截面數據（cross-sectional data sets）是不同主體在同一時間點或同一時間段的數據，也稱靜態數據，是樣本數據中的常見類型之一。
基本介紹
- 中文名：截面數據
- 外文名：cross-section data
- 屬於：樣本數據中的常見類型之一
- 類型：工業普查數據，人口普查數據
簡介,注意問題,檢驗方法,橫截面數據,
簡介
截面數據（cross-section data）是指在同一時間（時期或時點）截面上反映一個總體的一批（或全部）個體的同一特徵變數的觀測值，是樣本數據中的常見類型之一。例如，工業普查數據、人口普查數據、家庭收入調查數據。在數學，計量經濟學中套用廣泛。
經濟計量學專用名詞。橫截面數據是在同一時間，不同統計單位相同統計指標組成的數據列。與時序數據相比較，其區別在與組成數據列的各個數據的排列標準不同，時序數據是按時間順序排列的，橫截面數據是按照統計單位排列的。因此，橫截面數據不要求統計對象及其範圍相同，但要求統計的時間相同。也就是說必須是同一時間截面上的數據。與時間數據完全一樣，橫截面數據的統計口徑和計算方法（包括價值量的計算方法）也應當是可比的。
注意問題
在分析橫截面數據時，應主要注意兩個問題：
檢驗方法
對異方差的檢驗大多集中於線性模型情形，檢驗方法很多。主要的檢驗異方差性的方法有：圖示檢驗法、等級相關係數檢驗法、戈里瑟檢驗(Glejser Test)、巴特列特檢驗、布魯奇-培根檢驗(The Breusch-Pagan Test)、戈德菲爾德-匡特檢驗(The Goldfeld-Quandt Test)、沃特檢驗(Wald Test)、拉格朗日乘數檢驗、似然比檢驗、懷特大樣本檢驗等。這些檢驗方法在性能上各有優劣，互為補充，在具體操作時宜結合使用，相互驗證，不應單憑個別檢驗結論做出歧視性或排他性的斷言。
