患者就醫決策與患者流最佳化分布建模分析研究

《患者就醫決策與患者流最佳化分布建模分析研究》是依託北京大學，由宋潔擔任負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：患者就醫決策與患者流最佳化分布建模分析研究
• 項目負責人：宋潔
• 依託單位：北京大學
• 項目類別：青年科學基金項目

項目摘要

針對當前我國看病難，患者流分布不合理的現狀，本研究將綜合考慮影響患者選擇醫療機構進行就診的三大因素：醫療服務質量、就診價格和就醫等待時間，將其作為政府的激勵因素，基於數學建模和量化分析合理最佳化患者流分布。通過循環最佳化設定不同的激勵程度，結合患者就醫行為效用分析，得到患者選擇不同醫療機構的均衡決策，即不同醫療機構患者流到達的分布情況。為量化評估該患者流分布對於政策實施及整個醫療系統的影響效果，進一步建立帶堵塞和批處理的馬爾科夫模型，模擬當前醫療系統就診號數量有限的現實情況，模型求解獲得不同醫療機構就診的等待時間和各類醫療機構的服務率，以此來說明激勵政策所帶來的量化效果。本研究將提出一套考慮患者決策、政府激勵政策實施效果和醫療服務機構運作方式三者動態過程及其相互影響的多因素、循環最佳化決策的分析工具，以期為政府提供量化的決策支持方法，研究成果將有助於我國醫療改革解決看病難問題。

結題摘要

本研究首先從巨觀層面對區域內不同級別醫療機構之間患者流分布情況進行隨機最佳化建模研究。結合效用函式、博弈論對患者就醫行為建模，通過證明不完全信息下多人博弈的均衡存在，設計求解算法，獲取了基於效用最大化的患者就醫選擇行為預測。通過價格調控和質量改善的激勵方式，考慮了激勵因素對患者就醫選擇行為的量化影響程度。針對我國分級醫療系統的結構特徵，進一步研究帶轉診的醫院之間和醫院內部的多層患者流分布，通過仿真最佳化，決策出多目標最佳化下的最優分層醫療系統患者的首診率，雙向轉診率。結合海淀區的實證數據，研究最佳化後得到的最優患者流分布能增加系統服務能力23%，縮短近30%的綜合醫院首診患者系統逗留時間，社區衛生服務中心資源利用率增幅高達238%。考慮門診預約系統是患者獲取醫療服務的初始環節，本研究進一步從運營層面，依據我國當前“掛號難”的現狀，通過考慮患者取消行為下、帶堵塞和批服務特徵的門診預約系統進行數學模型構建和求解，制定不同供需情況下的最佳化門診預約策略。本研究所提出的最佳化預約規則可以降低醫療需求不確定性帶來的影響，為門診的有效、高效運作提供有力保障。綜上，本研究提取醫療服務系統的典型特徵和主要矛盾進行了模型構建，並結合實證數據進行了量化分析，推進和發展了運營管理在醫療服務系統的研究工作，為我國的醫療服務改革提供了最佳化理論依據。