作者簡介
作者:(美國)科林·卡梅隆(A.Colin Cameron) (美國)普拉溫·特里維迪(Pravin K.Trivedi)
科林?卡梅隆是
加利福尼亞大學戴維斯分校的經濟學教授.現任該校數量社會科學研究中心主任。同時,他還執教於
俄亥俄州立大學,並對印第安納大學布盧明頓分校及很多澳洲、歐洲的大學進行過短期的訪問講學。他在微觀計量經濟學方面的研究成果已經發表在許多前沿計量經濟學和經濟學雜誌上.他還和普拉溫?特里維迪合著了《計數數據回歸分析》(Regression Analysis of Count Data)。
內容簡介
《微觀計量經濟學方法與套用(英文版)》對微觀計量經濟學進行了全面詳細的論述,使用回歸方法,分析了產生於企業和個人經濟行為的個體層面的數據,涉及橫截面數據和面板數據,強調非線性模型和穩健推斷以及按章論述的GMM估計、非參數回歸、基於模擬的估計、自舉方法、貝葉斯方法、分層和整群樣本—方法評價、誤差度量和數據缺失,使用大量豐富的實際例證。
《微觀計量經濟學方法與套用(英文版)》的目的是為從業者提供全面的統計方法及他們套用的現代套用微觀計量經濟研究方法,這些方法包括:非線性模型,最小分布假設下的推斷、識別和度量因果關係,而不只是純粹的聯繫和糾正對簡單隨機樣本的分析。
目錄
總序
作者簡介
前言
第一部分 預備知識
第1章 概論
第2章 因果模型和非因果模型
第3章 微觀經濟數據結構
第二部分 核心方法
第4章 線性模型
第5章 最大似然估計和非線性最小二乘估計
第6章 廣義矩法和系統估計
第7章 假設檢驗
第8章 設定檢驗和模型選擇
第9章 半參數方法
第10章 數值最佳化
第三部分 基於模擬的方法
第11章 自舉方法
第12章 基於模擬的方法
第13章 貝葉斯方法
第三部分 橫截面數據模型
第14章 二元結果模型
第15章 多項模型
第16章 Tobit模型和選擇模型
第17章 轉移數據:生存分析
第18章 混合模型和未觀察到的異方差
第19章 多重風險模型
第20章 計數數據模型
第五部分 面板數據模型
第21章 線性面板模型基礎
第22章 線性面板模型:擴展
第23章 非線性面板模型
第六部分 深層次問題
第24章 層和聚類樣本
第25章 處理評價
第26章 度量誤差模型
第27章 丟失數據和歸因
附錄A 漸近理論
附錄B 描繪偽隨機平局