《心理與教育統計學及SPSS套用》是清華大學出版社出版的圖書，作者：陸運清。
基本介紹
- 中文名： 心理與教育統計學及SPSS套用
- 作者：陸運清
- 出版時間：2023年5月
- 出版社：清華大學出版社
- 頁數：336 頁
- 字數：511千字
- ISBN：9787302629313
- 定價：68 元
- 開本：16 開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
"《心理與教育統計學及SPSS套用》系統闡述了心理與教育統計學的有關理論和方法，並結合實例詳細呈現了SPSS的有關分析過程及結果解釋。《心理與教育統計學及SPSS套用》共分十六章，具體內容包括緒論、數據的整理、集中量數、差異量數、相關分析、機率與機率分布、總體參數的估計、假設檢驗、方差分析、卡方檢驗、線性回歸分析、非參數檢驗、因子分析、中介效應和調節效應、抽樣設計、綜合數據分析實例與 SPSS 操作。通過對這些內容的學習，學生及套用者能夠系統理解統計分析的有關理論，並能便捷掌握有關統計方法的SPSS操作，從而正確分析心理與教育學研究數據，發現心理與教育現象的有關規律。
《心理與教育統計學及SPSS套用》可作為高等院校心理與教育專業的本科生教材，也可作為相關專業研究生的教材或教學參考書，還可作為心理與教育統計學其他套用者的參考用書。
"
圖書目錄
目 錄
第一章 緒論 1
第一節 心理與教育統計學概述 1
一、統計、統計學及心理與教育統計學 1
二、學習心理與教育統計學的意義 2
三、學習心理與教育統計學應注意的問題 3
第二節 心理與教育統計學的內容 4
一、描述統計 5
二、推斷統計 5
三、實驗設計 6
第三節 統計學中的幾個基本概念 6
一、隨機變數 6
二、數據 7
三、總體和樣本 9
四、統計量和參數 9
第二章 數據的整理 11
第一節 數據的統計分組 11
一、數據分組前的基本篩查 11
二、統計分組要注意的問題 11
三、性質類別和數量類別 12
四、數據的統計分類 12
第二節 統計表 13
第三節 統計圖 14
第四節 次數分布表和次數分布圖 15
一、次數分布表 15
二、次數分布圖 21
第五節 SPSS數據檔案的建立及統計圖的繪製 25
一、SPSS數據檔案的建立 25
二、統計圖的繪製 28
第三章 集中量數 31
第一節 算術平均數 31
一、算術平均數的概念 31
二、算術平均數的特性 33
三、算術平均數的優缺點 33
第二節 中位數 35
一、中位數的概念 35
二、中位數的計算 35
三、中位數的優缺點 38
第三節 眾數 39
一、眾數的概念 39
二、眾數的計算方法 39
三、眾數的優缺點 41
第四節 幾何平均數和調和平均數 41
一、幾何平均數 41
二、調和平均數 42
第四章 差異量數 46
第一節 全距、百分位距和四分位距 46
一、全距 46
二、百分位距 47
三、四分位距 48
第二節 平均差、方差和標準差 50
一、平均差 50
二、方差和標準差 50
第三節 標準差的套用 54
一、差異係數 54
二、標準分數 56
第四節 集中量數與差異量數的SPSS操作 58
第五章 相關分析 65
第一節 相關概述 65
一、相關的意義 65
二、相關的種類 66
三、相關係數 68
第二節 積差相關 69
一、積差相關的概念及適用條件 69
二、積差相關係數的計算 69
三、相關係數的合併 73
第三節 等級相關 74
一、斯皮爾曼等級相關 75
二、肯德爾W係數 78
第四節 質與量的相關 80
一、點二列相關 81
二、二列相關 82
三、多系列相關 83
第五節 品質相關 84
一、Φ相關 84
二、四分相關 85
三、列聯相關 85
第六節 相關分析的SPSS操作 86
一、積差相關的SPSS操作 86
二、斯皮爾曼等級相關的SPSS操作 87
三、肯德爾等級相關的SPSS操作 88
四、偏相關的SPSS操作 89
第六章 機率與機率分布 93
第一節 機率概述 93
一、機率的定義 93
二、機率的基本性質 94
三、機率的基本定理 95
四、機率分布的類型 97
第二節 常態分配 98
一、常態分配函式及特點 98
二、常態分配表的編制和使用 100
三、常態分配在測驗中的套用 102
第三節 二項分布函式 105
一、二項試驗 105
二、二項分布函式的定義 106
三、二項分布函式的性質 107
四、二項分布函式的平均數和標準差 107
五、二項分布函式的套用 107
第四節 其他常用的機率分布 108
一、t分布 108
二、χ2分布 110
三、F分布 111
第五節 抽樣分布 112
一、樣本平均數的抽樣分布和標準誤 112
二、樣本標準差、樣本方差和樣本方差之比的抽樣分布 114
第七章 總體參數的估計 118
第一節 點估計和區間估計 118
一、點估計 118
二、區間估計 119
第二節 總體平均數的區間估計 120
一、總體平均數區間估計的步驟 120
二、總體平均數區間估計的套用 121
第三節 總體標準差和總體方差的區間估計 125
一、總體標準差的區間估計 125
二、總體方差的區間估計 125
第四節 總體參數估計的SPSS操作 127
第八章 假設檢驗 130
第一節 假設檢驗的基本原理 130
一、兩種假設 130
二、假設檢驗中的小機率原理 131
三、假設檢驗中的兩類錯誤 131
四、雙側檢驗與單側檢驗 133
