基本介紹
- 中文名:抽樣偏差
- 外文名:sampling bias
- 所屬學科:統計學
簡介
具體事例及分析
這是重要民意測驗曾作出過的最大誤差。接受民意測驗的人數這么多,但《文學文摘》這么大的預測誤差是怎么產生的呢?目前關於此問題的解釋集中在取樣策略方面。
1、取樣方法:郵寄1千萬份問卷,回收420萬份,但調查對象是從電話簿、汽車車主的登記資料以及選舉人的登記名單中選取。在經濟大蕭條時期,電話和汽車並不像現在這樣普遍,當時僅有1100 萬人擁有住宅電話,但900萬人失業,僅針對擁有汽車和電話的少數人進行調查並不具有代表性,但是這些名單比較容易得到。
2、抽樣偏差:取樣中包含過多的富人,而該年貧富間選舉傾向相距極大。那些富人支持共和黨的候選人,那些未能被調查的低收入民眾卻大部分支持民主的羅斯福,導致調查結果失真。取樣有偏差時,再多的樣本也沒有用。
3、有回答或拒回答( non-response),或低回復率( response rate) 引起偏差。郵寄發出的調查問卷大約有1000萬張,但只有少數的調查表被收回,有效回復率僅為23%。在收回的調查表中,蘭登非常受歡迎。於是,該雜誌預測蘭登將贏得選舉。以芝加哥為例,問卷寄給1/3 的登記選民,回收的20%的問卷,其中超過一半宣稱將選蘭登,但選舉結果卻是羅斯福拿到2/3的選票。對此,有的研究者認為回復此項調查的樣本對象大都心存偏見。