徐雷(上海交大致遠講席教授香港中文大學教授)

徐雷，上海交通大學致遠講席教授，香港中文大學講座教授、IEEE Fellow、國際模式識別學會Fellow、歐洲科學院院士、北京大學“長江學者計畫”講座教授。。1977年考入哈爾濱工業大學，獲學士，續入清華大學獲碩士，再師從已故著名信息科學家常迥院士於1986年完成博士論文。1987年入北京大學在已故著名數學家程民德院士和已故信息科學家石青雲院士的指導下做博士後，1988年成為北大破格提拔的副教授之一。1989年至1993年，在芬蘭、加拿大、美國之四所大學（包括哈佛和麻省理工）為博士後、訪問科學家、高級研究員，於1993年返香港任高級講師、1996年任教授、2002年任講座教授。

基本介紹

• 中文名：徐雷
• 職業：上海交大致遠講席教授香港中文大學教授
• 畢業院校：哈爾濱工業大學

個人成就

在智慧型領域(模式識別、神經網路、統計學習)從事研究30餘年，有許多被廣為引用的成果，Web-of-Science被引用量逾5000次（最大單篇1177，前十篇逾3500且每篇逾100），Google-Scholar被引用量逾一萬二（最大單篇2486，前十篇逾7000且每篇逾270）。有多個先驅性成果，例如，1989年發明的RHT變換至今仍常見於模式識別中形狀識別的主要研究中。1992年提出的分類器集成之三級框架是如今廣為研究的集成學習和信息融合的先驅成果之一。1992年發明的RPCL學習開了無監督學習中模型自動選擇之先河，至今仍有許多套用和發展。1991年提出的LMSER自組織學習，最先揭示了Hebb學習輔以S非線性實現獨立化學習，且同文中提出的自組織多層神經網路和雙向修正算法酷似現今神經網路深度學習的典型方法之一。1995年創立並多年致力發展了貝葉斯陰陽和諧學習理論體系，提供了新的理論和方法，也為理解多個現有學習理論提供了統一框架。 他的研究還涉及啟發搜尋、因果發現、EM收斂分析、混合專家、徑向基函式、時序子空間、多流形學習等。大會做大會報告/特邀報告/學術講座40餘次。獲多個國內外主要學術獎項。獲清華大學優秀博士論文獎、中國自動化學會1988年會青年優秀論文獎、1988年北京青年科技獎、1988年第一屆國家教委霍英東青年教師獎，1993年國家自然科學四等獎、1995年獲國際神經網路學會帶頭人獎。

個人職務

2000年11月當選IEEE Fellow, 2002年當選國際模式識別學會Fellow和歐洲科學院院士。此外,1994年起被聘為學術期刊Neural Networks之首個華人副編；1994年也被聘IEEE Trans Neural Networks之副編，還被聘其它五個國際學術期刊之副編。曾任國際神經網路學會理事、亞太地區神經網路學會主席、IEEE神經網路學會計算金融學術委員會主任、IEEE計算智慧型學會Fellow委員會成員、歐洲科學院科學委員會委員（計算與信息科學部)。還於2014年創刊 Springer OA Journal Applied Informatics，任主編。現任上海交通大學電信學院認知機器 和健康計算研究（CMaCH）中心主任、大學腦科學與技術研究中心首席科學家。