《從零開始學習大數據——大數據知識入門手冊》是中國人民大學出版社於2019年8月31日出版的書籍。
基本介紹
- 中文名：從零開始學習大數據——大數據知識入門手冊
- 作者：【日】稻田修一
- 出版社：中國人民大學出版社
- 出版時間：2019年8月31日
- 定價：49 元
- ISBN：9787300273211
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
近年來，大數據、人工智慧、物聯網等技術正從概念走向現實，這些技術已經開始深刻地影響人們的生活方式和商業實踐。即使對於普通人，弄清楚這些概念也是很有必要的。
本書從概念出發，通過插圖這種大眾喜聞樂見的形式，結合詳實的成功案例，為普通大眾描述了生活大數據及其對民眾的影響，商業大數據及其盈利模式，醫療、教育、媒體大數據及其給行業帶來的便利，公共基礎設施大數據及其對安全預測的作用，等等。最後，本書討論了大數據和人工智慧背景下人們必須進行的思維方式的轉變。
本書從零開始，適合於所有迫切需要了解大數據和人工智慧概念的讀者。
圖書目錄
智慧型手機、購物、檢索 所有的行為都是大數據 1
第1章 大量的數據不等於大數據
什麼是大數據？ 5
什麼是大數據？
大量數據已被廣泛用於商業活動 6
大數據由什麼構成？
日常生活的行為和心情轉換成數據 8
大數據由什麼構成？
身邊的感應器不斷發送數據 10
大數據能做什麼？
解決現實的問題，預測不久的未來 12
【大數據案例】荷蘭農業
從數據中分析西紅柿生長良好所需的條件，狹小的國土也能成為
世界第二大農業出口國 14
大數據能做什麼？
改變過去的方法，創造出新的商業 16
【大數據案例】荷蘭農業
不受自然條件影響，可以生產必需的蔬菜 17
大數據怎么用？
蒐集分析數據，產生新的服務 18
大數據為什麼會發展起來？
計算機的發展，大量的數據輕鬆易得 20
大數據為什麼會發展起來？
雲服務出現，大數據更便宜、更快速、更有效 22
【關鍵字】社交媒體、SNS
在網際網路上發布信息、交流 24
第2章 谷歌為什麼免費提供服務？
積累數據進行分析以增加銷售額 25
用於行銷廣告
不推薦給大家，只推薦給你 26
【大數據案例】谷歌廣告戰略
從搜尋詞推測客戶想要的和關心的東西 28
【大數據案例】亞馬遜的推薦策略
買了這個商品的人也“買了”那個商品，除了人氣商品外
也能買其他商品 30
【大數據案例】日本最大的烹飪網站
夏天“鱷梨蓋澆飯”的搜尋量大增，在店面蒐集材料提高銷售額 32
開發暢銷的新商品
客人真正想要的東西，數據會告訴我 34
【大數據案例】自動售貨機
從Suica 數據中誕生不掉瓶蓋的塑膠瓶 36
【大數據案例】羅森的綠色奶油
回頭客不斷增加，半年銷量達到1000 萬份 38
改變人的動向
從數據看人的動向，找出解決問題的方法 40
【大數據案例】城崎溫泉數碼外湯券
手機可以使用的外湯券 42
【大數據案例】呼叫中心的訂單業務
只是愉快地休息了一下，訂單率就提高了13% 44
【大數據案例】從網店誘導到實體店的“O2O”
實體店優惠券推送和庫存檢索 46
【關鍵字】iBeacon
接近特定的場所，自動向手機配送優惠券等 47
【關鍵字】歐姆尼通道
在商店、網路、家中都可以買到或領取 48
第3章 為什麼家電和機械都變“聰明”了？
從物品中蒐集數據以產生新的價值 49
東西都變“聰明”了
使用信息通信技術以實現社會的無浪費和便利為目標 50
【關鍵字】
IoT：所有東西都與網際網路相連；M2M：機器互聯，直接通信 51
【大數據案例】身邊的IoT：智慧型家電
更易用、異地也能操控的家電，使用時間序列數據進行分析 52
【大數據案例】身邊的IoT：衣服和垃圾箱
用知道身體狀況的工作服保護工作人員，用可通知垃圾量的
垃圾箱削減成本 54
【進一步最佳化】智慧型社區
用ICT 連線社區，有效利用能源 56
快速維護和使用
用感測器檢測物品的使用狀況和異常情況 58
【大數據案例】橋樑監控系統
實時監控橋樑變化和振動，在早期發現狀態惡化和防止災害發生 60
【大數據案例】監控發電設備，進行故障預警
使用人工智慧，更早察覺異常 62
【關鍵字】人工智慧、機器學習
自學、進化，人工智慧技術出現 64
改變製造業
配合顧客，不僅銷售商品，還銷售服務 66
【大數據案例】建築機械運行管理系統“KOMTRAX”
用數據掌控建築機械的運行 68
