捕獲-再捕獲方法(capture-mark-recapture methods，簡稱CMR法)是根據2個或2個以上獨立樣本來估計生物群體大小的一種方法。它最早由野生動物學家用於估計限定區域內某種野生動物(如魚、鳥、昆蟲等)的數量，現用於研究人類疾病和健康問題，其理論隨著生物統計學的發展而逐步完善。
基本介紹
- 中文名：捕捉-再捕捉法
- 外文名：capture-mark-recapture methods
- 別稱：捕獲-標記-再捕獲方法
- 簡稱：CMR 法
- 實質：估計生物群體大小
- 套用領域：野生動物、人類疾病和健康問題
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主要類型
捕獲-再捕獲方法根據資料來源途徑的多少分為兩樣本CMR法和多重CMR法。其中兩樣本CAm 法最為簡單，它最早套用於生態領域，1894年Pertertson首次將此法與魚群標記相聯繫。1917年Dalh第一次真正將其用於捕魚業，1930年Lincoln又用於估計鴨群的大小，1949年Sekar和Doming用來估計出生率、死亡率和登記的範圍，這標誌CMR法已‘套用於人類健康領域，但真正用於流行病學的研究則始於1969年，Wittes和Sidel用於估計出生缺陷率，同年Lewis用於醫院內感染的研究。當時人們對此法沒有很好地理解和套用，直到80年代，CMR法才在各個領域得到廣泛使用。
在使用兩樣本CMR 法的同時。國外學者發現了此法的局限性，嘗試使用多種途徑來源的樣本來估計群體的大小，最早於1938年Schnable估計魚群大小時，首次提出了多重CMR法，隨著生物統計學的發展，多重CMR法逐步得到了完善。
基本原理
兩樣本CMR法
兩樣本CMR法是利用兩個不同途徑的資料(樣本)來估計某一群體大小的方法。其原理是從總體為J7、r的生物群體中隨機捕獲第一個樣本，然後對其進行標記並釋放到原生物群體中去，隨後再從該生物群體中隨機捕獲第二個樣本，其中第二次捕獲的樣本中含有第一次捕獲的個體，最後用第一個、第二個樣本的個數及第二個樣本中含第一次捕獲的個體數來估計該生物群體的大小。
CMR法理論上可用於任何具有2個或以上個不完整資料的總體估計，如醫院記錄、醫生的病例記錄、醫生處方、各種傷害的保險或賠償機構的登記資料及各種疾病監測系統的資料等等。為了使兩樣本CMR法能準確估計某生物群體的大小，套用時應具備以下條件：(1)在調查期間，被調查人群保持不變(即人群是封閉的)；(2)在捕獲期間，每一個被標記的個體標記沒有丟失，以確保第二次捕獲的個體能與第一次捕獲的個體相匹配；(3)每一個個體都有同等機會被不同樣本所捕獲；(4)2個樣本是相互獨立的。在實際研究中選擇限定的人群時，第一個條件基本能得到滿足，而第二個條件能否得到滿足取決於各個樣本之間用於匹配的變數的惟一性，即第二次被登記的代碼必須與第一次相同，否則估計可能出現偏倚。第三、四項條件難以得到真正滿足，第三項條件得不到滿足會直接影響第四項條件，即各個個體被不同樣本捕獲的機會不同，兩樣本之間就可能存在依賴性，若某一樣本中的個體更可能被另一個樣本所捕獲，則會低估總體的數量，相反則會高估總體的數量。在這種情況下，套用兩樣本C眥法應注意偏倚的出現。
多重CMR法
多重CMR法是利用2個以上來源的資料估計某生物群體大小的方法。資料可利用對數線性模型進行分析對數線性模型計算複雜，可使用GLIM軟體和SAS軟體加以分析。多重CMR法與兩樣本CAm 法相比，前者無需考慮樣本之間的依賴性，優於後者，能用於國家範圍內的嚴重疾病的監測，具有更廣泛的套用前景。
套用
CMR法在流行病學研究中的套用：
CMR法技術由於其自身的特點，已在各個領域得到了廣泛套用，為研究各種疾病的病因提供了堅實的技術支持，目前利用此方法已在以下領域進行了大量的研究工作：(1)出生缺陷，主要用於估計唇裂、顎裂、脊柱裂、Down’s綜合徵、致命性酒精中毒的發病率或流行率，此外用於評估這類疾病監測報告系統的完整性；(2)癌症，採用兩樣本CMll法和對數線性模型用於檢測某些地區癌症登記系統的完整性，以確保登記系統的完善，有部分研究用於估計某種乳腺癌篩查法的敏感度和靈敏度；(3)藥物依賴，估計藥物依賴和靜脈注射吸毒的流行率，旨在準確估計某地區、國家中海洛因、鴉片等毒品的使用情況，為政府部門採取干預措施提供準確的數據；(4)傳染性疾病，主要用於性傳播疾病流行情況的研究，尤其是愛滋病，並評估此類檢測系統的有效性和資料的完整性；(5)胰島素依賴型糖尿病，該方法已被認為是全球範圍內監測胰島素依賴型糖尿病流行情況的標準方法，目前已被WHO用於兒童糖尿病多國計畫；(6)傷害，主要用於交通事故、工傷、青少年傷害等意外事故流行情況的研究，目前已在國外得到了廣泛的套用，主要利用各種醫療、保險、賠償登記資料來估計傷害事故的發生情況；(7)其他，用於估計精神疾病、Huntington’s病、心梗等疾病的發病率，同時用於流浪人群、孤兒等特殊群體的估計。