五、假設檢驗的一般步驟 134
第二節 平均數的顯著性檢驗 135
一、總體分布為常態分配，總體方差σ2已知 135
二、總體分布為常態分配，總體方差σ2未知 137
三、總體為非常態分配 139
第三節 平均數差異的顯著性檢驗 140
一、兩個獨立樣本平均數差異的顯著性檢驗 140
二、兩個相關樣本平均數差異的顯著性檢驗 146
第四節 方差及方差差異的顯著性檢驗 151
一、方差的顯著性檢驗 151
二、方差差異的顯著性檢驗 152
第五節 假設檢驗的SPSS操作及結果解釋 155
一、單樣本t檢驗 156
二、獨立樣本t檢驗 157
三、相關樣本t檢驗 158
第九章 方差分析 163
第一節 方差分析概述 163
一、方差分析的基本原理 163
二、方差分析的條件 165
三、方差分析的基本步驟 166
第二節 完全隨機設計的方差分析 169
一、各組樣本容量相同 169
二、各組樣本容量不同 171
第三節 隨機區組設計的方差分析 172
一、隨機區組設計的概念和方法 172
二、隨機區組設計的方差分析步驟 173
第四節 多重比較 176
一、套用t檢驗比較多個平均數的差異時I型錯誤的膨脹 176
二、N-K檢驗法 177
第五節 多因素方差分析簡介 180
一、多因素方差分析的基本問題 180
二、雙因素方差分析實例 182
第六節 方差分析的SPSS操作與實例分析 185
一、單因素完全隨機設計方差分析的SPSS操作 185
二、隨機區組設計方差分析的SPSS操作 189
三、雙因素完全隨機設計方差分析的SPSS操作 192
第十章 卡方檢驗 199
第一節 卡方檢驗概述 199
一、卡方檢驗的基本認識 199
二、卡方檢驗的基本公式 200
第二節 配合度檢驗 200
一、各分類項分布次數的無差檢驗 201
二、各分類項分布次數是否符合一定比率的檢驗 201
三、計數數據分布是否符合常態分配的檢驗 202
四、連續變數分布的正態配合度檢驗 203
五、理論頻數大於5而小於10時的連續性校正 204
第三節 獨立性檢驗 205
一、獨立性檢驗的適用資料 205
二、獨立性檢驗的檢驗方法 205
第四節 四格表的卡方檢驗 207
一、獨立四格表的卡方檢驗 207
二、相關四格表的卡方檢驗 209
第五節 卡方檢驗的SPSS操作及實例分析 211
一、卡方檢驗的SPSS基本操作 211
二、卡方檢驗的SPSS實例分析 212
第十一章 線性回歸分析 218
第一節 一元線性回歸方程的建立 218
一、線性回歸的概念 218
二、一元線性回歸係數的計算 219
三、回歸係數與相關係數的關係 221
第二節 一元線性回歸方程的檢驗與套用 222
一、一元線性回歸方程的檢驗 222
二、一元線性回歸方程的套用 227
第三節 多元線性回歸簡介 227
一、多元線性回歸方程 227
二、多元線性回歸的顯著性檢驗 229
第四節 線性回歸分析的SPSS操作及實例分析 232
一、一元線性回歸分析的SPSS基本操作 232
二、多元線性回歸分析的SPSS基本操作 234
第十二章 非參數檢驗 239
第一節 非參數檢驗的特點 239
一、非參數檢驗的優點 239
二、非參數檢驗的缺點 240
第二節 兩個相關樣本的非參數檢驗 240
一、符號檢驗 240
二、符號秩次檢驗 243
第三節 兩個獨立樣本的非參數檢驗 245
一、秩和檢驗法 245
二、中位數檢驗 248
第四節 多個相關樣本的非參數檢驗 249
一、Cochran Q檢驗 249
二、弗里德曼雙向等級方差分析 251
第五節 多個獨立樣本的非參數檢驗 253
一、單向秩次方差分析 253
二、中位數檢驗法 255
第六節 非參數檢驗的SPSS操作及實例分析 256
一、兩個相關樣本非參數檢驗的SPSS操作 256
二、兩個獨立樣本非參數檢驗的SPSS操作 258
三、K個相關樣本非參數檢驗的SPSS操作 259
四、K個獨立樣本非參數檢驗的SPSS操作 261
第十三章 因子分析 264
第一節 因子分析概述 264
一、因子分析的種類 264
二、探索性因子分析的要求與條件 265
三、因子分析的基本方法 265
四、因子數的確定 266
五、因子旋轉 267
第二節 因子分析的SPSS操作 267
第十四章 中介效應和調節效應 273
第一節 中介效應 273
一、中介變數 273
二、中介模型 273
三、中介效應的檢驗 274
四、Bootstrapping 中介效應檢驗的SPSS操作及結果解釋 275
第二節 調節效應 279
一、調節變數 279
二、調節模型 279
三、調節效應的檢驗 280
四、Bootstrapping 調節效應檢驗的SPSS操作及結果解釋 280
第三節 中介和調節混合模型分析 285
第十五章 抽樣設計 289
第一節 抽樣設計概述 289
一、抽樣設計的意義 289
二、抽樣設計的原則 290
第二節 幾種重要的抽樣方法 290
一、簡單隨機抽樣 290
二、等距抽樣 291
三、分層抽樣 292
四、多階段抽樣 293
第三節 樣本容量的確定 294
一、估計總體平均數時樣本容量的確定 294
二、平均數顯著性檢驗時樣本容量的確定 295
三、平均數差異顯著性檢驗時樣本容量的確定 297
第十六章 綜合數據分析實例與SPSS操作 300
第一節 實例設計與統計方法分析 300
第二節 數據處理與SPSS操作 302
參考文獻 318
附錄 320