【進一步最佳化】小松的“智慧型結構”
無人機測量，建築機械自動施工，用數據掌控建設現場的全部區域 70
【進一步最佳化】IoT 引發的新產業革命
工業4.0 和工業網際網路 72
改變農業
不被自然條件左右，有計畫地生產農產品 74
【大數據案例】提高農業生產效率
具有口味探測功能的聯合收割機，用最少的肥料生產最多的米 76
<專欄>
人工智慧的歷史 78
第4章 醫療、教育、媒體的定製時代
醫療、教育、信息和大數據 79
醫療保健的改變
不是先治療，而是重預防 80
【大數據案例】基因檢測服務
通過檢測普通體液，了解疾病風險和體質 82
【大數據案例】積累生活習慣數據的“我的運動”
用腕帶型終端測量每日活動，分析生活習慣以預防疾病 84
【進一步最佳化】智慧型眼鏡“JINS MEME”
記錄眼睛和頭部的運動，可視化身體和精神的狀況 86
【進一步最佳化】定製醫療
從遺傳基因數據中選擇適合自己的藥物和治療 87
改變教育
看視頻學習，“無人落後的時代就要到來了” 88
【大數據案例】免費教學的“卡恩學院”
用視頻教學改變了學校上課的風格 90
使用媒體的方法在改變
自己選擇想看的時間和內容 92
【大數據案例】視頻點播服務
強大的內容服務和推薦功能改變著大眾看電視的習慣 94
【大數據案例】新聞應用程式
由人工智慧來選擇自己感興趣的新聞 96
【進一步最佳化】新聞界
SNS 和人工智慧改變了現場報導 97
了解經濟動向
實時分析消費數據，快速掌握經濟動向 98
【大數據案例】東大每日物價指數
可看每日物價變動 98
【關鍵字】芬蒂克公司
融合金融和ICT，創造新型服務 100
第5章 防患於未然
守護生活的大數據 101
解決社會問題
公共基礎設施老化預防及防災 102
【大數據案例】維護建築物的安全
用各層設定的感測器檢查地震後建築的安全度 104
【大數據案例】在防災中和災害發生時靈活運用IoT
手機和汽車數據告訴我們災害時該如何採取行動 106
【大數據案例】鐵路土石流災害的應對策略
根據氣象信息預測何時何地有塌方危險 108
【大數據案例】預測犯罪
根據犯罪發生場所預測，入室盜竊減少了25% 110
【大數據案例】防止交通事故的保險服務
用行車記錄儀檢查駕駛習慣，用安全駕駛建議防止事故發生 112
【進一步進化】汽車自動駕駛
減少交通事故和堵車，老年人也能自由行動 114
<專欄>
體育競技推動大數據的套用 116
第6章人工智慧要奪走人的工作嗎？
未來與大數據的交往方式 117
如何與人工智慧相處？
人工智慧不是敵人，而是人類強有力的助手 118
【大數據案例】從經驗中學習的計算機
理解和學習自然語言的沃森得出與人相似的答案 120
未來社會思考
生產交給人工智慧，人類專心企劃和開發 122
個人信息保護
大數據是個人信息的寶庫 124
要保護個人信息
如何保護個人信息？預防最重要 126
【大數據案例】KDDI公司的位置信息套用
在數據處理中保護隱私 127
個人號碼
個人12 位號碼，實現公平社會 128
個人號碼和大數據
削減醫療費，推進藥物開發 130
【關鍵字】無人機
自動操縱從空中蒐集數據，3D 印表機從數據中直接創造出實物 132
【關鍵字】3D 印表機
從數據中直接創造出實物 132
第7章 使用數據抓住商機
大數據如何被用於創新？ 133
為了套用數據首先要做什麼？
先弄清要解決的問題 134
數據蒐集
不能壟斷數據和技術，只有善於協作才能成長 136
【關鍵字】開放數據
公開公共數據，政企協作，以發展為目標 138
誰在使用數據？
不僅是專家在用，全部商務人士都在用 140
經營者怎么辦？
允許試錯和挑戰 142
用數據抓住商機
從使用者的角度來考慮，創造新的價值 144
參考文獻 146
作者簡介
稻田修一，東京大學先端科學技術研究中心特聘教授/情報未來創研代表。1954年出生於福岡縣，九州大學工學碩士（情報工作專業）、美國科羅拉多大學碩士（經濟學專業）。1979年入職郵政省（現總務省），負責手機、安全性、信息流通等信息和通信技術（information and communication technology, ICT）領域的政策制定和技術開發。曾任大成官房審議官，2012年起離開總務省，擔任東京大學先端科學技術研究中心特任教授，2015年開始進行業務諮詢。
著作有《大數據改變商務》，監修作品有《標準教科書系列M2M/IoT》等。
