考。
作者簡介
陸治榮，男，1966年畢業於清華大學工程數學力學系。曾先後在航天二院，金陵石化煉油廠儀表車間、計算機站，霍尼韋爾公司（美）高技術執行部，思華數據技術有限公司，北京石油化工工程有限公司等單位工作。近十年，專注於數據挖掘和數據分析技術的研究、開發和套用實踐，期間，主持了兩項數據分析軟體的研發，並獲得國家發明專利一項。
圖書目錄
第1章緒論
1.1大數據時代
1.2數據、信息與知識
1.3探索性數據分析
1.4探索性數據分析與傳統數據分析的差異
第2章數據預處理
2.1數據處理的必要性
2.2噪聲的處理
2.3異常點的處理
2.4標準化處理
第3章描述性統計分析
3.1統計量
3.2統計圖
第4章相關性分析
4.1簡單相關
4.2復相關
4.3典型相關分析
4.4偏相關分析
4.5相關性分析的套用
第5章統計過程控制
5.1 SPC控制圖
5.2多變數統計過程控制（MSPC）
5.3間歇式生產過程的統計控制
5.4 MSPC的套用
第6章基於資訊理論的數據分析
6.1信息熵
6.2聯合熵與互信息
6.3最大關聯最小冗餘
第7章基於模式識別的數據分析
7.1模式識別的概念和方法
7.2特徵提取方法
7.3模式識別套用於數據分析
第8章算法介紹
8.1主成分分析（PCA）
8.2偏最小二乘（PLS）
8.3支持向量機（SVM）
第9章DMoS軟體介紹
9.1建模和數據分析的準備
9.2數據分析步驟
主要參考文獻
1.1大數據時代
1.2數據、信息與知識
1.3探索性數據分析
1.4探索性數據分析與傳統數據分析的差異
第2章數據預處理
2.1數據處理的必要性
2.2噪聲的處理
2.3異常點的處理
2.4標準化處理
第3章描述性統計分析
3.1統計量
3.2統計圖
第4章相關性分析
4.1簡單相關
4.2復相關
4.3典型相關分析
4.4偏相關分析
4.5相關性分析的套用
第5章統計過程控制
5.1 SPC控制圖
5.2多變數統計過程控制（MSPC）
5.3間歇式生產過程的統計控制
5.4 MSPC的套用
第6章基於資訊理論的數據分析
6.1信息熵
6.2聯合熵與互信息
6.3最大關聯最小冗餘
第7章基於模式識別的數據分析
7.1模式識別的概念和方法
7.2特徵提取方法
7.3模式識別套用於數據分析
第8章算法介紹
8.1主成分分析（PCA）
8.2偏最小二乘（PLS）
8.3支持向量機（SVM）
第9章DMoS軟體介紹
9.1建模和數據分析的準備
9.2數據分析步驟
主要參考文獻
