《從零開始學Power BI商業數據分析（視頻教學版）》是由頡騰文化策劃，北京理工大學出版社出版的圖書，作者是劉鑫，主要講述了全面、系統地展現Power BI的知識框架與核心技術
基本介紹
- 中文名：從零開始學Power BI商業數據分析（視頻教學版）
- 作者：劉鑫
- 出版時間：2023年10月1日
- 出版社：北京理工大學出版社
- ISBN：9787576329728
- 定價：99 元
- 開本：16 開
- 裝幀：精裝
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
《從零開始學Power BI商業數據分析（視頻教學版）》從Power BI的基礎知識講起，然後逐步深入Power BI的進階提升知識，最後配合項目實戰案例，展示如何使用Power BI進行數據清洗、數據統計和數據可視化等相關操作，從而幫助零基礎的數據分析人員快速上手。
《從零開始學Power BI商業數據分析（視頻教學版）》共10章，分為3篇。第1篇“基礎知識”，主要介紹Power BI的下載和註冊方法，以及相關組件的用法和數據導入方法，並詳細介紹Power Query的基礎知識。第2篇“進階提升”，主要介紹數據建模、度量值、常用的度量值套用案例、可視化看板的製作和Power BI線上版等相關知識。第3篇“項目案例實戰”，主要介紹如何用Power BI製作數據大屏、多頁面互動式可視化看板和分析報告3個實戰案例，展現數據清洗、數據統計和數據可視化的整個流程。
《從零開始學Power BI商業數據分析（視頻教學版）》通俗易懂，案例豐富，實用性強，適合Power BI的入門與進階讀者閱讀，尤其是從事數據分析、商業分析、運營、人力管理和財務管理等經常與數據打交道的相關人員閱讀，另外還適合相關培訓機構的數據分析學員閱讀。
圖書目錄
第1篇 基礎知識
第1章 Power BI概述 2
1.1 Power BI Desktop的註冊和下載 2
1.1.1 下載Power BI Desktop方法1 2
1.1.2 下載Power BI Desktop方法2 3
1.1.3 註冊賬號方法1 4
1.1.4 註冊賬號方法2 7
1.2 Power BI組件簡介 7
1.2.1 關係說明 8
1.2.2 Power Query簡介 8
1.2.3 Power Pivot簡介 9
1.2.4 Power BI Desktop簡介 11
1.3 Power BI Desktop數據導入 11
1.3.1 將數據貼上到空白表中 12
1.3.2 導入Excel數據 12
1.3.3 導入MySQL數據 14
1.3.4 導入Web數據 17
第2章 Power Query詳解 19
2.1 初識Power Query 19
2.1.1 為什麼要學習Power Query 19
2.1.2 Power Query能做什麼 19
2.1.3 如何在Power BI Desktop中打開Power Query 20
2.2 詳解Power Query的主頁功能區 21
2.2.1 刪除列 21
2.2.2 保留或刪除行 22
2.2.3 分組依據 25
2.2.4 數據類型 27
2.2.5 將第一行作為標題 29
2.2.6 替換值 30
2.2.7 合併查詢 31
2.2.8 追加查詢 33
2.2.9 如何變更數據源位置 34
2.3 詳解Power Query的轉換功能區 36
2.3.1 轉置 36
2.3.2 填充 38
2.3.3 透視列和逆透視列 39
2.3.4 拆分列和提取數據 41
2.3.5 格式調整 45
2.4 詳解Power Query的添加列功能區 45
2.4.1 自定義列 46
2.4.2 條件列 47
2.4.3 索引列 48
2.4.4 重複列 49
2.4.5 標準與科學記數 49
第2篇 進階提升
第3章 數據建模 54
3.1 數據建模基礎操作 54
3.1.1 如何找到關係視圖 54
3.1.2 如何創建表之間的關係 54
3.1.3 如何刪除表 56
3.1.4 如何刪除表之間的關係 56
3.1.5 如何隱藏報表 57
3.1.6 如何隱藏報表中的列 57
3.2 編輯與管理表關係 58
3.2.1 設定基數 58
3.2.2 設定雙向篩選關係 60
3.2.3 創建間接關係 62
3.3 創建同義詞 62
第4章 度量值 64
4.1 度量值概述 64
4.2 新建快速度量值 64
4.2.1 每個類別的聚合 64
4.2.2 篩選器 67
4.2.3 時間智慧型 69
4.2.4 總計 72
4.2.5 數學運算 73
4.2.6 文本 75
4.3 新建度量值的常用函式 77
4.3.1 VAR函式 77
4.3.2 CALCULATE函式 77
4.3.3 FILTER函式 78
4.3.4 ALL函式 78
4.3.5 DISTINCT函式 78
4.3.6 DIVIDE函式 79
4.3.7 DATEDIFF函式 79
4.3.8 DATEADD函式 80
4.3.9 EARLIER函式 80
4.3.10 連線語句 80
第5章 常用的度量值套用案例 82
5.1 日期表製作公式 82
5.2 如何計算指定日期同比與環比的增長率 84
5.3 如何計算在職員工的數量 86
5.4 如何計算員工本月在職的天數 88
5.5 數據預測 89
5.5.1 利用折線圖進行數據預測 89
5.5.2 利用度量值進行數據預測 91
5.6 新客戶和流失客戶的判定方法 94
5.6.1 新客戶的計算 94
5.6.2 流失客戶的計算 96
5.7 RFM模型計算 97
第6章 製作可視化看板 101
6.1 製作可視化圖表 101
6.1.1 製作圖表 101
6.1.2 圖表的鑽取方法 105
6.1.3 圖表的格式設定 107
6.1.4 自定義可視化圖表 111
6.2 可視化的高級功能 112
6.2.1 壁紙的使用 112
6.2.2 添加圖中圖 115
6.2.3 創建按鈕與書籤 117
6.2.4 進行多頁面互動 121
6.3 可視化看板設計 123
6.4 使用者的閱讀習慣 126
第7章 Power BI線上版 127
7.1 線上版的工作界面簡介 127
7.2 角色許可權設定 129
7.3 看板的安全性設定 132
7.4 共享看板 134
7.5 儀錶板 135
7.5.1 將整個看板頁固定在儀錶板上 135
7.5.2 將磁貼添加到儀錶板上 136
7.5.3 儀錶板的設計 137
7.6 將快速見解固定到儀錶板上 138
7.7 創建工作區 140
7.8 問與答功能的同義詞設定 142
第3篇 項目案例實戰
第8章 用Power BI製作數據大屏 146
8.1 數據準備——連線到Excel數據源 146
8.2 數據清洗 149
8.2.1 拆分列 149
8.2.2 更改數據類型 152
8.3 度量值計算 154
8.3.1 創建日期表 154
8.3.2 計算金牌數占總獎牌數的百分比 155
8.3.3 計算中國的金牌數 156
8.3.4 計算持續天數 156
8.4 製作可視化大屏 157
第9章 製作多頁面互動式可視化看板實操案例 165
9.1 數據準備——連線到MySQL數據源 165
9.2 數據清洗 168
9.2.1 文本替換 169
9.2.2 追加查詢 171
9.3 製作多頁面互動式的可視化效果 172
9.3.1 添加壁紙以及複製和隱藏頁面 172
9.3.2 製作下拉式導航選單 175
9.3.3 製作書籤 178
第10章 用Power BI製作分析報告 181
10.1 數據準備——連線到Web數據源 181
10.2 度量值計算回顧 183
10.2.1 新建列功能 183
10.2.2 新建快速度量值 184
10.2.3 新版本的頁面成功轉化率 185
10.3 利用智慧型敘述功能創建可視化分析看板 186
10.4 如何編寫分析報告 188
10.4.1 什麼是SCQA 188
10.4.2 分析報告要注意哪些問題 189
作者簡介
劉鑫 阿里巴巴資深數據分析師，數據分析_小鑫（小紅書）運營者。持有工信部高級數據分析證書和大數據分析證書。曾在和信電子商務與唯尋國際教育機構任職。從事數據分析7年，曾獨立負責過關鍵指標、預測和客戶模型等多個項目的數據分析並給出分析報告。曾獨立搭建與維護資料庫，以及從事製作互動式可視化看板等工作。
